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トレーニングに関するSaaS顧客調査のための最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/20

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ここでは、トレーニングに関するSaaSカスタマーサーベイのためのベストな質問と、それらを作成するためのヒントを紹介します。Specificを使用すれば、瞬時にこのようなサーベイを作成または生成できます。手間がかからず、専門家が作成したインサイトを簡単に得られます。

トレーニングに関するSaaSカスタマーサーベイのためのベストなオープンエンド質問

オープンエンド質問は、SaaSカスタマーのトレーニング経験に関する豊かな質的フィードバックを引き出すことができます。ユーザー自身の言葉で詳細かつフィルタリングされていない回答を得たい時に最適です。これらの質問は強力ですが、オープンエンド形式の回答率はクローズド形式よりもわずかに低くなる傾向があり、オープンエンドの非回答率は約18%、クローズド形式では1-2%であることが調査で示されています。そのため、バランスを保つことが重要です。

ここでは、SaaSカスタマートレーニングサーベイのためのトップ10のオープンエンド質問を紹介します:

  1. 弊社製品のトレーニングで最も価値があった部分は何ですか?

  2. トレーニング内容について、もっと詳しく説明してほしかった点がありますか?

  3. オンボーディング経験について教えてください。トレーニングがあなたのスタートにどのように影響しましたか?

  4. トレーニング中に混乱したりわかりにくかった瞬間はありましたか?

  5. トレーニングの提供方法を変えられるとしたら、どのように変えますか?

  6. トレーニングがどのようにしてソフトウェアの目標達成に役立ちましたか?

  7. トレーニングに含まれていてほしかったトピックや機能は何ですか?

  8. トレーニングが日常業務でどのように役立ったか、具体的な例を教えてください。

  9. 弊社のトレーニングスタイル(例:ペース、詳細、サポート)をどのように説明しますか?

  10. 他に役立つと思うトレーニング形式(ビデオ、ライブ、書面など)はありますか?

これらをいくつかサーベイに混ぜることで、SaaSカスタマーの満足度レベルと改善のための行動可能なフィードバックを両方キャプチャできます。

トレーニングに関するSaaSカスタマーサーベイのためのベストなシングルセレクト多肢選択質問

シングルセレクト多肢選択質問は、お客様の意見を素早く数量化したり、トレンドを見つけたい時に最適です。忙しいSaaSカスタマーが長文でタイプする時間がないときにも特に役立ちます。いくつかの考慮されたオプションを提供することで、回答者が参加しやすくなり、高い回答率を生み出します。これらの質問は通常、非回答率が1-2%しかありません。

質問: 弊社のトレーニング資料の全体的な効果をどのように評価しますか?

  • 非常に効果的

  • やや効果的

  • 中立的

  • あまり効果的ではない

  • 非常に効果的ではない

質問: どのトレーニング提供方法が最も役に立ちましたか?

  • ライブウェビナー

  • オンデマンドビデオ

  • 書面によるドキュメント

  • インタラクティブデモ

  • その他

質問: トレーニングを終了した後、製品を使用する自信がありますか?

  • 非常に自信がある

  • やや自信がある

  • あまり自信がない

  • 全く自信がない

なぜ"なぜ?"でフォローアップするのか? 否定的または中立的な選択肢を選んだ場合は、必ず"なぜ?"でフォローアップして、より深いインサイトを引き出します。例えば、トレーニング後に"あまり自信がない"を選んだ場合、"トレーニングの後で弊社製品を自信を持って使用することができなかった理由は何ですか?"と尋ねることができます。多くの場合、予期していなかった問題が現れ、これが改善のための行動可能なポイントとなります。

"その他"の選択肢を追加するタイミングと理由 リストされたオプションがすべてのシナリオをカバーしていないかもしれないときに、常に"その他"を追加します。フォローアップ質問は、オリジナルリストで見落としていたシナリオやニーズを明らかにし、異なるSaaSカスタマーがトレーニング資料とどのように関わっているかを理解を広げます。

SaaSカスタマートレーニングサーベイにNPS質問を使用するタイミングと理由

ネットプロモータースコア(NPS)は、ビジネスのあらゆる側面、特にトレーニングに関する顧客ロイヤルティと満足度をベンチマークするための最良のツールの一つです。それは単一の質問、「弊社のトレーニングを同僚や友人に勧める可能性はどの程度ありますか?」で、0-10のスケールです。短い質問であるため(短いサーベイは最大83%の完了率を誇ります)、普遍的に理解されており、全体的な感情をすばやく把握できます。

NPSは特に効果的です。なぜなら、それがあなたのトレーニングが本当に推薦を促進しているのか、または改善が必要なのかを示す北極星となるからです。Specificを使って、SaaSカスタマートレーニングのNPSサーベイを生成するのは秒単位で可能です。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、魔法が起こるところです。曖昧な回答をそのままにせず、AIを活用したフォローアップで具体的な問題を発掘し、混乱を解消し、痛点を深く掘り下げます。Specificの自動フォローアップ機能は、リアルタイムで知的な質問をします。これにより、単一の回答が意味のある会話に変わり、必要なコンテキストをすべて得ることができます。

フォローアップの自動化は大きな時間節約になります。メールでの確認を求める必要があったとすれば、貴重なフィードバックが失われ、回答率も急降下します。AIを利用したサーベイの鍵は、対話を自然に保ち、回答者の努力を尊重することです。フォローアップをスキップするとどうなりますか:

  • SaaSカスタマー:「トレーニングは良好でしたが、少し早すぎました。」

  • AIフォローアップ:「どの部分が早すぎた、またはついていくのが難しかったかシェアしていただけますか? それが製品の使用にどのように影響しましたか?」

何回のフォローアップをするべきか? ほとんどの場合、2-3のターゲットを絞ったフォローアップ質問で必要なコンテキストを得るのに十分です。Specificを使えば、AIが詳細を収集次第止まるか、次の質問に進むように制限を設定できます。

これにより、会話型サーベイになります — 冷たいフォームではなく、チャットのようなものです。回答者は聞かれていると感じ、尋問されているとは感じません。

サーベイ分析、オープンエンドフィードバック、AI: フォローアップを通じて大量の非構造化フィードバックを収集しても、AIを使えばすべての回答を簡単に分析できます。SpecificでのAIサーベイレスポンス分析がこのプロセスをどのようにスムーズにするかをご覧ください。

AIを活用したフォローアップ付きのサーベイを生成してみてください。SaaSカスタマーインサイトの深さと明確さが瞬時に変わる様子を体験してください。

SaaSカスタマートレーニングサーベイの素晴らしい質問を生成するためにChatGPTをどのように活用するか

AIのようなChatGPTを使ってトレーニングサーベイ質問をブレインストーミングしたいなら、以下の簡単な方法で始められます:

まず、オープンエンドのアイデアを求めてください:

トレーニングに関するSaaSカスタマーサーベイのために、オープンエンドの質問を10個提案してください。

より良く、より関連性のある質問が欲しい場合は、常にコンテキストを詳しく説明してください。例えば、あなたのオーディエンス、製品、サーベイの目的を背景に提供します:

小規模なマーケティングチームがキャンペーンを整理するのを支援するSaaSプラットフォームで働いています。トレーニングは製品のオンボーディングとワークフローの統合をカバーしています。新規ユーザーがトレーニングを通じて効果的にスタートを切り、統合を利用できているかを理解するために、オープンエンドの質問を10個提案してください。

リストが大きくなったら、AIに質問を分類するように依頼します:

質問を見てそれを分類してください。カテゴリを出力し、その下に質問をリストします。

次に、最も重要なことに焦点を当てます。例えば、AIが生成したカテゴリの一つが「ワークフロー統合に関する自信」ならば、次のように求めます:

「ワークフロー統合に関する自信」カテゴリの質問を10個生成してください。

このアプローチは、初期のサーベイをクラウドソース化し、その後、深さと関連性のために微調整するのを助けます—ゼロから始める必要はありません。

会話型サーベイとは何か?

会話型サーベイは、AIを活用してリアルタイムチャットのように回答者を案内する質問です。それは耳を傾け、重要な点をフォローアップし、個人的に感じるので、SaaSカスタマーはより思慮深く回答する可能性が高くなります。基本的なサーベイフォームと異なり、会話型サーベイはAIを活用して:

  • リアルタイムで各サーベイ体験をパーソナライズ

  • 実際の回答に基づいて説明の質問をする—事前設定された分岐ではなく

  • より自然でモバイルフレンドリーな感触で完了率を向上

手動サーベイ

AI生成(会話型)サーベイ

固定された静的な質問のみ

文脈に応じた動的な質問

ニュアンスを捉えるのが困難

明確さと詳細のためのフォローアップ

回答の手動分析

AIによる自動分析と要約

回答者にとって面倒

メッセージング/チャットのように感じ、高い回答率

なぜSaaSカスタマーサーベイにAIを利用するのか? SpecificのようなAIを活用したサーベイビルダーは、スマートアルゴリズムを使用して、サーベイを作成し、洗練し、配信し、分析します。これにより、設計の質と回答率で手動方法をしばしば上回ります。この違いは即座に分かります:より行動可能なフィードバック、手間のかからない作業、そしてSaaSカスタマーにとってより良い体験です。DIYサーベイ作成の詳細については、トレーニングに関するSaaSカスタマーサーベイの作成ガイドをチェックしてください。

真のAIサーベイの例—会話型で、洞察力があり、手間いらず—Specificは、最高クラスのユーザーと回答者の体験で際立っています。

このトレーニングサーベイの例を今すぐご覧ください

豊かなインサイトが欲しいですか?この会話型サーベイの例で、SaaSカスタマーと素早く簡単に交流し、コンテキストをキャプチャし、フィードバックを製品の成果に変える方法をご覧ください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. SurveySparrow. チャネル別の調査応答率ベンチマーク。

  2. Pew Research Center. なぜ一部の自由回答形式の調査質問は応答率の低下を招くのか。

  3. Xfusion.io. 高応答率を実現するSaaS顧客開発調査の設計手法。

  4. Gitnux. 平均調査応答率データとベンチマーク。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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