競合他社の選択肢に関する見込み顧客調査のための最高の質問の一部と、あなた自身の質問を作成するための実用的なヒントをいくつかご紹介します。Specificを使えば、会話型調査を簡単に数秒で生成でき、スマートで魅力的なフィードバックチャネルを簡単に立ち上げることができます。
競合他社の選択肢に関する見込み顧客調査のための最適なオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、本物の偏りのない洞察を得ることができる場所です。これらの質問は、見込み客が動機、ためらい、そして自分の言葉で考えを共有するための余地を与えます—特に彼らがなぜあなたの競合他社を考慮する（または考慮しない）のかを明らかにする際に便利です。研究によると、オープンな質問を用いることで、厳格な形式に比べてより具体的で実行可能な洞察が得られることが示されています。AI主導の会話形式を活用すれば、エンゲージメントと回答の豊かさが両方とも向上します。これは重要です—エンゲージした回答者はより鋭い洞察を提供します[3]。
この問題に対して評価または使用した他のソリューションはありますか？
競合製品やサービスとの経験を教えてください。
代替案を考える際に最も重要な機能や利点は何ですか？
競合の提供に欠けていると感じるものは何ですか？
過去にプロバイダーを変更したことがありますか？もしある場合、どのような決定要因がありましたか？
他の競合オプションについて気に入った点や気に入らなかった点は何ですか？
最初に競合他社についてどのように知りましたか？
他の製品で直面した課題は今でも解決されていませんか？
競合ではなく私たちを選ぶ要因は何ですか？
競合の選択肢でひとつだけ変更できるとしたら、何を変更しますか？
競合他社の選択肢に関する見込み顧客調査のための最適な単一選択式多肢選択質問
単一選択式多肢質問は、トップレベルの数値を把握したいとき、明確なトレンドを確認したいとき、または回答者の努力を軽減したいときに輝きます。時には、見込み客が深いフィードバックを共有する前に単純な選択で始める方が簡単です。これにより、調査が少しも威圧的でなくなり、会話がより自然になります。ここに3つの良い例があります：
質問：現在、最も真剣に検討している競合はどれですか？
競合A
競合B
競合C
その他
質問：競合の選択肢を検討する主な理由は何ですか？
価格設定
機能
カスタマーサポート
ブランドの評判
質問：以前のソリューションにどの程度満足していましたか？
非常に満足
やや満足
中立
不満足
非常に不満足
「なぜ？」のフォローアップをするタイミング 明らかになった選択を見つけたら、例えば「価格設定」が主な懸念事項として選ばれた場合、「なぜ価格設定が主要な要因でしたか？影響を与えた具体的な側面や閾値はありましたか？」と質問してください。一般的な調査では見逃す特定の反対意見や閾値を明らかにできます。
「その他」を追加する理由とタイミング 常に「その他」を追加して予期しない回答をカバーしてください。回答者がユニークな競争相手や理由を特定できるようにすることで、見落としている盲点や競争上の脅威を明かすエッジケースの洞察が得られる可能性があります。ここでのフォローアップは、ほぼ確実に詳細な情報を引き出すのに役立ちます。
競合他社の選択肢に関する見込み顧客調査のためのNPSタイプの質問
NPS、またはネットプロモータースコアは、顧客ロイヤルティのためだけではありません。見込み顧客の文脈では、NPSの質問は競合他社に対する市場感情の指標をベンチマークするのに役立ちます—市場参入、営業、製品チームにとっての重要な洞察です。適切に配置されたNPS質問は、顧客があなた（または競合）をどの程度推奨する可能性があるかを迅速に示し、フォローアップの機会を自由に提供します。自動生成されたNPS調査を試してみませんか？今すぐ作ってみてください。
フォローアップ質問の力
自動フォローアップ質問は、会話型調査が深いユーザーコンテキストを抽出する理由です。曖昧な回答をそのままにせず、SpecificのAIが微妙に探り、「なぜ」、「どうして」、「具体例を挙げてみてもらえますか？」といった質問をちょうど良いタイミングで投げかけます。これは単なる売り文句以上のものです：AI駆動の調査は、従来の調査と比較して情報の価値、関連性、詳細度、および明確さが高く評価される回答を引き出すことが示されています [4]。これは大きな競争上の優位性です。自動AIフォローアップについて詳しく学ぶ。
見込み顧客：「競合Bのオンボーディングプロセスが気に入りませんでした。」
AIフォローアップ：「競合Bのオンボーディング中にどのようなことが不満であったり混乱したりしたのか、詳しく教えてください。」
フォローアップの数 2〜3つのターゲットを絞ったフォローアップで、回答者を疲れさせることなく最も豊かな詳細を得ることができます。非常に長いスレッドは調査の疲弊を引き起こすリスクがあります。Specificはこの点で柔軟な設定を提供しており、深さとスピードのバランスを取ることができます。
これが会話型調査です： 自動フォローアップは静的な調査を双方向の会話に変え、見込み顧客は意見を聞いてもらえ、フィードバックは微細に、完了率は上がることがよくあります。
AIテキスト分析、テーマ要約、レポート： オープンエンドのテキストに圧倒される心配はありません—AIツール（SpecificのAI調査分析のように）が即座にグループ化し、要約し、結果をチャットで表示し、数百の定性的回答でも一目で実行可能な洞察を得ることができます。
お試しください： これらのダイナミックなフォローアップは次世代の調査体験です。ぜひ試してみてください：Specificを使用してカスタム調査をビルドし、ユーザーリサーチや見込み顧客発見で「ワオ」な瞬間を作りましょう。
ChatGPTやAIを利用して優れた競合他社の選択肢に関する質問を作成する方法
ChatGPTや類似のAIを利用して調査質問のブレーンストーミングを行いたい場合、簡単なプロンプトから始めてください：
競合他社の選択肢に関する見込み顧客調査のためのオープンエンド質問10件を提案してください。
しかし、あなたのビジネス、目標、主要な競合他社、学びたいことについての詳細を追加することで、品質は大幅に向上します：
私たちはSaaS企業です。見込み顧客がなぜ競合製品に切り替えることを考慮するのかを理解したいです。満たされていないニーズ、購入動機、主要な競合の強みに関するオープンエンドの質問を10件提案してください。
最初のリストができたら、それを整理するには次のことを試してください：
質問を見てそれらをカテゴリ分けします。カテゴリとその下の質問を出力してください。
次に、最も関心のあるカテゴリ（例えば「購入動機」）を選んで言ってみます：
「購入動機」、「競合の弱点」のカテゴリの質問を10件生成してください。
この構造化された反復的なプロンプトと適切なコンテキストを組み合わせれば、毎回専門的なレベルの質問を引き出すことができます。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は静的なフォームではなく、スマートで動的なチャットであり、適応し、明確化のためのフォローアップを行い、自然な口調で人々を引き付け続けます。なぜこれが重要なのか？ 現場調査は、AI駆動のチャットボット駆動の会話型調査が、従来の形式と比較して一貫して高品質のデータを生み出すことを示しています—より多くの詳細、より関連性のあるもの、より実行可能な洞察—[4][5]。回答者は、AIが裏で動いていても「人と話している」感覚を高く評価しています。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的な質問 | 自動生成の動的な質問 |
なぜ見込み顧客調査にAIを使うのですか？ AI調査ジェネレータ、例えばSpecificのAI調査ビルダーは、平凡な質問リストを専門レベルのインタビューに変えます。違いは便利さだけでなく、データの質、回答者の満足度、分析の速さにあります。そしてそれはもはやニッチではありません：最近の研究では、78%以上の組織が少なくとも一つの事業機能にAIを使用しており、採用が急速に進んでいることが示されています[2]。
Specificでは、最高のユーザー体験も提供されています—あなたの製品における競合の選択肢について調査する場合でも、公衆向けのランディングページ調査を実施する場合でも。シームレスでモバイルフレンドリーで、あなたと見込み顧客双方にとって簡単です。会話型調査を作成するのがどれほど簡単かをご覧ください。ガイドをご覧ください。
今すぐこの競合他社の選択肢調査の例をご覧ください
見込み顧客からの迅速で実用的なフィードバックを取得し、競合のインサイトをリアルタイムで抽出し、AI駆動の会話型調査がプロセス全体を効率的で魅力的なものにする様子を体験してください。よりスマートな見込み顧客調査を構築し、代替案を本当に駆動するものを明らかにしてください—今すぐ試してみてください。
