オンラインコースの学生向けのコースの難易度に関するアンケートの際におすすめの質問をご紹介します。また、自分で作成する際のヒントもご紹介します。豊富なインサイトを得たい場合は、Specificが数秒でこのようなアンケートを作成するお手伝いをします。
コース難易度のフィードバックに対する最適なオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、学生が自分の言葉で独自の体験を共有することを可能にし、静的なリストからは得られないインサイトを明らかにします。痛点やモチベーション、学習結果に関する文脈を明らかにするために、これらの質問が好まれます。コースの課題や改善について率直で思慮深いフィードバックを求める際に最も効果的です。
このコースで最も困難だった部分は何ですか？その理由は？
教材を理解するのに苦労した瞬間を説明できますか？
どのトピックが複雑過ぎまたは混乱を招いたと感じましたか？それに対処する方法は？
より説明が必要だと感じた課題や概念はありましたか？
このコースのペースはどう感じましたか？急ぎすぎた部分や遅かった部分はありますか？
特定のモジュールに取り組み続けた理由、またはやめた理由は何ですか？
困難なセクションを乗り越えるために役立ったリソースやサポートは何ですか？
このコースを完了しやすくするために改善すべきことは何ですか？
コースの難易度によりやる気が出た（または失望した）瞬間の例を共有できますか？
将来の学生にこのコースに取り組む際のアドバイスを1つ教えてください。
オープンエンドのフィードバックは、認識された障害を特定し、成功する学生と関与を失う学生の違いを理解するのに特に有効です。面白い事実ですが、MOOCsは通常、完了率が5〜15％と低く、一方でコミュニティおよび対話に焦点を当てたコホートベースのコースでは85％を超える完了率に達することができます。この劇的な違いは、学生の体験に耳を傾け、反復的な改善を行うことの価値を物語っています。[1][2]
コースの難易度に最適な単一選択式の多肢選択質問
単一選択式の多肢選択質問は、特に大規模な場面で回答をすぐに定量化したり曖昧さを排除したりする際に輝きます。また、会話のきっかけとしても優れています。たとえば、「非常に難しい」という目立つ回答を選ぶ人がいれば、すぐにフォローアップを促し、学生が自分で物語を作成するのではなく、容易に意見を共有できるようになります。
質問: このコースの全体的な難易度をどのように評価しますか？
予想よりはるかに簡単
予想よりやや簡単
予想通り
予想よりやや難しい
予想よりはるかに難しい
質問: 最も難しかったセクションまたはモジュールはどれですか？
モジュール 1: 基礎
モジュール 2: 中級概念
モジュール 3: 応用
特に難しいと感じたセクションはない
その他
質問: 難しさのためにコースを途中でやめることや一部をスキップすることを考えたことはありますか？
いいえ、すべての部分を完了しました
はい、いくつかのセクションをスキップしました
はい、ほとんどやめかけました
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 学生がコースを「予想よりはるかに難しい」と評価する場合は、必ず理由を尋ねてください。この一言が一般的な回答を行動可能なインサイトに変えることがあります。たとえば、「どのトピックが圧倒的でしたか？」や「具体的にモジュール2がどのように難しかったのですか？」
「その他」を選択肢に追加するタイミングと理由 「その他」は、回答セットがすべての実際の状況をカバーしていない可能性がある場合に不可欠です。フォローアップで学生に詳しく尋ねることで驚くほど予期しないテーマが出現することがあり、それが今後のコース改善を促進します。
NPS質問：オンラインコースの学生に尋ねるべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、学生のロイヤルティと口コミの可能性を測る実証済みの方法です。コースの難しさという個人的な要素において、満足度だけでなく、コースの課題が仲間への推薦意欲にどのように影響するかを測ることができます。NPS質問は次の通りです：
「このコースを友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいありますか？」（0〜10スケール）
続けて：「そのスコアの主要な理由は何ですか？」
このユースケースに合わせたNPSアンケートをすぐに生成したい場合は、オンラインコース学生向けNPSアンケートを作成できます。
フォローアップ質問の威力
フォローアップの質問は、アンケートの回答の明確さと深さを劇的に向上させます。600人以上の参加者を対象にした研究で、AIによって駆動される会話型のアンケートは、従来のオンラインフォームに比べて関与を高め、高品質なデータを提供することが分かりました。それがSpecificのAIフォローアップ質問機能が画期的なのです。曖昧な回答を明確にし、学生の問題の真の「理由」を表面化させることができます。
学生: 「課題が難しかった。」
AIフォローアップ: 「特に難しかった課題の種類はどれですか？それにどのように取り組みましたか？」
フォローアップは何回問うべきか？ 我々の経験では、2〜3回のフォローアップで問題の核心に達するのに十分です。素晴らしいのは、フォローアップの最大数を設定でき、十分に共有したら回答者に次に進むことを許可することができることです。Specificは、すべてのアンケートに対し、これを簡単に調整することが可能です。
これにより会話型のアンケートとなります。学生は、単にチェックボックスをクリックするのではなく、知識豊富なピアとチャットしているように自然に応答します。
AIによる応答分析も簡単です。テキストが多くても、AIツールはテーマやトレンドをすぐに要約できます。AIを使ったアンケート回答を分析する方法を数秒で確認できます。
これらの自動化されたフォローアップ質問は、フィードバック収集における新たなパラダイムです。まだ試したことがない方は、アンケートを生成して、その効果をご覧ください。
ChatGPTを使用して優れたコースの難易度に関する質問を促す方法
AIで独自の質問をブレインストーミングしたいですか？ChatGPTや他のGPTベースのツールでのプロンプト方法を以下に紹介します。教育目標、コースの構造、対象とする受講者についてのコンテキストを多く含めれば含めるほど、より良い結果が得られます。
このように始めてみましょう：
コース難易度に関するオンラインコースの学生アンケートのオープンエンド質問を10個提案してください。
AIに詳細な背景を提供すれば、より適切で的を射たクエスチョンが得られます：
私たちのコースはデータサイエンスの基礎に焦点を当てた6週間のオンラインプログラムです。受講者が教材にどの部分で苦戦しているのかを理解し、完了率を向上させたいと考えています。我々のアンケートのためのオープンエンド質問を10個提案してください。
リストができたら、整理を依頼してみてください：
質問を見てカテゴリ分けをし、カテゴリに質問をまとめた形で出力してください。
次に、特に関心のある分野に焦点を当てましょう。たとえば：
「課題と評価」というカテゴリの質問を10個生成してください。
このレイヤー化されたアプローチは、よりリッチで実行可能なアンケート内容を生み出します。
会話型アンケートとは？
会話型アンケートは、伝統的な静的なフォームとは異なり、実際のやり取りのような対話を再現します。質問をし、学生が答え、アンケートは言われたことに基づいて自然に枝分かれし、AIが全行程をガイドします。これにより、より完全なフィードバック、より高いエンゲージメント、そして全体像を伝えるデータが得られます。
手動作成のアンケート | AIによるアンケート（会話型） |
|---|---|
質問の作成や更新に時間がかかる | 迅速に生成、AIが最適な言い回しを提案 |
リアルタイムで「なぜ？」や深掘りロジックがない | 回答に基づく自動化された関連するフォローアップ |
多くのテキスト回答を分析するのが難しい | AIが内蔵されており、テーマやパターンを瞬時に要約 |
個人的でなくスキップしやすい | 実際の専門家とのメッセージのようで、エンゲージメントが高い |
オンラインコースの学生アンケートにAIを使用する理由 AIによるアンケートは、時間を節約するだけでなく、フィードバックの質を実際に向上させます。学生の応答に即座に質問を適応させることができ、彼らの苦労や成功の背後にあるニュアンスを引き出します。まず、Specificのアンケートジェネレーターを試してみてください。ステップバイステップで進めたいですか？ここに、コースの難易度に関するオンラインコースの学生アンケートの作成方法のガイドがあります。
Specificを使用すると、最先端の会話型アンケートがどのようなものかを体験でき、クリエイターにとって直感的で、回答者にとって本当に魅力的なものとなります。プラットフォームで生成されたAIアンケート例は、実際に使えるフィードバックをキャプチャします。
このコース難易度アンケートの例を今すぐご覧ください
学生のフィードバックの未来に踏み出しましょう。コース難易度AIアンケートの例をご覧いただき、会話型アンケートがフォームベースの投票よりも深いインサイトを迅速に、そしてより自然に浮き彫りにする方法を発見してください。
