Specificを利用すれば、コースの難易度についての高品質な対話型調査を数秒で作成できます。評価の高いAI調査ツール、テンプレート、および効果的なコース難易度フィードバックのための例を探索してください。すべてのツールはSpecificの一部です。
なぜコースの難易度にAI調査生成器を使うのか?
AI調査生成器がコースの難易度を理解するために優れている理由について話しましょう。従来の調査方法は遅いです:質問のブレインストーミング、フォーマッティング、送信、回答待ち、そして手動での追跡調査。反面、AIを利用した生成器は、必要なものをすぐに把握し、質問を作成し、フォローアップを行い、その場で学生のフィードバックを分析します。
手動 vs. AI生成調査
手動調査 | AI生成調査(Specific) |
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手動の質問作成—バイアスや脱漏のリスクあり | 専門家レベルの質問設計;AIが明確性と中立性を確認 |
形式が硬直的;対話型エンゲージメントが制限される | ダイナミックで対話的な流れがエンゲージメントと詳細を向上 |
遅いフォローアップ、もしくは無(メールや調査後による) | 実時間の自動フォローアップ質問で深い洞察を得る |
手動のデータ解析とスプレッドシート操作 | 即座にAIによる解析—要約、テーマ、行動計画 |
これは重要です—600名の参加者を対象としたフィールドスタディにより、AI駆動の対話型調査が、伝統的な形式よりも関連性、具体性、および明確性が高い回答を生み出し、全体的なエンゲージメントレベルを上げたことが判明しました。これは誠実で実用的なフィードバックを望むなら、大きな前進です。
SpecificのAI調査生成器は、ゼロからまたは専門家のテンプレートを使用してコースの難易度調査を作成するのを非常に簡単にします。ユーザーエクスペリエンスは、モバイルおよびデスクトップの両方で最大のエンゲージメントを求めて設計されており、教師、製品マネージャー、学生、または研究者を問わず、誰にとってもフィードバックプロセスをスムーズにします。他のテンプレートや例に興味がありますか?オーディエンス別のすべての調査生成器を探索することができます。
実際の洞察を生む質問の作り方
コースの難易度について深く掘り下げるための質問作成は必ずしも簡単ではありません。一般的または誘導的な質問は、味気ない回答をもたらす可能性があります。そこでSpecificのAIが役立ちます—専門家のように質問を作成し、明確で偏りなく、実用的なフィードバックを引き出します。スマートツールならではの取り扱いをご紹介します:
悪い質問 | 良い質問(SpecificのAIにより生成) |
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このコースは難しかったですか? | このコースのどの部分が最も難しかったと感じましたか、そしてなぜですか? |
課題は好きでしたか? | 課題はコース材料の理解にどのように影響しましたか? |
教師の方法を評価してください。 | 複雑なトピックがより簡単または難しくなるのに役立った教育方法は何ですか? |
SpecificのAIは、ベストプラクティスと実際の調査データに基づく訓練を利用して曖昧な質問を避けます。言葉を混乱させることはありません。それどころか、基本を超えた実用的な質問が得られ、自動化されたフォローアップ質問がさらに深く掘り下げます(以下で詳しく説明)。質問を自作する場合は、「なぜ?」または「どのように?」を常に尋ね、文脈を求め、はい/いいえで答えられる設問を避けるようにしてください。
自分で作成する場合は、オープンエンドの質問をできるだけ具体的にし、フィードバック要求を具体的なコース要素に結びつけ、暗黙的な「正解」がないようにします。しかし、正直に言って、SpecificのAI調査エディターで調査を作成してみれば違いがわかります。
前の回答に基づいた自動フォローアップ質問
Specificの対話型調査の最大の特徴の一つ:受けた回答に基づく自動かつAI駆動のフォローアップ質問です。これは形式的なロジックではなく、AIが専門のインタビュアーのように傾聴し、調査を進めるリアルタイムの会話です。
なぜ重要なのでしょうか?ある学生が「試験が難しいと感じた」と答えたと想像してください。静態的な調査では、問題の原因がタイミング、内容、サポートなのかを推測することになります。しかしSpecificを使えば、AIはすぐに「どの試験のセクションが一番難しかったのか、または何がそう感じさせたのか共有していただけますか?」と尋ねます。すると曖昧さが消え、強力なデータとなるのです。
フォローアップがなければ、次のような回答が残ります:
「仕事が多すぎた。」(でもどの課題?なぜ?)
「一部の授業が理解できなかった。」(どの授業?)
「ついていくのが大変だった。」(何が大変だった?時間、内容、進度?)
結果として、推測の山が残り、明確な行動は不可能です。自動かつ文脈を意識したフォローアップはフィードバック体験を自然かつ意味あるものにし、追加の努力は一切不要です。新しいアプローチを試して、コースの難易度に関する調査を生成して違いを確認してください。詳細が欲しいですか?自動AIフォローアップ質問機能を詳しく読んでみてください。
AI調査分析:即座に実行可能なフィードバックを
もうコピーペーストは不要です:コースの難易度に関する調査をAIが即座に分析します。
即時のAI調査分析—ワンクリックで全回答を要約
コースフィードバックの主要テーマやパターンをハイライト、スプレッドシートは不要
主要な課題、提案、隠れたトレンドを発見
AIと直接対話して結果についての洞察を得る—「学生がやめた理由は?」または「フィードバックは課題ごとにどう違ったのか?」と尋ねてください
これは自動化された調査インサイトのまったく新しいレベルです。終わりのないスプレッドシートで迷うことなく、SpecificでAIと調査回答を分析することでデータをすぐに行動に移すことができます。コースのどこが難しいと感じたのか、そしてどのように改善するべきかをフィードバックを集めた直後に理解できます。
調査の形をどのように整えるか、または質問をすばやく調整する必要があるときは、AI調査エディターでの編集は本当に簡単です。
コースの難易度についての調査を今すぐ作成
コースの難易度についてのより深く、明確なフィードバックを数分で集め始めましょう—質問設計、スマートフォローアップ、そして強力な分析をSpecificのAIが担当し、次に何をすべきかに集中できます。
情報源
デジタルラーニングエッジ。 MOOCの完了率: オープンオンラインコースのケースでは通常3〜15%です。
EdSurge。 コホートベースのコースは、完了率が85%を超えます。
arXiv。 AI駆動の会話型調査は、標準的なフォームと比較してエンゲージメントを高め、より有益で明確な回答を生成します。
