以下は、非アクティブユーザーの調査において、非アクティブの理由を探るためのベストな質問のいくつかと、それを作成する際のヒントです。迅速にカスタマイズされた調査を作成したい場合は、Specificが数秒でそれを生成するお手伝いをします。
非アクティブユーザーの調査における非アクティブの理由を問うオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、ユーザーの非アクティブの背景を完全に探るために強力です—回答者は心の中にあることを率直に述べ、予期しない問題を明らかにし、厳しい選択肢では見過ごされがちな微妙なフィードバックを浮かび上がらせます。特に調査の初期段階や、感情や動機を探りたいときに有効です。
利用をやめた主な理由を教えてください。
サービスを継続利用する動機となりうるものは何でしたでしょうか？
利用を停止することに繋がった困難や不満はありましたか？
特に使いにくい、または理解しにくいと感じた機能はありますか？
当社製品はあなたのニーズや期待にどの程度合っていましたか？
他の製品に切り替えようと思った瞬間はありましたか？その理由は？
最初に参加したときのオンボーディングプロセスにどの程度満足していますか？
改善または更新を望んでいた製品機能はありますか？
弊社のサポートチームとの経験はいかがでしたか？もし連絡を取られた場合
再びアクティブユーザーになってもらうために、私たちが異なる方法で行えることは何ですか？
このような質問を含めることは重要です。オンボーディング中に摩擦を感じたために、最初の週にSaaS製品から離脱するユーザーが最大75%に達することを考慮すると、彼らの非アクティブの理由を理解することで、実際の課題ポイントを明らかにすることができます。
非アクティブユーザーの調査における非アクティブの理由を問う一択式選択肢質問
一択式選択肢質問は、共通のトレンドを迅速に定量化したいとき、回答者の負担を軽減したいとき、またはより深掘りするための前処理として使用する際に優れています。支配的なテーマを特定し、後で分析やターゲットとなる問い合わせを行うためにユーザーをフィルタリングし、セグメント化するのに役立ちます。
質問：非アクティブになった主な理由は何ですか？
オンボーディング体験が悪かった
製品が私のニーズに合わなかった
より良い代替品を見つけた
価格の問題
カスタマーサポートに問題があった
その他
質問：製品への興味を最初に失い始めたのはどの段階ですか？
オンボーディング中
初回使用後
製品のアップデート後
価格が変わったとき
その他
質問：製品の全体的なユーザーエクスペリエンス（UX）デザインをどのように評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
非常に悪い
「なぜ？」と問い合わせるべき時 選択が問題点を示す場合や、より深い理解が必要だと示す場合には、「なぜ？」というフォローアップを使用してください。たとえば、「オンボーディング体験が悪かった」を選んだ場合、フォローアップで「オンボーディングが難しかった理由を詳しく教えてください」と尋ねることで、実用的なインサイトが得られます。オンボーディングの問題が初期離脱の主な原因であることが多いためです [1]。
「その他」の選択肢を追加するのはいつ、なぜ？ 常に「その他」を追加して包括性を持たせてください。ユーザーが予期しないブロックを経験することがあります。「その他」を選択した際には詳細を促し、しばしばこのフォローアップ質問が予想外のインサイトを引き出し、ユーザーの経験をより深く理解するのに役立ちます。
非アクティブユーザーにNPS質問をするのは意味があるか？
ネットプロモータースコア（NPS）は単純でありながら洞察力のある質問です：「友人や同僚にこの製品を推薦する可能性はどれくらいですか？」0から10のスケールで、ユーザーの感情を迅速に測定します。非アクティブユーザーにとって、NPSは製品が消えたときに感じる失望感を測ることができます。もし非アクティブユーザーが高評価を付けた場合、製品の価値ギャップではなく、コミュニケーションやターゲット型のアプローチの問題が考えられます。非アクティブユーザー向けのNPS調査をワンクリックで生成したいですか？このプリセットをお試しください。
フォローアップ質問の力
静的なフォームではリアルタイムの確認を求めないため、漠然とした回答が多く含まれます。そこで、自動化されたフォローアップ質問、例えばSpecificのAIフォローアップ質問機能が大変価値のあるものとなります。当社のAIは各ユーザーの回答を注意深く聞き、会話的に、的確な確認または深堀りのフォローアップを行います。これは、熟練のインタビュアーのように機能します：ユーザーが「製品が私には合わなかった」と言った場合、AIは「どこがうまくいかなかったのか、あるいはどうして欲しかったのか」と尋ねるかもしれません。
非アクティブユーザー：「混乱を感じたため、使用を止めました。」
AIフォローアップ：「製品のどの部分をわかりにくいと感じ、何が理解を助ける要因となりましたか？」
いくつのフォローアップを行うべきか？ 実際には、2〜3回のフォローアップで、回答者の非アクティブの理由を十分に理解することができます。Specificでは、必要なコンテキストを取得した後に進むよう設定することで、疲労を避けることができます。
これにより会話型の調査となります：冷たい一方通行のフォームではなく、実際の会話をしているため、エンゲージメントと回答の質が向上します。
フォローアップデータを簡単に分析可能： 調査結果が豊かで非構造化された自由記述のテキストであっても、現在ではAIを使用した回答分析が容易です。プラットフォームが要約し、カテゴリー分けを行い、コアのトピックをハイライトします—分析が圧倒されずシンプルに。
これらの画期的な機能はSpecificだけのものです。自動化された会話型の調査を体験したことがない方は、会話型調査を生成してその違いを実感してください。
ChatGPTに独自の質問を生成させる
Specific以外でアイデアを出したい場合、ChatGPTやその他の高度なAIツールに助けを求めることができます。シンプルに始め、次にコンテキストを追加して、より良い結果を得ましょう。
まず、以下を試してください：
非アクティブユーザーの調査で、非アクティブの理由についてのオープンエンドの質問を10個提案してください。
製品やユーザーベース、学びたい内容について詳細を付け加えると、いつでもより質の高い結果が得られます。例えば：
非アクティブユーザーの調査で、非アクティブの理由についてのオープンエンドの質問を10個提案してください。私のSaaS製品はHRテクノロジーを使用するB2B顧客を対象としており、主要な機能の更新後にユーザーの離脱に困っています。技術的な障害、価値の欠如、または不十分なオンボーディング・エクスペリエンスを理解したいと考えています。
良い質問が集まったら、AIにそれらをグループ化させましょう：
質問を見て、それをカテゴリーに分類してください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
カテゴリーを探り、それから深掘りしてください：
「オンボーディング・エクスペリエンス」と「製品の価値」というカテゴリーについての質問を10個生成してください。
この反復的なプロセスにより、どのようなオーディエンスに対しても的確で文脈に沿った調査質問を浮かび上がらせることができます。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、静的なフォームではなく、実際の会話を模倣しています。回答者ごとにパーソナライズされた文脈に沿った質問—ライブフォローアップのおかげで—が行われ、最初の回答を超えて掘り下げます。伝統的なフォームがユーザーを数字のように扱うのとは違い、会話型調査は人間らしく感じられ、回答者が思いやりを持って回答する可能性が高まります。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
手動でスクリプトと編集が必要 | プロンプトやAIとのチャットから全調査を生成 |
リアルタイムのフォローアップなし | リアルタイムの文脈対応な探りや確認 |
静的で、しばしば退屈な体験 | 自然な会話のように感じられ—エンゲージメントを高める |
サイロ化され、分析が難しい結果 | 即座のAI支援による要約、テーマ検出、チャットベースの分析 |
ローカライズやパーソナライズが難しい | 簡単にローカライズ可能、トーン設定、ユーザーターゲット設定を構成可能 |
なぜ非アクティブユーザー調査にAIを使用するのか？ SpecificのようなAI調査ビルダーを使用すると、標準の固定フォームをはるかに超えたものを作成できます。実際の非アクティブの理由について、文脈に基づいた回答を得ることで、より豊かなインサイトを得られ、リアルタイムの確認から利益を得て、回答分析の手間を大幅に省くことができます。非アクティブユーザーのためのAI調査例をすぐに作成する方法を見たい、または非アクティブの理由に合わせた会話型調査を生成したい場合は、AI調査生成ツールをお試しください。
詳細なガイダンスについては、非アクティブの理由についての調査の作成ガイドをご覧ください。
Specificは、クリエーターと調査回答者の両方にとって最もスムーズな体験を提供します。AI主導の会話型調査により、静的なGoogleフォームからは得られない反応を得ることができ、ユーザーを迷わせている要因、そして再度彼らを引き戻すための要因を明らかにします。
非アクティブの理由調査の例を今すぐ見てください
AI主導の会話型調査を非アクティブユーザー向けに今すぐ試して、非アクティブの理由を深く発見してください。Specificを使用すると、フォローアップロジック、自動分析、そして最高の回答者体験をすべて一つの場所に兼ね備えています。