高校2年生向けのSTEM関心調査に役立つ、最高の質問とカスタマイズのためのヒントをご紹介します。Specificを使用すれば、数秒で調査を生成し、AIを活用したフィードバック方法を使用して、生徒の視点を深く掘り下げることができます。
生徒の洞察を引き出すための最高のオープンエンド質問
オープンエンドな質問は、リアルな物語とSTEMへの関心の背後にある動機を捉えるために不可欠です。これらの質問は、生徒がデータでは見えない挑戦、インスピレーション、障害を表現する機会を与えます。特に重要なのは、アメリカの高校3年生のうち数学が得意でSTEMキャリアを追求する意志があるのはわずか16%であり、その数字の「理由」を理解することで、関心を引き起こすための行動に結びつくアイデアを見いだすことができるという点です。[1]
科学、技術、工学、または数学への関心を初めて抱いたきっかけは何ですか？
あなたの言葉で「STEM」とは何を意味しますか？
STEMの授業や活動で印象的な経験を共有してもらえますか？
あなたにとって、STEM科目を楽しいまたは難しいと感じる点は何ですか？
教師や家族からSTEM科目を探求する上でどれだけサポートされていると感じますか、その理由は何ですか？
学校でのSTEM活動への参加を妨げるものは何ですか？
最も興味を引かれるSTEMのキャリアは何ですか、その理由は何ですか？
クラスメートの間で気づいたSTEMに関するステレオタイプや神話を表現してください。
あなたの学校がもっと多くの生徒をSTEMに取り組ませるためにはどうすればよいと思いますか？
自分のSTEMプロジェクトをデザインできるとしたら、どの問題を解決したいですか？
これらの質問を調査に使用することで、生徒の本音を聞くことができます。これにより、STEM分野への関心を促進する要因や阻害要因を特定することができます。
STEM関心調査における最高の単一選択式質問
単一選択式質問は、生徒の関心や経験を測定し、数量化する際に利用される方法です。これらは特に、STEMクラブに参加する生徒の数などのトレンドを迅速に把握するためや、単純で接しやすい選択肢を提供して会話を始める助けとなります。生徒が短い回答を選んで出発点とすることが簡単な場合もあり、タイミングの良いフォローアップで彼らの選択を深く探求することができます。
質問: STEMのどの分野にさらに興味を持っていますか？
科学
技術
工学
数学
STEMに興味がない
質問:学校でのSTEMクラブ、コンペティション、イベントに参加したことがありますか？
はい、頻繁に
はい、時々
いいえ、でも参加したい
いいえ、興味なし
質問:STEMのキャリアを追求するかしないかの主な理由は何ですか？
興味にマッチする
良い就職機会があると思う
能力に自信がない
資源やサポートへのアクセスが限られている
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミングはいつですか？ 生徒が能力に自信がないと感じた場合など、未回答の疑問が残る選択肢を選んだ際には、「なぜ？」と尋ねることが重要です。これにより、彼らの回答の裏にある経験や認識を明らかにすることができます。例えば、学生が「資源への限られたアクセス」を選んだ場合、自然なフォローアップとして「欠けていると感じる資源やサポートについてもう少し教えてもらえますか？」と尋ねることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由は？ 標準の選択肢が見逃しがちな予想外の洞察を発掘するために「その他」を含めます。生徒グループが多様であっても、調査を関連させ続けるために、予想されていない視点と「その他」回答後のフォローアップ質問を強調することが重要です。
NPSスタイルの質問を含めるべきですか？
ネットプロモータースコア（NPS）はビジネスだけでなく、仲間に対するSTEM科目や経験の「推薦可能性」を示す強力な指標です。高校2年生のSTEM関心調査において、単一のNPSスタイルの質問はより広範な生徒の熱意をベンチマークし、学校が経年変化を測定するのに役立ちます。NPSは熱心な「プロモーター」とより多くのサポートが必要な生徒を示すことができ、対象を絞った介入を導くことができます。STEMの関心に関するNPS調査を試してみたい場合は、事前に作成されたNPS調査例をカスタマイズしてみてください！
フォローアップ質問の力
最も洞察に富む調査は単に質問するだけでなく、聞くことに注力します。これがAIを活用したフォローアップ質問の魅力です：熟練したインタビュアーのように、コンテキストと明確さを探るのです。Specificでは、会話型調査がAIを使って瞬時に意味のあるフォローアップを行い、単なるQ&Aを豊かな対話に変えます。
学生: 「科学が好きですが、時々難しいと感じます。」
AIフォローアップ: 「科学を難しいと感じる理由をもう少し教えてもらえますか？」
これにより、曖昧な回答から実際の洞察に即座に移行でき、数日や数週間にわたるやり取りを必要とせずに確認が可能です。自動化されたフォローアップにより、機会の欠落が少なく、メールで生徒に確認を求める手間を避けることができます。
フォローアップは何回行うべきか？ 通常、2〜3回のフォローアップが詳細を把握するのに十分で、生徒を圧倒することなく必要な情報が得られます。Specificは限度を設定することさえ可能で、明確な回答が得られたら調査が進行し、会話が効率的で楽しいものになります。
これが会話型調査です—回答者は自然に参加し、完了率が高まり、生徒が聞かれていると感じるため、より豊かなフィードバックが得られます。
AIによる調査の回答分析は驚くほど容易です：オープンエンドな質問がより多くの非構造化テキストを生成しても、プラットフォームのAIによって要約、分析され、数分で重要な洞察を引き出します。これは画期的で、特にアメリカの女の子の3%だけがSTEMキャリアに興味を持っている状況では—詳細が重要です。[1]
自動化されたフォローアップは画期的です。独自の調査を生成して、リアルタイムで対話がどのように展開されるかを確認してください。
素晴らしいSTEM関心調査質問をChatGPTやGPT-4に促す方法
AIチャットツールを使って独自の質問を作成したい場合、まずはシンプルに始めましょう：
オープンエンド質問のリストを求めます：
高校2年生向けSTEM関心調査のオープンエンド質問を10個提案してください。
AIツールは、学校、生徒の興味、調査の目的についてのコンテキストを追加するとより良く機能します。例えば：
都会の公立学校の高校2年生向けに調査を作成しています。STEMへの参加を阻む障害を理解し、サポートがどのように変化をもたらすかを理解することが目標です。このSTEM関心調査のためにオープンエンド質問を10個提案してください。
リストができたら、ChatGPTにそれを整理してもらいましょう：
質問を見てカテゴリー分けしてください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
さらに探索したいカテゴリーを選択したら、さらに質問を求めます：
このSTEM関心調査のために「参加の障害」と「キャリアの願望」について10個の質問を生成してください。
会話型調査とは？（そしてAI生成が勝る理由）
会話型調査では、回答者が友達とのテキストのように感じられる方法で答えることができます—乾いたフォームを埋めるとは違います。静的な質問の代わりに、AIがリアルタイムで応答し、適応し、さらに深く探求します。それは手動の調査作成や静的なGoogleフォームと比較して大きな変革です。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
予め定義された、画一的な質問 | 以前の回答に合わせた動的な質問 |
コンテキストがほとんどなく、フォローアップは手動 | 自動的なリアルタイムフォローアップ質問 |
質的回答の分析は遅い | 即座のAIを活用した分析と要約 |
平面的でフォームのような体験 | 自然なチャットのような会話の感覚 |
高校2年生向け調査でAIを使用する理由は？ 学生は会話型デジタルツールに慣れています—SpecificのようなAIは彼らがいる場所で信頼を築き、正直な参加を増やします。また、AI調査ビルダーであなたの調査をデザインすることで、最も難しい、手間のかかるステップをスキップし、実際に重要な洞察に集中できます。
AI調査例はどれほど豊かなフィードバックを得られるか、どれほど迅速に反復できるか、そしてどれほど簡単にカスタム調査を開始できるかを示します—厳しい日程でも驚くほど摩擦が少なく、調査作成者も回答者もスムーズで楽しい体験が可能です。Specificは会話型調査のための最高の体験を提供し、フィードバックループを滑らかで、人間的で楽しいものにします。
今すぐこのSTEM関心調査例を見てみましょう
一般的なフォームに妥協することなく、会話型STEM関心調査がどのように新しいエネルギーと正直なフィードバックを引き出せるかをご覧ください。スマートなAI駆動質問、動的フォローアップ、瞬時分析で生徒が本当に関心を持っていることを発見してください。
