こちらは、高校2年生を対象としたSTEM（科学、技術、工学、数学）の興味や自信に関するアンケートのための最も優れた質問例と、その作成のコツです。数秒でアンケートを作成し、賢いフォローアップ付きで完了するには、Specificが今すぐ使えるインタビューを生成する手助けをします。
STEMの興味と自信に関するアンケートのためのベストな自由回答質問
自由回答形式の質問は、学生がSTEMに関する個人的な経験を話すための最良の方法です。選択肢が固定された質問とは異なり、学生が自分の言葉で説明できるようにすることで、彼らを動機づけたり、挫折させたりする要因を理解するのに役立ちます。これは、プログラムやカリキュラムの変更にとって重要な情報です。
高校2年生にとって、自由回答形式の質問は隠れた意見や障壁を発見するのに最適です。研究によると、たとえ女子学生がSTEMの能力を強く持っていても、興味が大きく遅れをとることがあります。アンケートは本当の状況を明らかにする必要があります。ある研究では、女子学生は建築と工学において興味よりも10倍の能力を持ち、コンピュータと数学ではほぼ4倍の能力を持つことが分かりました。[1]
最初に科学、技術、工学、または数学（STEM）に興味を持ったきっかけは何ですか？
STEMのスキルに自信を持った瞬間を共有できますか？何が起こりましたか？
学校での科学や数学の学習に対して興奮を覚える（または覚えない）のはなぜですか？
STEM科目に対する気持ちに最も影響を与えた人物や物事は何ですか？
STEMの授業で困難や挫折を経験したことはありますか？どう対処しましたか？
将来のキャリアでSTEMを利用する自分を想像できますか？その理由は？
先生や家族はどのようにSTEMへの興味をサポートしていますか（またはサポートしていませんか）？
高度なSTEMの授業を受けることに自信を持たせるものは何ですか？
授業外の活動でSTEMスキルを伸ばすのに役立ったものはありますか？
STEMの授業に不安を感じる学生にアドバイスするとしたら何ですか？
STEMの興味と自信に関するシングルセレクト選択式質問のベスト
単一選択の選択式質問は、学生群の間でのトレンドを定量化したり、迅速な回答を促したりするのに適しています。ときには、いくつかの明確なオプションから選ぶことが、特に白紙の入力欄に頭を抱える学生に対して、会話を開始するのに役立ちます。後にフォローアップや自由回答の質問で深掘りすることもできます。
質問: 最も自信のあるSTEM科目は何ですか？
数学
科学
技術/コンピュータ
工学
なし/どれにも自信がない
その他
質問: STEMキャリアを追求することにどれくらい興味がありますか？
非常に興味がある
多少興味がある
わからない
全く興味がない
その他
質問: STEM科目を追求することを最も後押しするのは誰ですか？
家族
先生
友人
誰もいない
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 学生が驚きの選択や曖昧な選択をした場合、「なぜ」というフォローアップの質問が重要です。たとえば、STEMのキャリアに「全く興味がない」を選んだ場合、「なぜそう思うのですか？」と尋ねることで、対処可能な障害や明らかにする価値のある誤解を明らかにすることができます。
「その他」を選択肢に加える理由とタイミング 「その他」は学生が予想していなかったユニークな経験を表現するのを可能にします。学生が「その他」を選び説明する場合、標準的なオプションでは見逃されるサポートシステムや障壁を発見する可能性があります。ここでのフォローアップは、どのようにオーディエンスと関わるかを変える洞察を生み出すことがあります。
学生のSTEMの興味と自信に関するNPS調査
ネットプロモータースコア（NPS）はビジネスだけのものではありません。教育では、NPSを使用して、学生が友人にSTEMクラスやプログラムをどれくらいすすめる可能性があるかを定量化することができます。この1つの数値が「なぜ」に続き、満足度の迅速な把握を可能にし、動機や障壁に関するより豊かな会話を開きます。SpecificのNPSジェネレータを使って、高校2年生を対象にSTEMの自信に関する会話型NPS調査を作成できます。
フォローアップ質問の力
素晴らしいアンケートはすべて会話です。自動化されたフォローアップ質問こそが死んだフォームを真の交流に変えるのです。自動フォローアップ質問が実際にどのように機能し、なぜ重要なのかを見てください：回答が曖昧だったり不確かな場合、フォローアップにより表面を越えた詳細を収集し、より豊かな洞察を得ることができます。
Specificはリアルタイムでフォローアップを行うため、たとえば学生が「数学に自信がありません」と答えた場合、アンケートはすぐに何が困難か（または楽しいのか）を問います。これにより多くのメールのやり取りの時間が節約され、アンケートがより自然で好奇心に満ちた会話のように感じられます。
高校2年生の学生:「STEMはあまり好きではありません。」
AIフォローアップ:「何が嫌なのか、または難しいと感じるのか教えてもらえますか？」
フォローアップは何問するべきか？ 通常、2～3問のフォローアップで十分です。必要な詳細を得たら次に進みます。Specificでは、AIが必要な詳細を収集し終えると自動停止するか、最大数を設定することができます。
これにより会話型アンケートが実現します—静的なチェックリストではなく、あなたと回答者が実際の対話をしています（これが反応率と品質が高い理由の1つです）。
AIによるアンケート分析: AIは非構造化の回答を簡単に分析できます。自由回答とフォローアップからの回答をどのように分析するか—会話全体のテーマ、ハイライト、トレンドを見つけることができます。参加した学生が何人であっても関係ありません。
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