ここに、奨学金の認知に関する高校2年生向けのアンケートで最も優れた質問と、それらを作成するための実用的なヒントをいくつか紹介します。 数秒で自分の会話型アンケートを作成したい場合は、Specificを使用して生成できます。
奨学金認知調査のためのベストなオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、高校2年生が奨学金について本当に知っていること、そして知らないことを発見するための秘密兵器です。これらの質問は、正直なストーリーや動機、混乱、障壁を学生自身の言葉で説明したいときにぴったりです。そうした詳細は、特に米国で毎年推定1億ドルの奨学金が未請求のままになっている [1] とされている状況で、認知ギャップを埋めるのにかけがえのないものです。ここに、私たちがおすすめする洞察に富んだ10のオープンエンド質問をご紹介します。
「奨学金」という言葉を聞いたとき、どんなことが思い浮かびますか？
これまでに奨学金を探すために取ったプロセス（または取ったステップについて）を説明してください。
奨学金の要件を理解しようとする際に直面した課題や混乱は何ですか？
あなたが知っている奨学金については、どのようにして知りましたか？
奨学金の申請を検討したことがある場面について教えてください。何が起こりましたか？
奨学金の資格要件として最も重要だと思う資質や業績は何ですか？
学校での奨学金情報の共有方法を改善できるとしたら、どのように提案しますか？
奨学金探しを始めたばかりの友人にどんなアドバイスをしますか？
奨学金申請に対しての不安や躊躇について説明してください。
奨学金や経済的援助についての最大の未解決の質問は何ですか？
奨学金認知調査のためのベストなシングルセレクトの選択肢付き単一選択質問
単一選択の選択肢は、明確で定量的なデータを必要とする場合や、対話を低圧で始める方法として輝きます。特に大規模なコホートを調査したり、迅速なパターンを見つけたいときに最適です。選択肢のリストが存在するため、学生が素早く回答しやすく、内向的または不確実な学生にも共有を促進することが多いです。常により深い文脈のために追跡調査を行うことができます。
質問: 自分がどの奨学金に適格であるかについてどれほど自信がありますか？
非常に自信がある
ある程度自信がある
あまり自信がない
全くわからない
質問: 今年奨学金を既に申請したり、申請する予定ですか？
はい、既に申請しました
はい、申請する予定です
いいえ、申請する予定はありません
まだわかりません
質問: 奨学金申請の最大の障壁は何ですか？
情報不足
申し込みプロセスが分かりにくい
自分が適格だとは思わない
時間やモチベーションがない
その他
「なぜ？」を使って追跡調査を行う時 学生が曖昧または重要な答えを選んだ場合に、「なぜ？」と追跡調査を行ってください。たとえば、最後の質問に「時間やモチベーションがない」と回答した場合、「時間やモチベーションを見つけるのが難しい理由について教えていただけますか？」とフォローアップすることができます。多くの場合、そこには本当に重要な洞察があります。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 リストが完全でない可能性がある場合には常に「その他」を追加してください。予期しない意見や挑戦を発見でき、自動化されたフォローアップ質問が予期しない価値のあるものを探ることができます。
奨学金認知調査にNPSスタイルの質問を使用すべきですか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、回答者に「[トピック]を友人やクラスメートに推薦する可能性はどのくらいですか？」と尋ねます。奨学金認知に関しては、プロセスがどれだけアプローチしやすいかを強く理解するのに役立ちます。高校生が友人に奨学金を探すことを推薦する可能性が低い場合、それはプロセスが混乱または恐れている兆候であることがよくあります。統合されたNPS結果とオープンテキスト回答を比較すると、パターンが見えてきます。"批判者" とされる学生はしばしば基本的な情報を欠いています（実際には、高校2年生と3年生の36％が、大学のために債務を負うことを嫌っていますが、多くは奨学金のようなローン以外のオプションを知りません[2]）。
高校生向けの奨学金認知調査向けのNPSサーベイを作成してみてください。
フォローアップ質問の力
強い初めての質問をするだけでは足りないことがわかりました。フォローアップ質問の力は、最初の回答の背景にある「なぜ」をキャプチャすることにあります。調査がリアルタイムでスマートで関連性のあるフォローアップを行えるとき、静的な形式では見逃すコンテクストを得られます。SpecificのAIにより開発されたフォローアップロジックは、ためらいがちな学生の回答や不完全な学生の回答をキャッチし、常に少しずつ深く掘り下げます。
高校2年生:「以前に奨学金を申請しましたが、返答はありませんでした。」
AIフォローアップ:「申請する前に知っておきたかったことは何ですか？プロセスで驚いたり混乱したりしたことはありましたか？」
フォローアップの数をどうするか？ 私たちの経験では、最初の回答につき2〜3つのフォローアップ質問が十分です。すべての回答に対して深い調査が必要なわけではありません。目的を果たしたら次に進む「深度」を設定してください。Specificは、この設定を調整して適切なバランスをとることができます。
これが会話型アンケートを作成するのです。 調査が会話の途中に方向転換できると、ボックスをチェックするだけでなく、心から気にかけてくれる人と話しているように感じられます。これが「会話型アンケート」と呼ばれる理由です。
AI調査解析、回答の要約、洞察。 これらの豊富な非構造化フィードバックがあっても、結果の解析はAIで驚くほど簡単です。SpecificのAIサーベイレスポンス解析機能を使って、自動テーマ、要約を取得し、見つけた内容についてAIとチャットすることができます（分析に関するガイドを見ると具体的な情報があります）。「データが多すぎる」と思わないでください。AIはノイズを切り抜けるのが得意です。
自動フォローアップは新たなゲームチェンジャーです。リアルタイムでスマートフォローアップがどのように機能するかを体験し、より深い洞察をどのように見つけ出せるかを確認するために、Specificのアンケート生成ツールを試してみましょう。
奨学金認知調査のためのChatGPTへのより良い質問をどのように促進するか
実験が好きな方は、ChatGPT（または他のGPTベースのAIアンケート作成ツール）に完璧なプロンプトを作成することで時間を節約し、より高品質な質問を得ることができます。まず、この基本バージョンを試してみてください：
高校2年生を対象とした奨学金認知に関する調査のためのオープンエンド質問を10個提案してください。
しかし正直に言えば、より多くのコンテキストを追加するほど、結果は向上します。たとえば、回答者について、具体的な目標や既知の課題を説明してください：
高校2年生向けに、奨学金や経済的支援の理解においてどこにギャップがあるのかを明らかにするための調査をデザインしています。目標は、彼らが何を知っており、何に混乱しており、何が申請の障壁になっているかを知ることです。どのような10のオープンエンド質問をするべきですか？
コレクションがそろったら、次のようにレベルアップできます：
質問を見てカテゴリに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
次に、カテゴリ（例えば「障壁」「認識」「助言」を見直した後に、次のようにフォローアップしてください：
「障壁」と「認識」のカテゴリのための10の質問を生成してください。
会話型アンケートとは何か？
会話型アンケートは、伝統的なフォームよりもテキストのやり取りのように感じられます。各回答は関連性があり自然なフォローアップを促します。このアプローチは、高速でインタラクティブなメッセージングに慣れている高校生に特に強力です。単にボックスをチェックするだけではなく、これらの学生は最後には完全なストーリー—不安、希望、逃した機会—を共有することになります。
AIを使って会話型アンケートを作成することは、自分で1つ作成するよりも遥かに進んでいます：
手動アプローチ | AIサーベイジェネレーター |
|---|---|
専門知識または多くの調査が必要 | チャットで簡単に編集・更新可能 (AIサーベイエディター) |
変更や更新が難しい | AIが自動的にインサイトを要約・総括します |
平板で没個性的な体験 | 会話型で臨場感のある体験 |
なぜAIを使った会話型アンケートを使用するべきか？ AIでカスタマイズされた会話型アンケートを作成することは、一般的なテンプレートに縛られることなく、あなたの cần求ちょうど にあわせた、賢明で適応的な質問を得ることができます。真の困難や誤解（たとえば、実に<|...|>そして、実際に奨学金の関与を高めるのに役立つフィードバックをえることが可能になります。
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AIアンケートの例や会話型アンケートメーカー（Specificのような）は、自動化されたフォローアップとAI駆動の分析により、フィードバックを収集することがいかに簡単で強力であるかを示すことで、あなたを新しい次元に導きます。詳しく知りたければ、高校2年生のための奨学金認知調査の作成ガイドや、AIを使ってゼロから会話型アンケートを作成する方法を参照してみてください。
Specificは、初期の認識を集める場合でも、具体的な情報を得るためのフォローアップを行う場合でも、会話型アンケートを使ったフィードバックプロセスをスムーズにするために設計された最高のユーザー体験を提供することが知られています。
奨学金認知に関するアンケートを作ってみませんか？
AIによる分析と自動化された追跡調査を使えば、フィードバック収集がいかに簡単で強力なものかを実感でき、即座にフィードバックを収集し、会話型アンケートのパワーを体験できます。