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会場の適合性に関するイベント参加者アンケートのための最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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会場の適合性に関するイベント参加者アンケートのための最高の質問と、それを作成するためのトップヒントをいくつか紹介します。自分のアンケートを数秒で作成したい場合、SpecificのAIがお手軽にプロセスをスムーズにします。

会場の適合性に関するイベント参加者アンケートのための最高のオープンエンド質問

オープンエンド質問は、イベント参加者からの本物の詳細なフィードバックを引き出す能力があるため、私たちはそれを愛しています。回答者は特に印象に残ったことを正確に伝えることができるので、固定の選択肢に頼るだけでは学べないことを知ることができます。経験、期待、または問題点を深く理解したいときに最適です。ただし、オープンエンド質問の無回答率は、Pew Research Center[1]によると、クローズド選択肢の1〜2%に対して約18%と高くなる傾向があることを覚えておいてください。他のタイプの質問と組み合わせることが、実行可能なインサイトを得るためのベストなレシピです。

  1. このイベントであなたにとって会場の最も良かった点は何でしたか?

  2. 会場のどのような点が楽しみや参加を制限しましたか?その場合、どのようにですか?

  3. 会場の場所はあなたの参加決定にどのように影響しましたか?

  4. 会場でどのようなアクセシビリティの問題に遭遇しましたか?

  5. 会場について何か一つ変えられるとしたら、それは何となぜですか?

  6. イベント中のあなたの体験に会場のレイアウトはどのように影響しましたか?

  7. 会場の環境はイベントのプロモーションで設定された期待に合いましたか?説明してください。

  8. 会場全体の雰囲気やムードをどのように説明しますか?

  9. 施設(例:トイレ、Wifi、座席、ケータリング)について何かフィードバックはありますか?

  10. 会場での体験について他に何かシェアしたいことはありますか?

会場の適合性についてのイベント参加者アンケートに最適な単一選択の多肢選択質問

単一選択の多肢選択質問は、意見をすばやく数値化したり、具体的なことについてイエス/ノーを得たいときに最適です。彼らは調査の完了を早め、回答を標準化します。そのため、クローズドエンドの質問は通常、はるかに低い無回答率を見せ、データ分析を簡単にします[2]。これらはアイスブレーカーとして役立つことがあります—時には参加者がフォローアップでより深く掘り下げる前に明確な選択肢から選ぶ方が簡単です。

質問: このイベントに対する会場全体の適合性をどのように評価しますか?

  • 優れた

  • 良い

  • 普通

  • 悪い

質問: 会場の場所はあなたにとって便利でしたか?

  • 非常に便利

  • やや便利

  • 不便

質問: これらの会場の特徴の中で、あなたにとって最も重要だったのはどれですか?

  • アクセシビリティ

  • 施設

  • 雰囲気

  • 場所

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング 単一選択の質問の後に「なぜ?」や説明を求めるのは賢明です—特に選択の背後にある動機やドライバーを理解したいとき。例えば、誰かが「不便」を選択した場合、「場所が不便と感じた理由を教えてください」とフォローアップすることで、実行可能なコンテキストを明らかにすることができます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を含めることは、参加者が不適合なカテゴリに強制されないようにするのに役立ちます—考えられなかった優先事項についての学習に最適です。「その他」についてフォローアップすることで、将来の改善のために予期しないテーマを発見することができます。

単純なイベント参加者用会場適合性メトリックとしてのNPS

NPS(ネットプロモータースコア)は、参加者の推薦意欲を測定するためのシンプルで実績のある方法です—「この会場を友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいですか?」この単一の質問が、満足度と忠誠心の両方を捉え、スコアの背後にある理由を探ることができます。会場適合性調査にNPSを使用することで、異なるイベントや会場間でのベンチマークや迅速な比較を可能にします。試してみたい場合は、すぐに作成できるNPS調査を生成できます。

フォローアップ質問の力

素晴らしいアンケートは素晴らしい会話のようなものであり、より深く探ります。Specificの会話形式のアンケートであるように、AIは各参加者からより多くのニュアンスと明快さを引き出すフォローアップをリアルタイムに行います。当社のAIはコンテキストを読み取り、専門のインタビュアーのようにスマートで関連性のあるフォローアップを行います。これにより、メールで人々を追いかける時間を大幅に節約し、参加者が自然に詳細を明確にしたり拡張したりすることができます。

  • イベント参加者: 「レイアウトが混乱しました。」

  • AIによるフォローアップ: 「特にナビゲートしづらかった会場のエリアがありましたか?何が混乱させたのか説明していただけますか?」

いくつのフォローアップをすべきか? 実際には、2〜3つの思慮深いフォローアップ質問があればリッチなコンテキストを把握するのに十分でありながら、参加者の時間を尊重し続けます。Specificを使用すれば、AIが収集すべきインサイトがまだあると感知した場合にのみさらに多く質問するよう設定を調整できます。

これにより、それは会話形式の調査になります—ただの厳格なチェックリストではなく、参加者にとってシームレスで楽しい会話を通じて貴重なインサイトを引き出します。

オープンエンドの回答を簡単に分析する: たとえ回答が非構造的でも、AIに基づいたツールを使用してSpecificの回答分析逐一ガイドで簡単にすべてのフィードバックを分析できます。AIが長く詳細な回答を要約し、トレンドを即座に浮き彫りにします—これにより定性的データに構造をもたらし、迅速に行動することが可能になります。

自動化されたフォローアップ質問はゲームチェンジャーです—自身のアンケートを生成して、どれだけ流動的で魅力的な体験にできるかを試してみてください。

イベント参加者アンケートのための素晴らしい会場適合性質問を頼むためのChatGPT(または他のGPT)へのプロンプト

正しいプロンプトを与えればAIを使ってイベント参加者アンケートのための素晴らしい質問を迅速に作成できます。簡単なリストの場合:

会場適合性についてのイベント参加者アンケートのための10のオープンエンド質問を提案してください。

ただしイベントと目標についてAIに少し詳しく伝えると、より良い結果を得ることができます。例示プロンプト:

我々は技術会議の参加者から会場が彼らのニーズに合っているかどうかのフィードバックを収集しています。来年の改善に役立つ10の思慮深いオープンエンド質問を提案してください。

次に、構造化デザインのための質問グループを求めます:

質問を見て、それらを分類してください。各カテゴリの下に質問を出力してください。

カテゴリをレビューし、フォーカスを細かくします。さらに深く入りたい場合は:

「アクセシビリティ」と「施設」というカテゴリに対する10の質問を生成してください。

会話形式のアンケートとは何か、そしてなぜAIを使用するのか?

会話形式のアンケートはチェックリストではなくチャットのように感じられ—フィードバックをより親しみやすくし、回答をより深くします。AI調査ジェネレーターを使用すると、チャットを通じて洗練されたアンケートを作成し、オーディエンスに流動的でインタラクティブな体験を提供できます。従来の調査とは異なり、AI駆動の会話は回答に適応し、より多くの情報を探し出すためにプローブするため、貴重なものが見逃されることがありません。

手動のアンケート

AI生成アンケート

質問ごとにビルドする、コピー/ペーストが多い、更新が遅い

チャットで迅速に生成し、AI調査エディタで自然言語を使用して編集する

動的フォローアップがない、コンテキストを逃すリスクがある

AIが即座にスマートなフォローアップ質問を行い、豊かなインサイトを提供する

手動でのオープンエンドの分析が難しい

AIが分析ツールを通じてリアルタイムで要約し、トレンドを明らかにする

固定フォーマット、しばしば低いエンゲージメント

チャットのように感じられ、回答者をより引き付け、反応を促進する

なぜイベント参加者アンケートにAIを使用するのか? AIは深くカスタマイズされた質問と迅速な分析を組み合わせることであなたのフィードバックプロセスをスケールアップし—参加者の体験の裏側にある「何」と「なぜ」の両方を提供します。会場フィードバックのためのAIアンケート例が必要であれ、異なる形式を試したいのであれ、Specificはフィードバックを誰にとっても意味のあるものにする世界トップクラスの会話形式のアンケートを提供します。イベント参加者アンケートの作成をゼロから学ぶか、または当社の既製例の1つを試してみてください。

会場の適合性調査の例を今すぐ確認

スマートなフォローアップとAI分析による会話形式のアンケートで、参加者の体験をすぐに理解し始めましょう。数分で会場適合性調査を作成し、本当に重要なフィードバックを解き明かしましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. ピュー調査センター。 なぜ一部の自由回答式の調査質問は他の質問より高い無回答率を引き起こすのか?

  2. 麻酔学。 調査研究:基本、測定誤差、およびベストプラクティス。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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