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イベント全体の満足度に関する参加者アンケートのベスト質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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こちらは、全体的なイベント満足度に関するイベント参加者調査のための最良の質問と、その作成方法に関するヒントです。Specificを使用すると、最新のAI技術を使って、数秒でカスタマイズされた調査を生成できます。

全体的なイベント満足度に関するイベント参加者調査のための最良の自由記述質問

自由記述の質問は、参加者が自分の言葉で考えを共有することを可能にし、他では得られない微細なフィードバックを解き放ちます。これらの質問は、詳細、カラフルなストーリー、そして簡単なチェックボックスでは捉えにくい誠実な意見を得たいときに最適です。しかし注意が必要です—自由記述の質問は、複数選択肢に比べて(平均約18%、特定の質問では50%まで)、非回答率が高くなる傾向がありますので、質問は意図的且つ明確であるべきです。つまり、定性的なコメントは非常に価値があり、満足度調査において76%以上の回答者が追加コメントを提供し、経営層がこれらのノートを「非常に有用」または「有用」と考えているのは80.7%です[3]。

  1. このイベントで最も印象に残ったことは何ですか?

  2. イベントで失望した点はありましたか? 詳しく教えてください。

  3. イベントはあなたの期待にどの程度応えましたか、または満たされませんでしたか?

  4. 参加していない友人にイベントの雰囲気をどのように説明しますか?

  5. 将来のイベントをあなたにとってもっと価値のある、もしくは楽しめるものにするには何が必要ですか?

  6. 何か新しいまたは価値のあることを学びましたか? もしそうなら、それは何ですか?

  7. 何かのロジスティックに関する問題に遭遇しましたか(例:登録、会場、時間など)?

  8. 特に共鳴した瞬間や講演者がいましたか? 詳細を教えてください。

  9. 将来のイベント体験を向上させるための提案を共有できますか?

  10. 今回のイベント中に、私たちが違った対応をした方が良かったと感じることはありますか?

イベント参加者調査のための最良の単一選択質問

単一選択の複数選択肢質問は、迅速で定量的なデータを求める場合や、回答者との会話を始める際に理想的です。満足度のベンチマークを行い、すばやくトレンドを特定するのに役立ちます。参加者にとって、簡潔な選択肢から選ぶことは長い回答を書くよりも敷居が低いため、調査の勢いをつけることができ、その後で詳細な自由記述または「なぜ?」の質問をして掘り下げることができます。

質問: 全体的なイベント体験にどの程度満足しましたか?

  • 非常に満足

  • 満足

  • 普通

  • 不満足

  • 非常に不満足

質問: このイベントを同僚や友人にどの程度推薦したいですか?

  • 極めて推薦したい

  • やや推薦したい

  • あまり推薦したくない

  • その他

質問: イベントのどの要素が最も価値があると感じましたか?

  • ネットワーキングの機会

  • スピーカー/プレゼンテーション

  • 会場とロジスティック

  • 展示エリア

  • その他

「なぜ?」とフォローアップするタイミング 回答者が中立的または否定的な選択肢(「普通」または「不満足」)を選んだ場合、「なぜ?」という質問でフォローアップしてください。これにより、彼らの見解が明確になり、行動可能なフィードバックが得られます。例えば、「あなたの体験が普通であると感じた理由を教えてください。」や「あなたの体験をより良くするためのポイントを教えてください。」などです。

「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 常に「その他」を含めることを検討してください—これにより、参加者は考慮されていない見解を共有することができます。ここで、自由記述の質問でフォローアップすると、予め定義された選択肢には収まらないユニークな洞察が得られることが多いです。

NPSを主要な質問として使用する: それに意味はあるか?

ネットプロモータースコア(NPS)は、業界標準の迅速な方法で全体的な感情を測ることができます。「友人や同僚にこのイベントを0~10のスケールでどの程度推薦したいですか?」と尋ねることで、イベントタイプに関係なく、長期的に追跡可能な明確で行動可能な指標が得られます。NPSはまた、あなたのオーディエンスを自然に分割します:推奨者、中立者、批判者です。これにより、フォローアップの質問や感謝の言葉を適切に調整することができます。Specificを使用して、イベント参加者のため瞬時にNPS調査を作成できます。

フォローアップ質問の力

適切なフォローアップをすることで、各回答の価値を倍増または3倍にできます。SpecificのAIによって動かされる会話型の調査は、余分な時間や手作業を必要とせずに、関連する文脈的な追求を自動的に深掘りすることができます。自動フォローアップ質問についてもっと見てみましょう、そしてそれがどのように調査のゲームを変えるかを。

  • イベント参加者: 「セッションはまあまあだった。」

  • AIフォローアップ: 「あなたにとってセッションを改善できた可能性のあるものは何ですか?」

  • イベント参加者: 「登録で問題があった。」

  • AIフォローアップ: 「登録中に直面した問題を詳しく説明してもらえますか?」

どのくらいのフォローアップを質問するか? 一般的に、2-3つのターゲットフォローアップが文脈を得るのに十分です。特に、情報が十分になった時点で先に進むことを選択できるようにする場合は。Specificはあなたの必要に応じてこの設定を微調整することを可能にします。

それを会話型調査にする: ただのアンケートではなく、本物の会話—フィードバックをより豊かに、より本物に、そして参加するのがより楽しくなります。

AI調査分析は簡単です: たくさんの自由記述とフォローアップデータがあると、分析が課題となります—except SpecificのAI調査反応分析は、テーマの要約やトレンドを見つけるのを簡単にします。

自動フォローアップは新しい標準です。調査を生成し、どれだけスムーズに機能するかを実際に見てみてください。

プロンプトのアイデア:ChatGPT(または他のGPT)から素晴らしい質問を得るために

AIで調査の質問リストを生成したい場合、プロンプティングはその魔法の半分です。これが効率的な方法です:

基本的なプロンプトの開始:

全体的なイベント満足度に関するイベント参加者調査のために、10の自由記述の質問を提案してください。

しかし、より多くの文脈を与えるほど、AIは賢くなります。例:

私たちは毎年のテクノロジーカンファレンスの参加者を対象に調査を行っています。何がうまくいって、何がうまくいかなかったのか、そして来年また参加したくなるためには何が必要なのかを知りたいです。彼らの全体的な満足度と体験に関する深い洞察を得るための10の自由記述の質問を提案してください。

ドラフト質問のセットができたら、フォローアッププロンプトを試してください:

質問を見て、それをカテゴリに分類します。カテゴリとその下の質問を出力してください。

次に、選んだカテゴリ(例:「ロジスティック」、「コンテンツ」、「雰囲気」)をさらに掘り下げてください:

次のイベントを改善するのに役立つカテゴリ「ロジスティック」と「コンテンツ」のために10の質問を生成してください。

会話型調査とは何か?

会話型調査は、フォームに記入するのではなく、自然で流れるようなチャットのように感じます。質問は過去の回答に適応し、必要に応じてさらに深く追求します—これは人間の会話に近く、静的なクイズよりも豊かで、より実用的なフィードバックをもたらします。特にモバイルでも使いやすく、よりフレンドリーです。

マニュアル調査

AI生成調査

テンプレートをコピー&ペーストまたは一から作成

ニーズを記述—AIが瞬時にドラフト

固い、フォローアップなし(スクリプトなしの場合)

自動で、文脈に応じたフォローアップ質問

長い回答を分析するのが困難

組み込みのAIインサイトと要約

パーソナライズに手間がかかる

常にトーンや内容に合わせて調整済み

なぜイベント参加者調査にAIを使用するのか? AI調査生成器を使用すれば、数秒でカスタム調査を構築して開始できます—すべての質問を考慮したり、インサイトを見逃したりする心配はありません。AI調査例や、全体的なイベント満足度の評価など、Specificは会話の流れ、リアルタイムの追求、そしてリスポンス分析を可能にし、実用的なフィードバックを得るために必要なすべてを提供します。

Specificは会話型調査に最も優れた体験を提供することをお約束します—アンケートの作成者とイベント参加者の両方にとって、フィードバックの行き来をより楽しくします。ほんの数プロンプトで、AI搭載のイベント参加者調査を簡単に作成する方法を見ることができます。

この全体的なイベント満足度調査の例を今見てください

会話型AI調査を使って、イベント参加者調査を迅速に作成し、より深く、より正直なフィードバックを得ます。実用的なインサイトを得て—次のイベントがあなたに感謝するでしょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. ピュー・リサーチ・センター。 なぜ一部の自由回答式調査質問は他の質問よりも高い無回答率になるのか?

  2. ワールドメトリクス。 平均的な調査回答率はどのくらいか?

  3. PubMed。 患者満足度調査における自由回答式質問の影響。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。