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ウェブサイトの使いやすさに関するeコマースショッパー調査に最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/28

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ウェブサイトの利便性に関して、eコマース買い物客調査のための最良の質問と、それを作成するための実用的なヒントをいくつかご紹介します。このような調査を作成したい場合、Specificではニーズに完全に合った、会話型調査を数秒で生成することができます。

ウェブサイトの利便性に関するeコマース買い物客調査のための最良のオープンエンド質問

オープンエンド質問は、買い物客自身の言葉で詳細なストーリー、意見、フラストレーションを捉えるため強力です。これらの質問は、閉じた質問では見逃してしまう文脈とニュアンスを解き明かします。特に、何が機能しているか、何が壊れているかについて結論を出す前の、使い勝手調査の初期段階で役立ちます。買い物客は、あなたが想像もしていなかった問題点や喜びを表面化させるでしょう。

以下は、ウェブサイトの利便性に関してeコマース買い物客に尋ねるべきトップ10のオープンエンド質問です:

  1. 当社のウェブサイトの第一印象を覚えていますか?友人にどのように説明しますか?

  2. 今日、あなたが探していたものを見つけるのが難しかった場合、その理由は何ですか?

  3. 買い物の途中でイライラしたり混乱した瞬間がありましたか?詳細を教えてください。

  4. どのようにして当社のウェブサイトを信頼するかどうかを決めましたか?

  5. 必要だと知らなかった商品を当社のウェブサイトで発見した際のことを教えてください。

  6. 次回、購入を完了するのがより簡単になるために、どのような変更が必要だと思いますか?

  7. 魔法の杖を振って当社のモバイル体験の何かを一つ修正できるとしたら、それは何ですか?

  8. 閲覧中やチェックアウト中のウェブサイトの速度をどのように感じましたか?

  9. 商品ページに必要だと思う情報がありませんでしたか?

  10. 他の人に当社のウェブサイトを勧める上で最も重要な要因は何ですか?

訪問者は0.05秒でウェブサイトの意見を形成する[1]ことを考慮し、買い物客の75%はデザインのみに基づいて信頼性を判断する[2]ため、これらのオープンエンド質問は、買い物客の信頼性やコンバージョンを促進する微妙な要因を浮き彫りにします。

ウェブサイトの利便性に関するeコマース買い物客調査のための最良の単一選択マルチプルチョイス質問

単一選択マルチプルチョイス質問は、特定のユーザーの行動や認識を迅速に定量化したい場合に優れています。回答者が気後れせずに参加できるスムーズな入口を作り、調査をより身近に感じさせます。さらに、単純な質問をしてから、続けて「なぜ?」と尋ねて文脈を集めることで、強力な組み合わせフローを構成します。

質問: 探していた商品の見つけやすさはいかがでしたか?

  • とても簡単

  • 少し簡単

  • 普通

  • 少し難しい

  • とても難しい

質問: ショッピングセッション中に主に使用したデバイスはどれですか?

  • スマートフォン

  • タブレット

  • ラップトップ/デスクトップ

  • その他

質問: 購入を完了する際の主な関心事(ある場合)は何でしたか?

  • 支払いの安全性

  • 配送スピード

  • 返品ポリシー

  • 心配なし

  • その他

「なぜ?」で追加入力を要求するタイミング 「サイトのナビゲーションが少し難しい」と回答した場合、常にその理由を質問します。「製品を見つけるのにどのようにして困難を感じましたか?」とシンプルに質問を追加することで、静的な数字が実際に役立つインサイトに変わります。選択肢質問はパターンを見つけるために役立ちますが、フォローアップは原因を明らかにします。

「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 リストがすべての可能性を網羅できない場合、「その他」は重要です。回答者は、考慮していなかった問題を表面化することがあります。「心配について教えてください」や「どのデバイスを使用しましたか?」のようなフォローアップの質問で、予想外で貴重なフィードバックを得ることができます。

定量的な質問は改善の影響を時間の経過と共に追跡するのに役立ちます—例えば、再設計後により多くの買い物客がサイトが使いやすいと感じるかどうかを測定することによって。60%の消費者がオンラインショップの重要なデザイン特性として使いやすさを考慮し[1]ていることを忘れないでください。

eコマースの利便性調査でのNPSスタイルの質問の使用

ネットプロモータースコア(NPS)質問はシンプルです: 「0から10のスケールで、当社のウェブサイトを友人や同僚に勧める可能性はどのくらいですか?」eコマースウェブサイトでは、NPSが利便性とブランドロイヤルティのギャップを埋めます。使いやすさが問題となれば、NPSは低下します—そしてフォローアップのコメントでその理由がわかります。

NPSは単なる虚栄心の指標ではありません—オンライン消費者の88%は悪い体験をしたサイトには戻る確率が低くなる[2]ため、NPSを追跡することで、ビジネスへの影響が出る前に対応できます。SpecificのワンクリックのNPS調査ビルダーを使用すると、eコマースウェブサイトの利便性に特化したNPS調査を即座に生成できます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問が宝の山です。多くのチームが調査のシナリオに従って、それを無視し、回答の背後にある「なぜ」や「どのように」を見逃します。Specificの自動フォローアップ質問機能は、AIを活用して前の回答に基づいて明確さ、コンテキスト、深いストーリーを探ります。それは即時であり、各フォローアップが会話の自然な一部のように感じられます。

  • 買い物客: 「必要なものが見つからなかった。」

  • AIフォローアップ: 「探していたものと、どこで探していたか教えていただけますか?」

フォローアップがなければ、推測するしかありません。スマートなフォローアップがあれば、何を修正すべきか—そしてその理由がわかります。

フォローアップをいくつ質問するべきか? 通常、2~3の的を絞ったフォローアップがあれば、全文脈を得るのに十分です。Specificではフォローアップの深さを設定でき、必要な詳細が収集されたらフォローアップをスキップすることもできるため、調査がテンポ良く進みます。

これが会話型調査である理由: リアルタイムでダイナミックな対話—冷淡で静的なフォームの反対です。回答者は聞かれていると感じ、あなたは買い物客の生の言葉から豊かなインサイトを得ることができます。

AI応答解析: 構造化されていないフィードバックのパラグラフを得たときでさえ、AIで応答を分析できます。それは速く、正確で、スケーラブルです—手作業でのレビューなく、パターンやテーマを浮き彫りにするのに最適です。

自動フォローアップ質問は新しい基準です。調査を生成して、会話フローとインサイトの質の違いを体験してください。

ChatGPTやGPT-4を使用してeコマース買い物客ウェブサイト利便性質問を生成するプロンプト

AIツールは質問を迅速に作成するのに役立ちますが、プロンプトの質が出力の質を決定します。関連するコンテキストを提供することで、より良い結果が得られます。

質問を得るために基本的なリクエストから始めます:

ウェブサイト利便性に関するeコマース買い物客調査のためのオープンエンド質問を10個提案してください。

より詳細な情報を提供すれば、応答が鋭くなります。詳細で適切な質問を求めるために、この拡張プロンプトを試してみてください:

私はモバイルショッピング客のためのウェブサイト利便性を向上させようとしているeコマースストアのUXリサーチャーです。読み込みが遅い、ナビゲーションが混乱している、信頼シグナルが不足しているためか、顧客を逃しています。これらの障害を詳細に明らかにするためのオープンエンド質問を10個生成してください。

質問を分類して整理するには、次を使用します:

質問を見て、カテゴリに分類してください。カテゴリとその下に質問を出力します。

特定のカテゴリに満足したら—「チェックアウト体験」や「モバイルナビゲーション」など、より深く掘り下げます:

チェックアウト体験とモバイルナビゲーションのカテゴリに対して10個の質問を生成してください。

いつでもAI調査ジェネレータから最初から始めることができ、文脈に合わせてカスタマイズされた調査を数クリックで作成できます。

会話型調査とは何ですか?

会話型調査は、スマートなインタビュアーとの会話のように感じられます—フォームのチェックボックスを記入するのではありません。Specificの会話型AI調査は回答に応じて適応し、スマートフォローアップ質問で探求し、回答者を引き留めます。脚本を書く時間を節約し、買い物客自身の言葉から学ぶ時間を増やします。

手動調査作成

AI生成調査(例: Specific)

すべての質問とロジックフローを自分で考案する

目的を記述すると、AIがフル調査をスマートフォローアップ付きで構築

硬直した、一律の質問形式

ダイナミックでパーソナライズされた質問で豊かなデータ

リアルタイムのフォローアップなし—文脈にギャップがある

応答が入ってくるたびに自動の明確化と「なぜ」がある

大量の構造化されていないテキストの分析が苦痛

即時AIによる要約と応答パターン

高い精神的負担、展開が遅い

作成者と買い物客のためのスムーズで直感的なユーザーエクスペリエンス

なぜeコマース買い物客調査にAIを使用するのか? それは速く、リアルタイムで実際の回答に適応し、行動を促すインサイトをすぐに見つけ出します。SpecificのAI調査メーカーは、eコマースウェブサイトの利便性に合った会話型調査を体験する最良の方法です—推測なしで、わずかな時間で行動可能なフィードバックだけが得られます。

旧来の調査と比べて、AI生成の会話型調査はドロップオフを最小限に抑え、重要な詳細を掘り起こし、あなたと買い物客のために大いに改善された体験を提供します。インスピレーションが必要なときは、この正確なトピックに用意されたAI調査の例をチェックしてください。

このウェブサイト利便性調査の例を今すぐご覧ください

本当に会話型の調査がどのように感じられるか体験してください: 豊富な買い物客のフィードバック、即時フォローアップ、そして苦労のないインサイト—Specificによって構築され、eコマースチームが本物の買い物客のための利便性を理解し(そして修正し)より迅速に行うためのものです。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. gauss.hr. ウェブデザイン統計:2024年にウェブサイトのユーザビリティが重要な理由

  2. worldmetrics.org. eコマースデザイン統計 - 第一印象、信頼性、そしてUX

  3. vwo.com. ユーザビリティテスト統計:ユーザーエクスペリエンスがコンバージョン率に与える影響

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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