ここでは、メールマーケティングの関連性に関するeコマースショッパー調査のための最高の質問と、真の洞察を明らかにする質問の作成に役立つ直接的なヒントを紹介します。Specificを使用して、このような調査を数秒で作成して改善することができます。
メールマーケティングの関連性に関するeコマースショッパー調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、eコマース利用者が自身の言葉で本音を表現するスペースを提供します。これは、本当に重要なことや設定された選択肢では気付かないこと、そして特定のメールが共鳴する理由(または響かない理由)を明らかにするのに最適です。オープンエンドのフィードバックを利用して、より深く掘り下げ、新しいアイデアを見つけ、隠れた問題点や機会を見つけることができます。メールマーケティング調査では、コンテンツの特定、タイミング、価値、そして購入者が本当に思っていることや望んでいることを明らかにしたいときに、これらの質問が威力を発揮します。
オンラインストアからのメールを開封する理由は何ですか?
ショップから受け取った記憶に残るマーケティングメールについて説明してください。何が際立ちましたか?
eコマースストアからのプロモーションメールを受け取ったときの感情は?
どのような製品発表をメールで受け取りたいですか?
メールオファーが購入決定に影響を与えた時のことを教えてください。
eコマースブランドがそのメールマーケティングで変えてほしいことは何ですか?
お気に入りのオンラインショップから受け取るメールはどのくらい関連性があり、なぜそう思いますか?
購入を促すメールコンテンツや件名は何ですか?
通常無視する、または役に立たないと思うメールの種類は何ですか?
ブランドがメールをより価値あるものにするためにできることは何ですか?
例えば、パーソナライズされたメールは、非パーソナライズのものよりも5%以上高い18.8%の開封率を記録しており、関連性がエンゲージメントと収益に直接結び付くことを強調しています。
メールマーケティングの関連性に関するeコマースショッパー調査のための最高の単一選択式選択肢の質問
単一選択式選択肢の質問は、回答を定量化し、eコマース利用者がすばやく応答しやすくします。特定のタイプのメールを好む人数の測定、大規模なスケールでの傾向の追跡、または会話の開始に最適です。場合によっては、考えを文章にするよりもボックスをチェックする方が簡単です。これらのオプションは、瞬時のチェックに最適であり、より深いフォローアップ(「なぜ?」というプロンプト)への基盤を提供します。
質問: オンラインショップからのマーケティングメールをどれくらい開封しますか?
いつも
時々
あまりない
決して開けない
質問: 最も関連性があると思うマーケティングメールの種類はどれですか?
新商品の発売
特別割引/オファー
在庫復活通知
パーソナライズされたおすすめ
注文または配送の更新情報
その他
質問: お店のメールを開けるきっかけとなった件名は何ですか?
あなたへの特別オファー
今季最大のセール
お気に入りの商品が再入荷しました
あなたへのパーソナライズドセレクト
「なぜ?」でフォローアップするタイミング 選択肢の背景を知りたい場合、「なぜ?」のフォローアップを追加するのが理想的です。たとえば、ショッパーが「パーソナライズドなおすすめ」を最も関連性があると選んだ場合、「なぜ他のメールよりもパーソナライズドなおすすめが役立つと感じますか?」と質問することで、コンテンツ戦略を導くための深い理解を得ることができます。
「その他」の選択肢を追加する時期と理由 複数の選択肢に「その他」を含めることで、想定していなかったインサイトを確保することができます。そしてフォローアッププロンプトを使用することで、新しいテーマや願い事(例えば、ショッパーがリマインダーメールを愛している、またはインタラクティブなコンテンツを好むなど)を発見し、他にはない優位性を得ることができます。
NPS: あなたのメールをお勧めする可能性はどのくらいか?
ネットプロモータースコア(NPS)は、eコマース利用者があなたのメールを友人や同僚に推薦する可能性を測定するものです。メールマーケティングにおいては、その関連性と満足度を確認する素晴らしい手段であり、プロモーター、パッシブ、およびディトラクターによって回答をセグメント化できます。シンプルで世界中で認識されています。
メールマーケティングの関連性についてeコマース利用者に合わせたNPS調査を、プロンプト主導のビルダーを使って生成できます:こちらでNPS調査を作成してみてください。
NPS質問を含めることで、時間と共に改善をベンチマークすることができ、さらにSpecificを使えば、各NPSグループに異なるフォローアップをトリガーすることさえ可能で、プロモーターにはお気に入りの機能、ディトラクターには痛点を尋ねます。これによりデータをアクションに移しやすく、微調整することができます。
フォローアップ質問の力
オープンエンドまたは単一選択の質問は、その背後のコンテキストがあってこそ価値があります。だからこそ、自動化フォローアップ質問は特に忙しいeコマースの現場において大きな進歩です。SpecificのAIフォローアップ機能を使うと、調査が購入者の初期の回答や選択に基づいて的確で人間のような説明を求めることができ、まるでリアルタイムで専門家がインタビューしているような状況が生まれます。
購入者:「ディスカウントがある時だけメールを開けます。」
AIフォローアップ:「どのようなディスカウントが最も関心を引きますか?また、そういったメールを無視することもありますか?」
購入者:「メールは問題ないですが、時々頻度が多すぎます。」
AIフォローアップ:「オンラインストアからのマーケティングメールをどの頻度で受け取りたいですか?」
自動化フォローアップがないと、曖昧な回答を得て、メールでユーザーを追いかける必要があり、プロジェクトが遅延し、貴重なインサイトを失う可能性があります。フォローアップ質問は、その場で特定の情報を求めることで、実行可能なデータをもたらします。
フォローアップ質問は何回聞くべきか? クリアな情報を得るための甘美なスポットは通常2~3回のフォローアップであり、深さが十分でありながら、負担にならない程度です。そして、調査の詳細を得られたらスキップするように設定できます。Specificは、すべての調査や質問に対してこれを簡単に構成できるようにします。
これにより会話形式の調査が実現します: 調査が回答者の答えに適応するため、すべての回答者が聞かれていると感じます。このやり取りは、ボックスにチェックを入れるだけよりも目的のある対話のように感じられ、エンゲージメントとインサイトの両方を高めます。
AIを使った調査回答の分析: フォローアップにより生成された大勢のフリーテキスト回答でも、AIパワード分析を活用することで、主な要因や痛点、新しい機会をすばやく見つけることができます。手作業でスプレッドシートを見て分析する手間は不要です。
自動化フォローアップは調査の新しいスタンダードです—AIを活用した調査を作成し、テストして、リアルタイムで文脈を把握した探求がもたらす明確さを体験してください。
eコマースショッパーメールマーケティング調査用の質問を生成するためのAIのプロンプト方法
GPTベースの調査メーカーを使用すれば、高品質の調査質問を簡単に作成できます。シンプルに始めて、コンテキストや構造を提供することでさらに良い結果を得ます:
基本的なオープンエンドの質問リストを得る場合、次のようにプロンプトできます:
メールマーケティングの関連性に関するeコマースショッパー調査用のオープンエンド質問を10個提案してください。
しかし、AIは常により多くのコンテキストで最大限の働きをします。対象者、目標、知りたいことを説明することでプロンプトを強化します:
eコマースショッパー用の調査を構築しており、メールマーケティングのどの要素を最も関連性があると感じるかを理解し、パーソナライズ、タイミング、オファーを改善したいと思います。メールキャンペーンをより良く情報提供するために10件のオープンエンド調査質問を提案してください。
次に、質問を整理し明確さと集中度を高めます。次のように尋ねます:
質問を見て、カテゴリ分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
「パーソナライゼーション」、「購入トリガー」または「送信頻度」など、最も重要なカテゴリをスキャンします。そしてさらに深堀り:
パーソナライゼーションと購入トリガーのカテゴリに関して10件の質問を生成してください。
このようにして、必要な調査が明らかになるようにAIを導きます。
会話形式の調査とは何か、そしてなぜAIを優先するのか
会話形式の調査は、現代的な形以上のもので、それは一度に1つずつ質問が展開され、リアルタイムのAIフォローアップ質問が深掘りする、まるで熟練した研究者が行うようなチャット形式のインタビューです。モバイルファーストのフロー、コンテキストに基づいた探求、自然なトーンにより、ショッパーはより本気で関わり、より高い率で参加します。
手動調査?それらは静的で事前に定義された質問に依存し、回答者が不明瞭な回答をしたり、新しいアイデアを共有したりしたときに対応するのに苦労します。AI調査ジェネレーターを使えば、調査は単一のプロンプトからすばやく構築され、フォローアップ質問はすべての回答に応じて調整され、フィードバックが詳細かつ洞察に満ちたままであるように保たれます。
手動調査  | AI調査の例  | 
|---|---|
事前定義の変わらない質問リスト  | 動的な質問とパーソナライズフォローアップ  | 
静的なフォーム感でエンゲージメントが低い  | 会話的でチャット形式の流れが完了率を高める  | 
不明瞭な回答時のコンテキストが少ない  | AIがリアルタイムで明確さと具体性を確認  | 
非構造化回答の分析が困難  | AIが即座に要約しカテゴリ化  | 
eコマースショッパー調査でAIを使う理由? eコマース分野は急速に進化しており、AIパワード調査技術を使えば、同じスピードで対応でき、調査はあなたのニーズと共に適応し成長します。新しいインサイトを発掘し、購入者の本声に基づいて行動することで、顧客の期待における変化を見逃すことはありません。SpecificのAI調査エディターや自動フォローアップなどのツールを使えば、手作業を取り除き、戦略に集中できます。
Specificはフレンドリーで視覚的に魅力的かつ効果的な会話形式の調査を簡単に実行できるようにし、調査の作成から回答までのプロセスをシームレスで楽しいものにします。
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どのように会話型AIがeコマースショッパーにとってより賢明で魅力的な調査を生成するかを確認し、アクション可能なインサイトをすばやく取得し、質問を鋭く保ち、オーディエンスとより深くつながりましょう。作成を開始して、即座にカスタマイズされたフィードバックを得て、メールマーケティングで本当に効果のあるものを発見しましょう。

