コストパフォーマンスについての顧客アンケートで最適な質問

ここでは、費用対効果に関する顧客調査のための最も優れた質問のいくつかと、意味のあるフィードバックを設計するためのヒントを紹介します。数秒で開始可能な調査を作成したい場合は、SpecificのAI調査ビルダーを使用して簡単に生成できます。

費用対効果に関する顧客調査のためのベストオープンエンド質問

オープンエンドの質問は洞察の宝庫です—顧客が自由に回答できるため、選択肢回答では得られない予期しないフィードバックを捉えることができます。顧客の視点を本当に理解したいときや、質的なニュアンスを探したいときは、これらの質問を投げかけてください。

1. 当社の製品の価値が価格に比べて最も際立っている点は何ですか？

2. お金に対する価値を向上させるために何かを変更できるとしたら、それは何ですか？

3. 当社の製品の費用対効果は、使用した他の類似製品と比べてどのように評価しますか？

4. 当社の製品が値段に見合った価値があると感じた瞬間を説明できますか？

5. どのような状況で製品の価格がその価値を反映していないと感じますか？

6. お使いの予算で製品が優れた価値を持つと考える具体的な機能または利点は何ですか？

7. 購入時、費用対効果について疑問に思わせた側面は何ですか？

8. 費用対効果に基づいて当社の製品を選ぶことを決定した理由は何ですか？

9. 当社の製品の費用対効果を検討している友人や同僚にどのように説明しますか？

10. 当社の価格設定やパッケージに関して混乱する点や透明性がないと感じる点はありますか？

これらのオープンエンドの質問を使用することで、フィードバックの深さが増し、予期しなかった具体的なテーマを明らかにする手助けになります。調査の設計 — 選ばれたオープン質問を含む — が回答率とデータの質に大きな影響を与えることは驚くべきことではありません。実際、完了に5分未満の調査は20%も高い完了率があり、多数の高影響のオープンエンド質問を使用して調査を集中させるのが最善です。[1]

費用対効果に関する顧客調査のためのベスト単一選択の選択肢質問

単一選択の選択肢質問は、フィードバックを定量化するのに最適で、回答者に簡単な開始点を提供します。時には、詳しい回答を書くよりも短く明確な選択肢から選ぶ方が簡単と感じる人もいます。これらの質問は会話を始めるのに役立つことが多く、後で明確化の質問を追加するのが良いでしょう。

質問: 当社製品の費用対効果をどのように評価しますか？

• 非常に優れている

• 優れている

• 普通

• 悪い

質問: 類似製品と比較して、当社製品の価格をどのように捉えますか？

• 非常に手頃だと思う

• やや手頃だと思う

• ほぼ同じ

• やや高いと思う

• 非常に高いと思う

• その他

質問: 当社製品の費用対効果についての意見に最も影響を与えたのは何ですか？

• 製品の機能

• 顧客サポート

• 価格の透明性

• 総合的な体験

• その他

「なぜ？」を続けて聞くタイミング 誰かが回答を選んだ後、必ず「なぜその選択をしたのか？」や「その回答を選んだ理由を詳しく教えてください。」と続けてください。それらのフォローアップで、最高のストーリーや理由が現れることが多く、顧客の動機を把握し、新しいパターンを見つけ出すことができます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 すべての顧客に当てはまる主な選択肢がない場合には、「その他」を使用してください。フォローアップとして「他には何が費用対効果の見方に影響しましたか？」と尋ねてください。これらのオープンドアは、あなたが聞こうと考えてもいなかった洞察を浮かび上がらせる可能性があります。

NPSと費用対効果調査

ネット・プロモーター・スコア(NPS)は、クラシックで研究に裏付けされた質問です：「友人や同僚にどの程度の確率で私たちを推薦しますか？」費用対効果の場合、全体的な満足度と製品の価格設定価値を評価する代理となります。「費用対効果は推薦にどのように影響しますか？」のようなコンテキストフォローアップを追加することで、NPSの結果を価格認識に直接結びつけるのに役立ちます。この測定を行いたい場合は、費用対効果についてのNPS調査を使用することができます。単一の質問NPS調査(オープンエンドのフォローアップ付き)は短く、完了率と深さを高めます。

フォローアップ質問の力

これを何度も強調したいと思います: フォローアップ質問の中に最も豊かなフィードバックがあります。回答者が自分で説明することに頼るのではなく、SpecificのAIフォローアップ質問機能は、ユーザーの最後の返答に基づいてリアルタイムでスマートかつ動的な質問を自動的に行います—熟練したインタビュアーのように、しかし規模を拡大して。

• 顧客:「価格設定が少し高いと感じます。」

• AIフォローアップ:「当社の価格が高く感じる理由をもう少し教えていただけますか？例えば、特定の競合他社や特定の機能と比べてどうかなど。」

これらのフォローアップがなければ、曖昧なフィードバックを受ける可能性があり—推測や、さらにメールを送ることによる時間の浪費に繋がるかもしれません。自動化された掘り起こしのおかげで、具体的な情報を速く明らかにし、回答者は本当に耳を傾けられていると感じます。

フォローアップは何回するべきですか？ 一般的に、質問ごとに2〜3つのフォローアップが豊かで実行可能な会話を提供し、Specificを使用すれば収集したい詳細が得られたらスキップオプションを設定できます。これを簡潔にしておくことで、調査完了率を最大限にするのに役立ちます—特に率直で瞬間的なフィードバックを求める場合、調査疲れを防ぎます。

これによって会話形式の調査になります: 調査はまるで本物の会話のように流れ、信頼を築き、深みを与えます—率直で高品質の応答を集めるのに重要です。

AI調査分析は、Specificのようなツールを使えば簡単です—AIにより、大量のオープンエンドフィードバックも簡単に消化できます。AIで全ての回答を数秒で分析し、混乱したテキストから重要な洞察を浮かび上がらせられます—手作業で整理する必要はありません。

自動フォローアップ質問があることで、調査は生き生きとし、動作しているところを見ることに比べられるものはありません。会話形式の調査を生成して、このアプローチがどれほど強力かを発見してください。

価値のあるカスタマー調査の質問を作成するためのChatGPTのプロンプト方法

ChatGPTやSpecificのAI調査ジェネレーターのようなAIを促すことは簡単ですが、より多くの背景を与えることでより良い質問を得られます。より良い調査出力のためのプロンプトのフレーム化方法はこちらです:

基本から始めましょう:

費用対効果に関する顧客調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。

しかし、より豊かでターゲットを絞った質問を作るためには、詳細を追加しましょう:

私たちは、最近の顧客に対して価格が彼らが得た体験や機能に合っているかどうかの調査を行うEコマース企業です。費用対効果の認識に影響を与える要因、ギャップ、改善点を学ぶための10のオープンエンド質問を提案してください。

追加の構造を求める場合は、次のように問い合わせます:

質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。

その後、カテゴリ(例えば: 製品体験、価格の透明性、競争比較)を確認し、再度プロンプトを送信してください:

製品体験と価格の透明性のカテゴリのための10の質問を生成してください。

コンテキストを多く提供するほど、調査質問は鋭くなります。

会話形式の調査とは何ですか？

会話形式の調査は、各回答に基づいてスマートなフォローアップを行うインタラクティブなチャットスタイルのインタビューです。固定されたウェブフォームの質問リストとは異なり、このアプローチは双方向の会話を作り出し、回答者は聞かれたと感じ、あなたはより高品質なフィードバックを得られます。

SpecificのようなAI調査ジェネレーターの魔法は、誰もが数秒でこの豊かで動的な調査を開始でき、AIが必要に応じて明確化の質問を行い、その結果を自動的に要約するところにあります。手作業でクラシックな調査を構築し、フォローアップのメールを送信し、その後未構造化データの山を整理するのと比べると、これはずっとシンプルで、ずっとスケーラブルであり、人々が実際に話す方法にマッチしています。

なぜ顧客調査にAIを使用するのか？ AI調査ツールは優れた質問を簡単に行い、人々を引きつけ、フィードバックを即座に分析し、より深い顧客洞察を解放しながら時間を節約します。

最初の会話形式の調査を構築するためのステップバイステップのガイドをお求めの場合は、費用対効果についての顧客調査を作成する方法をご覧ください。

AI調査は、反復的な調査の設定ではなく洞察とアクションに焦点を当てることができ、Specificの最高のユーザーエクスペリエンスにより、フィードバックプロセスがスムーズで会話的であり、関与する全員にとって楽しいものになります。

今すぐこの費用対効果調査例をご覧ください

意味のある回答を実際に引き出し、より深く掘り下げ、自動的に分析する顧客費用対効果調査を設計する準備ができましたか？より豊かな洞察のために会話形式のAI調査を開始し—自動フォローアップと瞬時のAI対応分析を備えています。