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大学博士課程の学生に対するプロフェッショナル開発機会に関するアンケートの最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/30

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ここに、修士課程の学生を対象にしたプロフェッショナル開発の機会に関するアンケートの最良の質問と、明確な回答を得るためのアンケート設計のコツをいくつか紹介します。Specificを使用すれば、カスタマイズされたアンケートを数秒で生成できます—推測は不要で、優れたデータを得ることができます。

修士課程の学生に最適なオープンエンドの質問10選

深くてフィルタリングされていない洞察を求めるなら、オープンエンドの質問が最適です。これらの質問により、修士課程の学生は実際の経験や不満について詳しく述べることができ、ギャップや機会を理解するために非常に重要です。物語、詳細、あるいは限られた選択肢に収まりきらない痛点を明らかにしたいときに使用します。

  1. これまでの修士課程で最も有益だったプロフェッショナル開発活動は何ですか?

  2. あなたの機関でプロフェッショナル開発リソースにアクセスする際に直面した課題について説明できますか?

  3. 博士課程中にもっと開発したいスキルは何ですか?

  4. 学内外のネットワーキングの機会があなたのキャリアの見通しにどのように影響しましたか?

  5. プロフェッショナルな成長に最も大きな違いをもたらすサポート(メンタリング、ワークショップ、資金提供など)は何ですか?

  6. 期待を超える、もしくは期待外れのプロフェッショナル開発経験について教えてください。それを際立たせた要因は何ですか?

  7. コースワークや研究以外でのキャリア開発の新しい機会をどのように発見しますか?

  8. 参加したい会議や発表の経験を阻む障害は何ですか?

  9. 修士課程の学生のために理想的なプロフェッショナル開発プログラムを設計するとしたら、どの要素を含めますか?

  10. あなたの機関は非学術キャリアパスのためにどのように準備していますか、もしくはできていませんか?

オープンエンドの質問は数値の背後にある実際の物語を明らかにし、新しいトピックを探る際や選択肢で回答者のバイアスを防ぎたいときに特に重要です。研究によると、博士課程の学生の求職機会への希望と実際のアクセスとの間に、特に学界外のネットワークを拡大することに関して、著しいギャップがあり、一部のケースでは40–60%にも上っています。 [1]

修士課程の学生に最適な選択形式の質問

時には、簡単に結果を数量化したり、回答者がアンケートに簡単に参加できるようにしたいものです。単一選択の選択問題は、広く必要としているニーズを特定したり、会話を始めたりするのに最適です。特に詳細な回答を最初から作文する余裕がない場合にはうってつけです。

質問: プロフェッショナル開発活動で最も価値を感じるものはどれですか?

  • 履歴書レビューやキャリアコーチング

  • 全国会議でのプレゼンテーション

  • 査読付きジャーナルでの発表

  • 大学外の専門家とのネットワーキング

  • その他

質問: 現在のプログラムが提供するプロフェッショナル開発の機会にどの程度満足していますか?

  • 非常に満足している

  • やや満足

  • どちらともいえない

  • やや不満足

  • 非常に不満足

質問: プロフェッショナル開発リソースへのアクセスにおける最大の障害は何ですか?

  • 情報の欠如

  • 資金不足

  • 時間の制約

  • 目標に関連する機会の不足

  • その他

「なぜですか?」でフォローアップするタイミング: 主要な選択問題や評価質問に「なぜですか?」のフォローアップを加えることは素晴らしい実践です。例えば、学生が「目標に関連する機会の不足」を選んだ場合、「どのような機会が不足していると感じるか、またはなぜ目標に合わないと感じるかを詳しく説明していただけますか?」と尋ねます。これらのフォローアップは、表面的な回答を行動に移せる洞察に変えます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由: あなたのリストがすべての現実をカバーしていることを確信できないときは常に「その他」を含めてください。オープンエンドの質問でフォローアップし、学生が説明できるようにし、静的なリストでは明らかにできない貴重で予期せぬ洞察を明らかにします。

NPS: 修士課程のプロフェッショナル開発のネットプロモータースコア

NPS(ネットプロモータースコア)調査は、単なる顧客満足度ツールではありません—修士課程の学生が同僚に機関のプロフェッショナル開発サポートをどの程度勧めるかを測定するのにも最適です。我々は次の質問をします:「0~10のスケールで、あなたのプログラムが提供するプロフェッショナル開発の機会を他の修士課程の学生に勧める可能性はどの程度ですか?」AIによってスマートフォローアップが層を成し、それぞれのスコアの背後にある「なぜ」を明らかにします。あなたは修士開発のためのNPS調査を数秒で開始できます。

修士課程の学生はキャリアコーチング(84.4%)や会議でのプレゼンテーション(79.3%)をプロフェッショナル開発として非常に重視していますが、多くの場合、制度的なギャップに遭遇しますため、NPSの質問とオープンエンドのフォローアップを組み合わせることにより、メトリクスとスコアの背後にある詳細な物語の両方を提供できます。 [1]

フォローアップ質問の力

私たちはフォローアップ質問の重要性を強く信じています—そのためにSpecificのAIによる調査が光ります。フォローアップによって曖昧な、「うーん」といった回答が豊かな文脈に変わり、データ分析がはるかに有用になります。AIは専門のインタビュアーのように質問し、理由や例を求めます。これにより、不明な詳細を電子メールで追いかけて日々を費やすことがなくなり、回答者はより自然な方法で話すことができます。例えば:

  • 修士課程の学生:「もっと機会があればいいのにと思います。」

  • AIのフォローアップ:「どのような種類の機会が不足していると感じますか?具体的なイベント、ワークショップ、リソースを挙げていただけますか?」

最初の回答だけを集めた場合の違いを想像してください—何を改善するか、あるいは学生をどのように支援するかがわからないでしょう。

フォローアップを何問聞くべきか: 一般的には、適切に作成されたフォローアップ質問を2〜3回程度にするのが最適です。Specificでは、AIが必要な洞察が得られたら次に進むように設定を調整でき、過剰なアンケート疲労はありませんが、明確さのための機会も逃しません。

これによって対話的な調査になります: すべての回答が、実際の会話のように、やりとりに花を咲かせ、エンゲージメントと洞察を高めます。

AIの調査回答分析非構造化テキスト簡単な報告: 修士課程の学生からの多数のナラティブフィードバックがあっても、AIを使えば分析は簡単です。弊社のAIを活用した調査回答の分析方法ガイドをご覧ください。

これを実際に見たいですか?調査を生成して対話型調査の本当の感触を試してみてください。

ChatGPTを使って、修士アンケートの質問をより良くする方法

独自の質問を作成したり、ChatGPTのようなAIとブレインストーミングしたいですか?シンプルに始め、それから鋭い結果を得るためにより多くの文脈を提供してください。

基本的なアンケートプロンプトの質問アイデア:

修士課程の学生のためにプロフェッショナル開発の機会をテーマにしたオープンエンドの質問10個を提案してください。

しかし、AIはゴールについてより多く知っていると賢くなります。例えば:

私は大型大学のキャリア開発オフィスを運営しており、STEM修士課程の学生の産業への移行の支援を改善したいと考えています。プロフェッショナル開発の機会に関連する未満のニーズと障害を明らかにするために、オープンエンドの質問10個を提案してください。

その後、得た内容を組織化します。次のように試してください:

質問を見て、カテゴリーに分けてください。カテゴリとその下の質問を出力します。

次に、あなたに最も関連するテーマを選びます(例えば、「ネットワーキング」、「求職リソース」、または「非アカデミックキャリア」など)して、次を使います:

カテゴリ「ネットワーキング」と「非アカデミックキャリア」のために質問10個を生成してください。

詳細を提供するほど、ターゲットに絞った実行可能なアンケート質問を作成できます。

対話型調査とは何ですか?

対話型調査は自然な対話のように感じられ、一方的な形式とは異なります。すべての参加者が同じ静的な質問に答えるのではなく、以前のコメントに基づいたコンテキスト認識のフォローアップを受けます。SpecificのAI調査メーカーのようなAI調査生成ツールを使用すると、目的とフォーカスを設計し、AIがリアルタイムでスクリプトと順応的な会話を処理します。

比較してみましょう:

手動調査

AI生成調査

硬直構造
前回の回答に関係なく固定された質問リスト。
分析と編集は労力がかかり遅い。

動的構造
回答に応じて質問が適応し、フォローアップが自然に感じられる。
即時分析、簡単編集(AIエディタ経由)。

長い調査時間、高い放棄率(40–55%)
報告書が出る頃にはデータが古くなっていることも。

70–80%の完了率、低い放棄率(15–25%)[2]。
数週間ではなく、数時間での洞察[2]。

なぜ修士課程のアンケートにAIを使うのか?AI生成のアンケートは完了率、エンゲージメント、データの深さを確実に向上させます—多忙な修士課程の学生にぴったりです。適応的な問いかけにより、動機や背景をフォームよりもよく理解できます。対話型AIツールは技術と生産性の分野で90%以上の回答者に使用されており、教育、研究、学生支援にも十分に活用されています。 [3]

これらすべてがSpecificのユーザーフレンドリーな体験に集結し、アンケートクリエーターと修士課程の学生回答者の両方にとって、作成から分析に至るまでスムーズで魅力的です。詳細なステップバイステップの修士学生のプロフェッショナル開発に関する調査の作成ガイドをお読みいただき、具体的な手順を確認してください。

このプロフェッショナル開発の機会アンケートの例を今すぐ見る

スマートで対話型のAIアンケートの影響を体感し、修士課程の学生からどのような洞察が得られるかを確認してください。次の目覚ましいアンケートが、すぐそこにあります。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Proceedings of the National Academy of Sciences. STEM博士課程学生向けのプロフェッショナル開発活動の認知と成果。

  2. SuperAGI. AI調査ツールと従来の方法の比較分析:効率と精度

  3. Piktochart. 労働力におけるAI:調査結果と洞察

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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