ここでは、分散型臨床試験の経験についての臨床試験参加者調査のための最良の質問と、それを作成するためのヒントを紹介します。SpecificのAI搭載ツールを使用して、あっという間にカスタマイズされた調査を生成できます。
分散型臨床試験の経験についての臨床試験参加者への最良のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、臨床試験参加者から深さ、ニュアンス、誠実なフィードバックを得るために不可欠です。これにより、人々は自分のユニークな視点を共有し、バイアスを減らし、予期しない詳細を明らかにすることができます。特に分散型臨床試験では、多様な参加者の経験を理解することが重要です。オープンエンドの質問は、より豊かな洞察を集めるだけでなく、各回答の背後にある文脈と説明を明らかにするのに役立ち、将来の参加者のためのより良い試験設計とサポートにつながります。複雑な問題の探求を促し、詳細な回答を引き出すことで、本当に価値のあるデータを得ることができます [1] [2] [3]。
この分散型試験に参加していて、あなたにとって最も役立った点は何ですか？その理由も教えてください。
リモート臨床試験に参加する際に直面した挑戦や障壁を共有してください。
分散型の形式（例：自宅訪問、遠隔医療、遠隔モニタリング）は、あなたの快適さや利便性にどのように影響しましたか？
この経験中に試験スタッフからサポートされた（またはされなかった）方法を教えてください。
デバイス、アプリ、データ提出に関して直面した技術的な問題や課題を説明してください。
将来の試験のために向上してほしい分散型体験の要素は何ですか？
自宅からの参加は、研究のプロトコルへの遵守やエンゲージメントにどのように影響しましたか？
あなたの経験をより良くするために、提供されていればよかったと思う機能やリソースはありますか？
分散型形式の臨床試験に登録し、関与し続けた動機は何ですか？
この分散型臨床試験全体の経験について、私たちに知っておいてほしいことは他にありますか？
こうしたタイプの質問は、回答者が自由に自己表現できるようにし、彼らの経験を利用者中心に、かつ誠実に探求することを保証します—これはチェックボックスだけでは決して捉えられないものです [1] [3]。
分散型試験の経験についての臨床試験参加者への最良の単一選択式多肢選択質問
単一選択式多肢選択質問は、回答を定量化したり、参加者が迅速かつ簡単に答えられるようにしたいときに最適です。調査の最初、またはすぐにパターンを確認したいときに特に役立ちます。臨床試験参加者にとって、これらの質問は全体的なトレンドを強調し、より深いフィードバックのための正しいフォローアップに導くことができます。選択肢が会話を始めるきっかけとなり、自分の選んだ回答の理由を説明することへの抵抗を減らします。
質問: 全体的な分散型試験の経験にどの程度満足していますか？
非常に満足
やや満足
どちらでもない
やや不満
非常に不満
質問: 分散型形式のうち、どの側面が最も役立ちましたか？
遠隔医療相談
遠隔モニタリングデバイス
自宅への薬の配達
柔軟なスケジュリング
その他
質問: 試験中に技術的な課題に直面しましたか？
頻繁にあった
たまにあった
なかった
「なぜ？」のフォローアップをするタイミング 「やや不満」または「非常に不満」を選択した場合、より深く掘り下げることが重要です。たとえば、「分散型試験の経験に不満を感じた理由は何ですか？」と質問します—これは、チェックボックスだけでは測れない本当の痛点を明らかにする場所です。
「その他」の選択肢を追加するタイミングや理由 すべての体験や好みをカバーできない可能性があるときは常に「その他」を追加します。「その他」が選択された場合、フォローアップのオープンな質問を行うことで、新しい洞察を得たり、予期しなかったケースを捉えたりできます。これらの予期しない宝石はしばしば、将来の試験における有意義な変更に影響を与えます。
分散型試験で参加者の推奨度を測るためのNPSの活用
NPS（ネットプロモータースコア）は、参加者が分散型試験の経験をどの程度他の人に勧めたいかを測るための迅速かつ標準化された方法です。臨床試験参加者にとって、NPSは試験全体の評価を明らかにし、特に分散型試験では、技術、遠隔コミュニケーション、物流などの要素が満足度に影響を与えることが分かります。
NPS質問を含めることで（例：「0から10のスケールで、分散型臨床試験に参加することを他の人に勧める可能性はどのくらいですか？」）、異なる試験間で比較可能な単一の実行可能な指標を得ることができます。臨床試験の参加者に向けたこのNPS調査例をすぐに利用できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、コンテキストと明確さを引き出すための秘密兵器です。不完全な回答にとどまるのではなく、自動化されたAIフォローアップにより、更なる詳細を探ることができます—追加のやり取りや手動の追跡をせずに。Specificのようなプラットフォームはこれをインテリジェントに扱い、回答者の前の回答と調査のコンテキストに基づいてリアルタイムで探究的な質問を自動的に行います。これにより、非常に豊かな洞察とより自然な会話が得られます。このプロセスについて詳しくはこちらで確認できます。
参加者:「一部の部分がわかりにくかったです。」
AIフォローアップ:「分散型プロセスのどの部分が最もわかりにくかったか教えてください。」
この指示がなければ、推測に頼ることになります。自動化されたフォローアップにより参加者の不満が減少し、より実用的なフィードバックが得られます。
フォローアップを何回行うか？ 通常、2〜3回のフォローアップが理想的です—ポイントを明確にしたり、最も重要なテーマを探求するのに十分ですが、調査疲れが起こらない程度に。Specificを使用すると、制限を設定したり、参加者が必要なことを共有した後に次の質問に進むことを許可できます。
これにより会話的な調査になります: 各やり取りが実際の会話のように感じられ、尋問ではありません。会話的な調査の魔法とは、参加者が聞かれたと感じ、得られる洞察が全く異なるレベルにあることです。
AIによる調査分析: 非構造化テキストに溺れることを心配していませんか？ AIの調査分析ツールを使用すると、豊富でオープンなデータをいくら集めても、テーマを抽出したり、結果を要約することが簡単になります。このプロセスの詳細については、こちらでお読みください。
自動化された探求は多くの人にとって新しい概念ですが、その効果を理解するための最良の方法は、実際に調査を生成し、その違いを体験することです。
AI生成の臨床試験参加者質問のプロンプトを作成する方法
優れたプロンプトは優れた質問をもたらします。ChatGPTや他のAI調査ジェネレーターを使用する場合は、次のように尋ねてください：
分散型試験の経験についての臨床試験参加者調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
しかし、コンテキスト—自己紹介、目的、あなたが気にしていることを共有することで、より強力な結果が得られます。
詳細なプロンプトの例：
私は分散型臨床試験を終えた人々のための調査を設計している研究コーディネーターです。参加者の経験を理解し、改善点を浮き彫りにし、共通の痛点を特定することが目標です。試験の実際的および感情的な側面の両方を評価するためのオープンエンド質問を10個生成してください。
次に、AIに出力をより迅速に編集するために整理を依頼します：
質問を見直し、カテゴリ別に整理します。カテゴリとその下に質問を出力します。
カテゴリを確認した後、より深く掘り下げてください：
「参加者の快適さ」と「技術的な経験」のカテゴリーのための質問を10個生成してください。
このプロセスにより、あなたの調査が迅速に洗練され、実行可能な質問に集中できます。
会話型調査とは何か？
会話的な調査は、フィードバックを収集する新しい方法です。固定形式のフォームを記入する代わりに、自然なやり取りをすることを想像してみてください。各質問は、参加者の前の回答に基づいてリアルタイムで適応し、個々の状況に応じた応答感を提供しつつ、構造化データを収集し、一貫した道筋をたどります。伝統的な調査とは異なり、会話的な調査では、その場でより深く掘り下げたり明確化したりでき、参加者がより関与しやすくなります。
その経験を比較してみましょう：
従来の調査 | 会話型AIによる調査 |
|---|---|
一人でゼロから質問を構築する（重要な角度を見逃す可能性がある） | 柔軟に、フォローアップ質問でより深い文脈を探る |
固定された回答選択肢 | 柔軟で、リアルタイムに更新される会話的なやり取り |
オープンエンドの回答の分析が難しく、時間がかかる | AIによる自動化分析と要約—迅速かつより構造化された洞察 |
参加率が低く、不完全な回答のリスクがある | 会話型で、参加者が関わりやすい環境を提供 |
従来のアンケートを手動で作成（重要な観点を見落としがち） | AIで生成された自動化されたフォローアップ質問により、より深い洞察を提供 |
AI調査ジェネレーターの利用 AI調査ジェネレーターを使用すると、より短時間で質の高い調査を作成し、豊かな参加者のフィードバックを得て、すべてを自動的に要約できます。専門家でなくても専門的なレベルの質問を得る必要はありません—AIが重荷を担います。このアプローチで調査を作成する方法についての詳細はこちらに説明されています。
Specificはこのために作られています。会話的な調査技術のリーダーとして、当社は高影響力の臨床試験参加者調査を簡単に作成、開始するのをサポートします。
今すぐ分散型試験の体験調査例を見てみよう
より良いデータと会話的なフィードバックの準備はできましたか？ 分散型体験に関するインパクトの高い臨床試験参加者調査を簡単に作成する方法と、会話型AI調査で画期的なデータを数分で解き明かす方法をご覧ください。