臨床試験参加者による分散型試験体験に関する調査

臨床試験参加者から分散試験の体験について高品質なフィードバックを得るのは難しいと感じるかもしれませんが、Specificを使えば専門家が設計した調査を数秒で作成できます。クリックするだけで、その違いが分かります。

臨床試験参加者からのフィードバックが本当に重要な理由

正直に言うと、分散試験の体験について臨床試験参加者に調査を行っていない場合、臨床研究を変革し得る洞察を逃していることになります。この分散化のトレンドは単なる大言壮語ではありません：2021年には、研究サイトの94%が少なくとも1つの分散化手法を採用しており、88%がリモート技術と対面訪問を組み合わせたハイブリッド試験を実施していました。[1] リモートやハイブリッドモデルへの移行が進む中、参加者の視点を理解しないことは、貴重なデータ（および参加者の好意）を無駄にすることを意味します。

分散試験は参加を容易にし、よりアクセスしやすくしましたが、実際に試験に参加している人々の声を研究者が聞く場合に限られます。調査を実施することで次のような利点を得ることができます：

• 患者体験への直接的な洞察—何が機能し、何が機能しないか、摩擦がどこに発生するか

• 問題点の迅速な発見—小さな問題が大きなものに拡大する前にプロセスを改善

• 手続きの効果、コミュニケーション、技術利用に関する実世界データ

• 参加者の保持率向上—ある研究では、分散アプローチは完了率の29%向上と関連付けられた [5]

そして忘れてはならないのが：研究者の74%は分散化が患者の保持に良いと信じており、71%はそれが募集に良いと考えています。この数字の背後にある「なぜ」を理解することは極めて重要です。[7]

これらの調査をスキップすると、改善の真の機会を逃し、試験のタイムライン、データ品質、参加者の満足度を危険にさらすことになります。他の人がどのように質問を構築しているかを知りたい場合は、分散体験に関する臨床試験参加者向けのベスト調査質問を探索してください。

なぜAI調査ジェネレーターを使うのか？

昔ながらの方法で調査を作成したことがあるなら、それが面倒であることをご存知でしょう。書いて、書き直して、「ベスト」な質問をひたすら考え、重要なことを見逃すことを心配します。ここでAI調査ジェネレーターが、臨床試験参加者の分散試験フィードバックのゲームを一変させます。これにより、特定のオーディエンスと利用ケース向けに意図を効果的かつコンテキストに即したスマートな質問に瞬時に変換します。

なぜAIを臨床試験参加者の調査に使用するのか？

• AI調査ジェネレーターは時間を節約し、認知負荷を軽減し、より会話的で心理的に安全な体験を提供します。

• AIが動的プロービングを担当—これは従来の調査では規模で行えないことです。

• Specificは、臨床試験参加者が聞かれるのを感じ、尋問されるのではなく、最高のチャットファースト体験を提供します。

仕組みに興味がある場合は、AI調査ジェネレーターフィーチャーページをご覧ください。

本当に洞察を生む質問の設計

どんな調査においてもその本当の力は質問にあります。設計不良の質問は、弱いデータと両方の側でのフラストレーションを招きます。以下はその意味です：

• 悪い質問：「あなたの体験は良かったですか？」
  （曖昧で閉じており、『なぜ』を見逃す）

• 良い質問：「分散試験訪問中に直面した課題を教えてください。それをより簡単にするものは何ですか？」

SpecificのAIは、臨床試験参加者専用に作られたテンプレートと実証済みの研究を活用し、偏見を避け、曖昧な表現を明確にします。推測せず、ゴールを説明するだけで、AIが調査設計に構造と専門知識をもたらします。より深いベストプラクティスについては、このAIを使った臨床試験参加者の調査作成ガイドをご覧ください。

短いアドバイス：あなた自身の質問の場合、常に「なぜ」を調査し、ストーリーを促すようにしましょう。それにより、チェックボックスデータから意味のある実行可能な洞察へと進化します。質問を後で調整したい場合は、AI調査エディターを使用することができます。変更したい内容を入力すると、調査が瞬時に更新されます。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

単語だけの回答を受け取って、更に詳細を聞きたくなった経験はありませんか—無限に続くメールのやり取りなしで？Specificは、スキルのある面接官のようにリアルタイムでスマートで文脈に合ったフォローアップを行うことで、全ての調査を会話的にします。これは、分散試験経験のような微妙な問題に対する臨床試験参加者のフィードバックに革命をもたらします。

回答者の意図を推測することや、基本的なことを理解するために何度も連絡を取る必要がなくなります。たとえば：

• 臨床試験参加者：「スケジューリングは面倒だった」

• AIフォローアップ：「スケジューリングが困難だった理由を教えてください。ソフトウェア、タイミング、それとも他に原因がありましたか？」

旧方式ではフォローアップがなく、回答が不明確で文脈を見逃し、基本的なことを理解するために余分な作業が必要です。

ここで調査を生成して、これらのフォローアップがどのように機能するか実際にご覧ください：不明確または不完全な回答があれば、調査は瞬時に適応し、詳細を求めます。より詳しく知りたい方は、自動AIフォローアップ質問のフィーチャーページをご覧ください。

フォローアップ質問は調査を会話にし、尋問にはしません—これが私たちが会話型調査と呼んでいるものです。

調査配信：臨床試験参加者があなたの調査を受け取る方法

フィードバックを得るには、人々が実際に調査にアクセスできなければなりません。分散試験のためには、2つの主要な方法で調査を配信することができ、それぞれに特定の強みがあります：

• 共有可能なランディングページの調査

  • 訪問後に参加者にメールやSMSでユニークなリンクを送信し、迅速で安全なフィードバックを得る

  • 対面配信が不可能なハイブリッドまたはリモート設定に最適

  • 参加者のニュースレターや臨床試験ポータルに含めるのに最適

• インプロダクトの調査

  • 電子ダイアリー、テレヘルスアプリ、患者ポータルに直接埋め込む

  • 仮想訪問後やリモートデータ入力直後に、タイムリーなフィードバックが可能

  • 体験が最も新鮮な時に参加者に到達できる

分散試験の受け手にとって、共有可能なランディングページの調査は最も速くて簡単ですが、インプロダクトの調査は、デジタルプラットフォーム内で文脈のある回答を捉えることができます。参加者にとって最も自然な方法を選択してください。

AIを活用した臨床試験参加者分散試験フィードバックの分析

回答が集まり始めたら、SpecificのAIを活用した調査分析が重労働を肩代わりします。個別の回答を自動的に要約し、共通のテーマを検出し、新たな関心事を強調します。スプレッドシートの演算や手作業でのタグ付けは不要です。さらに進めたい場合は、AIと会話して調査結果を分析することもできますし、AIを使った臨床試験参加者分散試験体験の調査回答の分析方法に関する具体的なヒントを得ることもできます。質的なストーリーから生の定量的な統計までを、すべて1つのフレンドリーなインターフェースで一元化します。

今すぐ分散試験体験調査を作成しましょう

待たずに、今すぐAIでカスタマイズされた臨床試験参加者分散試験体験調査を生成し、数秒でインパクトのあるフィードバックを集め始めましょう。Specificがあなたの研究にどのように役立つかを今日確認してください。