政策の認知と理解に関する公務員向け調査のための、最高の質問のいくつかと、それを強力な洞察を得るために設計するための本物のヒントです。簡単にAI駆動の効果的な調査を構築でき、推測なしで結果を得ることができます。
政策の認知と理解のための公務員向けオープンエンド質問のベスト
オープンエンドの質問は、人々が自分の言葉で真に考えることを表現できるようにします。政策のような複雑なテーマについての盲点や文脈を発見するのに強力です。リアルなストーリー、微妙な意見、固定選択質問では見逃すかもしれない豊富な例が必要な場合に最適です。リサーチによればAI駆動の調査は、政策理解や適用といった重大な問題に深く掘り下げることを可能にします。
私たちの最新の政策の主要な目標を説明しなければならない場合、どのように説明しますか？
この政策が日常業務に影響を与えた例を共有できますか？
現在の政策フレームワークであなたの役割で最も適用が難しい部分はどれですか？
あなたの部門に関連する政策の変更を常に更新するには普段どうしていますか？
現在の政策の中で最も理解しにくい部分は何ですか？
最近の政策変更による予期せぬ課題や結果を認識しましたか？
政策の伝達方法を1つ変えることができるとしたら、何を変えますか？
政策実施プロセスの中で、何がうまく機能していると思いますか？
既存の政策をよりよく理解するのに役立つリソースやサポートはありますか？
上級指導者に、政策が日常の意思決定にどのように影響するかについて理解してほしいことはありますか？
公務員調査用単一選択質問のベスト
単一選択質問は、感情を量的に測定し、トレンドを明らかにするのに不可欠です。特に応答者が時間制約を抱えている場合や、結果を分類したい場合に効率的です。これらの質問は、部署間または時間枠にわたって結果を比較しやすくします。
質問: 部署の最新の政策更新にどの程度精通していますか？
非常に精通している
やや精通している
まったく精通していない
質問: 政策に関して何度説明を求めますか？
頻繁に
時々
まれに
全くない
質問: 政策更新を受け取るための好みの方法は何ですか？
メール通知
チーム会議
内部ナレッジベース
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング フォローアップの「なぜ？」は選択の背後にある理由を理解したいときに使います—特に回答が大きく異なる可能性がある場合に有効です。たとえば、「内部ナレッジベース」を選んだ人に、「なぜこのフォーマットが最適なのか？」と尋ねることで、習慣、アクセスの問題、または好みを明らかにすることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」の選択肢は、予期していなかったオプションや経験を浮き彫りにすることができます。エラボレーションを求めるフォローアップで、エッジケースや革新的な実践を捉えることができます—これらの予期しない洞察は政策がどのように適応または改善できるのかを示すことがよくあります。
政策認識調査のためのNPSスタイルの質問
NPS（Net Promoter Score）は顧客フィードバックのためだけでなく、政策変更や内部プロセスを同僚に薦める可能性を測定するためにも使用できます。これは満足度や問題点に対する簡単で行動可能な感触を提供します。政策認識については、「0から10のスケールで、新しい政策アプローチを他の公務員に薦める可能性はどのくらいありますか？」と質問することで、感情を一目で把握することができます。そしてスコアに基づいてフォローアップすることで、量的な基盤とその背後にある完全な文脈を得ることができます。この特定の使用例に対してカスタマイズされたNPS調査をお試しください。
フォローアップ質問の力
フォローアップの質問は、平坦な回答を完全で行動可能なストーリーに変えます。Specificの自動フォローアップ機能は、AIを使用してインタビューの模範のようにスマートに補足や深堀りをリアルタイムで行います。これは静的フォームからの最大の飛躍です: 調査が進行しながら文脈を探求し、あらゆる一押しで明快で豊富な洞察を提供します。自動フォローアップは電子メールで人々を追いかける時間を節約し、特に多忙な公務員チームに対して、自然でアクセスしやすい会話を提供します。
公務員: 「時々、政策更新を追跡するのが難しいです。」
AIフォローアップ: 「どの更新が難しいのか、または最近の例を説明できますか？」
フォローアップは何回聞くべきか？ほとんどの場合、2〜3回の適切なフォローアップで十分です。必要な情報をキャプチャした時点で、自動的に次の主要な質問にスキップするように調査を構成できます—Specificはこの設定を詳細に制御する機能を提供し、決して繰り返しにはならないようにします。
これにより、会話型調査となります: フローが応答者に適応し、本物の交流を生み出します。フィードバックがより深くなり、人々は長く関心を持ちます。
AI調査分析、非構造化データ、テーマ抽出: フラッドのようなオープンエンドの回答に対しても、AIで調査回答を分析するのは簡単です。機械は要約や繰り返しのトピックのグループ化を管理するので、常に有意義な洞察へとすぐにアクセスできます。
次世代の自動フォローアップ質問は本当に画期的です—調査を生成し、会話がどのように展開するかを体験してみてください。
AIプロンプティングでより優れた調査質問を作成する方法
AIに公務員向けの優れた政策認識質問のブレインストーミングを手伝わせたければ、ただ聞いてください！こちらが始めるためのシンプルなプロンプトです:
「政策認識と理解に関する公務員調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。」
しかし、AIは常に追加のコンテキストで最良の結果を生み出します。よりリッチで関連性の高い質問のためには、目標、聴衆、または課題についての詳細を追加してみてください—デフォルトのプロンプトではなく:
「私たちの部署は最近、数件の政策変更を公開しました。地域オフィスの公務員間での認識を評価し、混乱する領域を特定したいと考えています。ギャップや改善のアイデアを見つけるためにオープンエンドの質問を10個提案してもらえますか？」
リストができたら、別のプロンプトを使用してカテゴリ分けします:
質問を見てカテゴリ分けします。カテゴリとその下に質問をアウトプットしてください。
これにより、さらに深く探求したいテーマを見つけることができます。次に、さらに一歩進めます:
「政策の伝達、実生活への影響、リソース/サポートのようなカテゴリごとに質問を10個生成してください。」
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は実際の交流のように感じられます—静的なフォームではありません。ワンサイズフィットオールの代わりに、ダイナミックです: 質問が適応し、その場で明確化が行われ、回答者が聞かれている、尋問されていないと感じられます。Specificを使用すると、AIの力を利用して各調査を個人的でカスタマイズされたものにし、本当の関与と行動可能な結果をもたらします。
このアプローチは、しばしば反応が曖昧で解釈が困難であるか、分析に時間がかかる伝統的な調査デザインとはまったく異なります。ここに違いを素早く視覚化したものがあります:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的な質問、無文脈 | 動的な会話、リアルタイムフォローアップ |
低エンゲージメント、高放棄 | 高完了、回答者が聞かれていると感じる |
手動分析、遅いインサイト | 自動AI分析、即座に要約とテーマ |
硬直; 更新が難しい | 会話型チャットでのAI駆動の調査編集 |
なぜ公務員調査にAIを使用するのですか？ AIを使用すると、応答率を80%まで引き上げ、放棄を減らし、より深いフィードバックを得ることができ、手作業の労力なしで可能です。[1] [2] AI調査の例は、特に政策認識のような特定で微妙なトピックが関係する場合、スピードと質の両方で昔ながらのフォームを上回ることが多いです。さらに、AIは瞬時に分析、要約し、結果のトレンドについてチャットできるので、学問的でなく行動に移せます。
Specificは、ゼロから、または充実したテンプレートから会話型調査を作成する簡単な方法を提供し、クリエイターとフィードバックを提供する人々の両方に対して非常に優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。
この政策認識と理解調査の例を今すぐ見てください
これらの洞察を実行に移す準備はできましたか？会話型調査がどのように政策認識の研究を高められるかをご覧ください—より豊かな回答、即時のAI分析、そして公務員の回答者全員にとって魅力的な体験があります。