ここに、新機能のリクエストについてベータテスター用のアンケートのベストクエスチョンと、あなたのフィードバックプロセスを最大限に活用するためのヒントをいくつかご紹介します。Specificを使えばこれらのアンケートを瞬時に作成可能です。プロセスを合理化し、より実践的な洞察を得るためにAIアンケートジェネレーターをお試しください。
新機能リクエストについてのベータテスター向けオープンエンド質問
本音のフィードバックを得たい場合、オープンエンドの質問は欠かせません。これにより、ベータテスターは自身のニーズ、期待、痛点について詳細を共有することができ、チェックボックスでは得られない定性的な洞察を得ることができます。オープンエンドの質問は、率直でニュアンスのある回答を求める場合や、既定の選択肢に限定したくないときに最適です。
これまでに弊社製品を使用していて直面した最大の課題は何ですか？
製品について一つだけ変更できるとしたら、それは何ですか？
必要だったのに利用できなかった機能の瞬間について教えてください。それは何でしたか？
最も役に立たないと感じた機能はどれで、その理由は？
新しい機能をリクエストできるとしたら、次にどんな機能を構築して欲しいですか？
他の製品にある機能で、ここにも欲しいと思うものはありますか？
最も楽しみにしている今後の機能はどれで、その理由は何ですか？
現在の機能はあなたの日常のワークフローにどのように適合していますか？
製品をもっと頻繁に使用したくなるには、どうしたらよいですか？
タスクの完了を妨げる大きな障害を経験しましたか？それらについて詳しく説明してください。
このような質問を使うことで、ロードマップのアイデアを浮き彫りにするだけでなく、ベータテスターが率直に話すことを可能にします。それが本当の改善に繋がるフィードバックを得る方法です。また、このような構造化されたフィードバックメカニズムは、30％高いユーザー保持や、市場受容性の25％向上に繋がることがあります。 [1]
新機能リクエストについてのベータテスター向けのベストな単一選択式質問
単一選択式質問は、結果を定量化したり、素早く回答するための摩擦を減らしたりする場合に光ります。これにより、最も一般的な機能リクエストを特定したり、深いフィードバックへと導く穏やかな入り口として機能したりします。
質問: 製品のどの部分が最も改善を必要としていますか？
ユーザーインターフェース
パフォーマンス/スピード
統合機能
機能セット
その他
質問: どの新機能が最も価値があると考えますか？
高度なレポート
モバイルサポート
コラボレーションツール
AIオートメーション
その他
質問: 現在利用できない機能を望んだことはどのくらいありますか？
毎日
毎週
毎月
稀に
「なぜ？」でフォローアップするタイミング ベータテスターが選択肢を選んだ場合（例:「ユーザーインターフェース」）、次の合理的なステップは「なぜ」と問うことです。これにより選択の背景にある具体的な事情を明らかにし、豊かなコンテクストを伴うフィードバックを得ることができます。例えば、「どのエリアの改善が必要ですか？」の後に「ユーザーインターフェースを改善するには何が必要ですか？」と問うことで、テスターが欠けているものについて説明することができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 オプションがすべての可能性を網羅しているか不安な場合は必ず「その他」を追加します。続く質問で予想外のニーズを明らかにすることができます（「'その他'を選んだ場合、改善点や希望する機能を説明してください」）、これにより予期せぬ革新的なアイデアを浮き彫りにすることができます。
新機能リクエストについてのNPSスタイルの質問を使う
NPS（ネットプロモータースコア）は、0–10のスケールで「私たちの製品を友人や同僚にどの程度お勧めしたいですか？」と尋ねます。総合的な感情の指標として信頼性が高く、新機能リクエストについてのフォローアップと組み合わせることで、製品を愛する人（または苦手な人）が、何によってファンになるかを明らかにします。
NPS質問を含めることは、熱心な支持者と建設的な批評家を素早くセグメント化し、機能の必要性や障害についてのターゲットを絞ったフォローアップをするのに役立ちます。これは、満足度を実際の希望リストに直接結びつけることができるため、特にベータテスターのフィードバックにおいて効果的です。ベータテスター用のNPSアンケートを自動生成することで、すぐに結果を得ることができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問が、退屈なアンケートを魅力的な会話に変えます。曖昧な表面的な回答を集めるのではなく、文脈や動機を掘り下げる—それこそが実際にロードマップを動かす詳細です。自動AIフォローアップがどのようにして余計な作業なしで豊かなフィードバックを得るのを手助けする方法について、さらに詳しく書いてきました。
SpecificのAI駆動アンケートは、ベータテスターの以前の回答に応じて、リアルタイムでスマートなフォローアップを行います。このアプローチは、何時間も続くやり取りを節約するだけでなく、規模に応じた実用的な洞察を得ることができ、あなたが大切にしている文脈で提供されます。
ベータテスター:「エクスポート機能がもっと良ければいいのに。」
AIフォローアップ:「エクスポート機能をどのようにすればもっと便利になりますか？」
フォローアップがなければ、「UIに手直しが必要」程度しか得られない—実際の問題は隠れたままです。
フォローアップはどれだけ質問するべきか？ 通常、2〜3つのフォローアップが適切です。これは、十分に掘り下げるのに十分でありながら、回答者を圧倒しない数です。Specificでは、アンケートの設定内でそれを設定することができ、重要なことを共有した時点で、テスターが先に進めることを許可することもできます。
これこそが会話型アンケートです: フォローアップがあることで、それぞれの回答がリアルなやり取りのように感じられ、静的なフォームフィルではなくなります。これが会話型アンケートの本質です。
アンケート分析の簡単化: AIにより自由記述フィードバックの分析が楽になります。大量のテキストに直面しても、AIで全ての回答を分析し、パターンや痛点、最も要求される機能を短時間で浮き彫りにします。
自動フォローアップはゲームチェンジャーです—次回アンケートを生成する際にはぜひお試しください。
ChatGPTまたはGPTsを使ってより良い質問を促す方法
AIを使って新鮮なアンケートアイデアを考えたいですか？短いプロンプトから始め、繰り返し改善することで、出発点を作成します:
まずは一般的なインスピレーションを求めてみましょう:
ベータテスター用の機能リクエストについてのオープンエンド質問を10個提案してください。
しかし、もっと良い結果を得るためには、より多くの文脈を共有するとよいでしょう。例えば、誰であるか、目標、製品のステージ、求めているフィードバックの種類を含めることができます:
リモートチームに焦点を当てたプロジェクト管理ツールのベータ版を実行しています。ブロッカー、欠けている統合、そして新しいオートメーションのアイデアを特定するための機能リクエストについてオープンエンド質問を10個提案してください。
リストができたら、それを整理します:
質問を見てそれをカテゴリー分けし、それぞれのカテゴリーに関連する質問を出力してください。
その後、最も重要なことに集中できます:
「欠けている統合」や「ワークフロー自動化」といったカテゴリーに対して質問を10個生成してください。
この反復的なプロンプトは、アンケートの関連性を鋭敏にし、より豊かでターゲットを絞った洞察をもたらします。
会話型アンケートとは？
従来のアンケートフォームは堅苦しく平坦ですが、AIによって強化された会話型アンケートでは体験が自然に展開されます。回答者は親しみやすいチャット形式で質問を受け、アンケートは鋭敏なインタビュアーのごとく適応し、掘り下げていきます。このAI駆動のアンケートは、冷たいアンケートではなく、思慮深い対話のように感じられます。
比べてみましょう:
手動のアンケート | AI生成のアンケート |
|---|---|
各質問の設定を手動で行う必要がある | 単一のプロンプトから自動的に構築されるアンケート |
リアルタイムのプロービング無し—静的な質問のみ | 回答に合わせたダイナミックなAIフォローアップ質問 |
自由記述の回答を迅速に分析するのが困難 | AIが即座に要約、パターンの発見、洞察の抽出を行う |
低いエンゲージメントと不完全な回答 | より高い完了率と質の高いフィードバック |
なぜベータテスター用のアンケートにAIを使用するのか？ AIを使用することで、より深く、より速く進むことができます。回答者の返信に適応し、新機能リクエストの背後にあるモチベーターを明らかにし、セットアップや分析にかかる時間を大幅に削減します。そのため製品を前進させることに注力できるのです。Specificは、このようなアンケートの作成に特化しているため、会話型アンケートを作成したい方には市場をリードする体験を提供します。
Specificを使うことで、構築、発表、分析の全プロセスが直感的かつ効率的になり、AIアンケート生成がより良く、よりフレンドリーな体験をチームとベータテスターの双方に提供します。
この段階でフィードバックを取り入れることは、製品の成果を後押しします。開発中に顧客を巻き込む企業は、フィードバックループを飛ばす競合他社よりも15％高い顧客満足度と35–50％多い収益を報告しています。 [1]
この機能リクエストのアンケート例を見る
ベータテスターからの機能フィードバックを集める最もスマートな方法をテストしてください—AI駆動のアンケート生成を使用して、ユーザーの満足度を向上させ、市場受容性を高め、リリース後の欠陥を排除する方法を見てみてください。