ベータテスターのための機能リクエストに関するアンケート

機能リクエストについての高品質なベータテスターのアンケートを作成することは、必ずしも難しく感じたり、時間がかかると感じたりする必要はありません。その代わりに、SpecificのAIアンケートジェネレーターを使用すれば、クリック一つで思慮深いアンケートを迅速かつ効果的に、洞察を得やすく作成できます。試してみる準備はできましたか？さあ始めましょう。

なぜベータテスターから機能リクエストを集めるのか？

ベータテスターから機能リクエストについてフィードバックを求めることは、単に希望リストを集めるだけではなく、実際のプロダクトのギャップを明らかにし、新しいアイデアを発掘し、何が聴衆にとって重要かを確認します。これらのアンケートを実施していない場合、実行可能なインサイトの宝庫を見逃し、プロダクト成長のチャンスを逃している可能性があります。ベータテスターからのフィードバックの重要性は過小評価されるべきではありません：半数以上のチーム（51.53％）がエンドユーザーをテストプロセスに積極的に関与させています。実際に製品を使用している人々からのフィードバックは、ユーザーが本当に欲しいもの、必要なものを構築するために不可欠であると認識されています[1]。

• 構造化されたインプットがないと、誰も求めていない機能を構築したり、重要な問題点を見逃したりするリスクがあります。

• 継続的なフィードバックループはロードマップの優先順位付けに役立ち、開発資源の無駄を減らします。

• フィードバックアンケートはまたテスターの関与を高めます。人々が意見を聞かれると感じると、関与を続け、より良いインサイトを提供する可能性が高まります。

さらに、82％のQA専門家が、今後3〜5年でフィードバックの分析を含むAIが重要であると考えています [1]。

AIアンケートジェネレーターを使用する利点

手動でアンケートを作成し構成することは時間と精神エネルギーを消費します。Specificに組み込まれたAIアンケートジェネレーターは推測を排除し、関連する質問を即座に作成し、さらに深掘りするスマートなフォローアッププロンプトを提案します—全てあなたの指揮の下で。最近のデータによれば、78％のソフトウェアテスターは、テストケースやフィードバックアンケートの生成など、タスクを効率化するためにAIをすでに採用しています [1]。結論として、AIアンケートビルダーはプロセスを高速化するだけでなく、常により高い品質で、より良い構造のアンケートを提供します。

ベータテスターアンケートにAIを使用する理由

Specificは、対話型でAIを活用したアンケートに関して最上級のユーザー体験を提供します。フィードバックプロセスは本物のチャットのように感じられ、ベータテスターからのより豊かで詳細な回答を引き出します。即時性があり、コンテクストにも対応し、アンケートフローをシームレスに適応—静的なフォームよりも現代的な利点を提供します。

会話型アンケートの利点については、関連ガイドでさらに詳しく調べてみてください：機能リクエストに関するベータテスターアンケートの作り方。

実際のインサイトを促進する質問の設計

優れたインサイトは適切な質問をすることに依存します。「この機能についてどう思いましたか？」（曖昧）と「この機能はどのような問題を解決するのに役立ちましたか？ それがあなたのワークフローでより役立つために何か変更点が必要でしたか？」（具体的で実行可能）との違いです。SpecificのAIは専門的知識に基づいて質問を作成し、自動的に曖昧さや誘導的で偏った表現を避けます。

具体的な例を見てみましょう:

• 悪い質問：「新しいアップデートを好きでしたか？」（主観的、結果はイエス／ノー、文脈なし）

• 良い質問：「新しいアップデートであなたの体験が改善された1つのこと、もしくは変更したいと思ったことは何ですか？」

ツールはまた、同時に複数のことを求めたり、ユーザーの体験を前提とするような質問からを遠ざけるためにも役立ちます。

有効なヒント：各質問を単一のトピックに集中させ、詳細を促す（「Xを使用したとき、何が起こると期待していましたか？ 実際にはどうでしたか？」）。この使用例における質問設計の深堀りについては、機能リクエストに関するベータテスターアンケートの最良の質問を参考にしてください。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAIはベータテスターの各ユニークな回答に基づいてリアルタイムでフォローアップのアンケート質問を自動生成します。これらのコンテクスト対応のプローブは曖昧さを避け、意図を明確にします—静的なフォームではできないことです。例えば、誰かが不明瞭な回答をした場合、こうなります：

• ベータテスター：「新しい検索機能はまあまあだが、よく分からない。」

• AIフォローアップ：「検索機能で何が不満でしたか？速度や精度、他の側面ですか？」

フォローアップをしないと、不完全な回答に終わり、後で手動の作業が増えることになります—テスターをメールで追いかけるような。私たちのAIはその場で対応し、プロセスをシームレスにして明確で実行可能なフィードバックを確保します。

フォローアップはアンケートを会話に変え、完全な会話型アンケート体験を提供します。それがどのように感じるか見てみたいですか？自分のアンケートを生成してみて、これらの自動フォローアップがどのように機能するかを確認してみてください。この機能についての詳細はこちら：自動AIフォローアップ質問。

ベータテスターアンケートの配信方法

聴衆にアンケートを届けるのに回避策を必要とすべきではありません。Specificでは、ワークフローに合った方法でベータテスターにアンケートを開始できます—リンクで共有するか、プラットフォーム内で回答を集めたい場合です。その方法は次の通りです：

• 共有可能なランディングページアンケート：ユニークなアンケートリンクを即座に生成。ベータテスターにメールで送信したり、Slackで共有したり、次のリリースノートに添付できます。選抜されたユーザーセットでの新機能のテストや、突発的な製品フィードバックの収集に最適です。

• 製品内アンケート：ユーザーがプロダクトを使っている際に直接リーチできます。特定のテスターをアクションに基づいてターゲットにすることができ（新機能を使用した後にアンケートをトリガーするなど）、体験を中断することなくコンテクストに関するフィードバックを集めます。

ほとんどの機能リクエストアンケートは、製品内デリバリーによって最大の回答率を保証し、新鮮なフィードバックをキャプチャします。しかし、ランディングページリンクは外部テスターやプライベートベータコホートにとって非常に価値があります。

AIによるアンケート応答の分析

結果を確認する時には、SpecificのAIアンケート分析で簡単に行えます。プラットフォームは、回答を自動的に要約し、繰り返し現れるトピックを検出し、データとの対話を支援します—まるで専任のリサーチアナリストがベータテスターのフィードバックを分析しているかのように。スプレッドシートへのコピーペーストや手動レビューに時間を無駄にする必要はありません。これらの機能の詳細については、AIによるベータテスターの機能リクエストアンケート応答の分析方法をご覧ください。

機能リクエストアンケートを今すぐ作成

ベータテスターからより豊富でスマートな機能フィードバックを集め始めましょう—AIアンケートジェネレーターを使用して、カスタムアンケートを数秒で作成し、最も重要なことを明らかにしてください。