バグや問題に関するベータテスター調査のベスト質問

バグや問題に関するベータテスターアンケートのための最高の質問のいくつかと、それを作成するための実用的なヒントを紹介します。Specificのようなツールを使用することで、瞬時にアンケートを作成できることを目にしています。つまり、あなたが集中するのは、現実のユーザーから得られる実行可能なフィードバックです。

バグや問題に関するベータテスターアンケートのためのベストなオープンエンド質問

オープンエンド質問は、作動していないことに関する正直で詳細なフィードバックが必要なときに不可欠です。これらの質問は一般的な質問とチェックボックス形式では得られない豊かな具体的な洞察を誘います。コンテキストとニュアンスが重要で、手強いバグやUXの問題を追跡する際に役立ちます。

主な利点：オープンエンド質問はテスターが予期せぬ痛点、パターン、コンテキストを共有することを可能にします—これは優先的に修正と改良するための金鉱です。アンケートが始まりの頃や量的チェックインの後に、たくさんの拡展する余地をテスターに与えることで最善を尽くします。

バグや問題に関するアンケートのトップ10オープンエンド質問を以下に示します：

1. アプリを使用する際にどのようなバグや問題に遭遇しましたか？

2. 問題が発生した際の手順を説明できますか？

3. バグはあなたの体験やワークフローにどのような影響を与えましたか？

4. エラーメッセージがありましたか？もしあったら、何と表示されましたか？

5. 機能を完全に使用しなくなった問題がありましたか？

6. 時折しか発生しないように見えた問題はありましたか？それらが発生した時や頻度を説明してください。

7. エラーや問題から回復するのはどれほど簡単または難しかったですか？

8. バグに対する迂回策を試みましたか？何をしましたか？

9. 実際に起こったことの代わりに期待していたことは何ですか？

10. まだ言及していない技術的または使いやすさの問題はありますか？

オープンエンドの回答は混沌としていますが、発見にとっての金です。アンケートの回答を分析するAIを使用するプラットフォームは、インサイトとテーマを迅速に抽出し、データ品質を最大40%向上させる不整合の自動検出と修正を行います。[2]

バグや問題に関するベータテスターアンケートのためのベストな単一選択式質問

単一選択式質問は、特定のバグタイプの頻度を迅速に測定したいときに最適です。また、「ナビゲーション/メニュー」と返答をガイドする完璧なブレーカーです。テスターが毎回詳細を覚えていない場合でも。時には、ユーザーが明確な選択肢から選ぶ方が簡単で、集計と報告がしやすい構造を維持します。

質問: セッション中にバグや問題をどの程度経験しましたか？

• 実際になかった

• たまに

• 時々

• 頻繁に

• すべてのセッションで

質問: アプリのどの領域で最も問題を感じましたか？

• ログイン/サインアップ

• ナビゲーション/メニュー

• コア機能

• パフォーマンス/速度

• その他

質問: 見つけたバグや問題を報告しましたか？

• はい

• いいえ

• 報告しようとしましたが、できませんでした

「なぜ？」と続けるタイミング単一選択の回答は、トレンドを見つけるのが簡単です（「パフォーマンス問題」は人気の回答です）が、基づきのレベルが向上します。例「ナビゲーション/メニューと選択しましたが、問題についてもっと説明できますか？」です。ここがベータテスターが深く掘り下げる場所です。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由事前に定義された選択肢がすべての可能性をカバーできない場合に「その他」を含めましょう。それによりあなたが聞いていることを示し、考慮しなかったフィードバックの扉を開きます—その後のフォローアップ「他に経験したことは？」がその予期しないパターンを明らかにし、製品を向上させます。

バグや問題に関するアンケートのためのNPS質問

NPS（ネットプロモータースコア）は古典的なツールで、バグや問題に関するベータアンケートでも使えます。シンプルです：「0-10のスケールで、この製品を友達や同僚に推薦する可能性はどれくらいですか？」ここでNPSが強力な理由は、バグがあっても全体の体験をクイックに計測できることです。推奨者が批評家を上回れば、既知の問題にもかかわらず、ユーザーの基盤が可能性を感じていることがわかります。さらに重要なのは、NPSが質的なフォローアップの出発点になること（「あなたのスコアを改善するために一つのことは何ですか？」）。1クリックでNPS質問を瞬時に追加できます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は良いアンケートを偉大な会話に変えます。自動AIフォローアップ質問を使えば、文脈を失わず、バグレポートを半ばで終わらせることはありません。SpecificのAIは実際の製品研究者のようにリアルタイムに深く突っ込んで、混乱した回答を明確にしたり「エッジケース」の問題に掘り下げたりします—膨大なメールチェーンを管理する必要がありません。さらに、AIを使用することで曖昧な回答の問題も避けられます:

• ベータテスター:「ログインが時々動作しません。」

• AIフォローアップ:「ログインが失敗したとき、何が正確に起こるのか教えてください。エラーメッセージがありますか、それとも何も起こらないのですか？」

フォローアップはどれだけ尋ねるべきか？通常は2〜3がベストです—必要な詳細を得るために十分ですが、尋問に変わってしまうほど多くありません。Specificを使えばどれだけ深く掘り下げるかを設定でき、必要な情報が得られたときにアンケートは次のトピックに移ります。

これにより対話型アンケートになります。静的なフォームではなくなります。より自然に感じられ、テスターは理解を変える具体的な情報を多く提供する傾向があります。

オープンエンドフィードバックのAI分析:構造化されていないテキストの膨大なページに埋もれることを心配しないでください。AIアンケート回答分析機能は迅速に実行可能なインサイトを引き出し、必要に応じて主要なテーマを要約して深く掘り下げることができます。

これらの自動フォローアップは多くの人にとって新しいものです—アンケートを生成して、より豊かなインサイトを実際に体験してみてください。

ChatGPTやその他のGPTに素晴らしい質問を生成するよう促す方法

ChatGPTや他の大量言語モデルを使ってターゲットとするバグや問題に関するアンケート質問を作成したい場合、まずこのシンプルなプロンプトから始めましょう:

バグと問題のベータテスターアンケートのためのオープンエンド質問を10件提案してください。

但し、より良い結果を得るためには、自分の製品、対象者、目標についてさらにコンテキストを追加する方が賢明です。例えば：

ソフトウェアとしてのサービス(SaaS)のコラボレーションツールの製品マネージャーです。現在クローズドベータ中です。テスターは主に技術に詳しいユーザーで、統合に依存しています。統合や新機能に関連するバグ、ワークフローの問題、使いやすさの課題を明らかにするためのオープンエンド質問を10件提案してください。

リストが完成したら、次のプロンプトを使って整理します：

質問を見てカテゴライズしてください。カテゴリを質問の下に出力してください。

ベータテストに最も関連するカテゴリを選び、次に尋ねます:

「統合問題」と「機能の使いやすさ」カテゴリの質問を10件生成してください。

この手法により、ギャップをカバーすることが簡単になり、ユーザーからのフィードバックの重要な領域を見逃さずに済みます。

対話型アンケートとは何か？

対話型アンケートは、チェックリスト形式のフィードバック収集を自然なチャットドリブンの体験へと変えていきます。全てを一気に尋ねるのではなく、アンケートが動的に変化します—実際の対話のように。それはより人間的に感じられ、ユーザーはプロセスを放棄する可能性が非常に低くなります（対話型アンケートの完了率は従来の形式の45-50%に対して70-80%まで達することがあります[1]）。

違いを素早く見てみましょう：

ベータテスターアンケートにAIを使用する理由自動化されたAIアンケートビルダーはアンケートデザインの単調な作業を大幅に削減し、応答率を向上させ、より豊かな、正確なデータをキャプチャします。AIアンケートジェネレーターを使用する企業は顧客満足度が25%増加し、リテンションも上昇します。[3]このように作成されたアンケートは単にフィードバックを届けるだけでなく、重要な事項を行動に移す手助けをします。

SpecificのAIアンケートメーカーで一からアンケートを作成するか、既製のテンプレートを使用することができます。どちらにしても、ベータテスターとあなたのチームのために体験をスムーズで意味のあるものにすることが目的です。Specificプラットフォームの対話型アプローチはエンゲージメントと実行可能なフィードバックの新たな基準を設定し、真に重要なことを発見する手助けをします。

今すぐこのバグと問題に関するアンケートの例を確認

リアルタイムに適応する対話型AIアンケートで必要な質問とインサイトを取得しましょう。違いを体験してください—自動フォローアップとAIパワード分析でベータテスターアンケートを瞬時に設定してください。