Modèle de sondage : Enquête étudiante sur l'intégrité académique
Créez un modèle de sondage personnalisé en discutant avec l'IA.
Vous éprouvez des difficultés à recueillir des retours honnêtes avec les enquêtes traditionnelles sur l'intégrité académique ? Notre modèle d'enquête alimenté par l'IA facilite le partage d'expériences par les étudiants, ce qui conduit à des réponses en lesquelles vous pouvez avoir confiance et sur lesquelles vous pouvez agir. Essayez ce modèle de Specific, le leader des enquêtes conversationnelles, et découvrez à quel point vos insights peuvent aller en profondeur.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les retours des étudiants
Les enquêtes auprès des étudiants sur l'intégrité académique font face à un défi de taille : les étudiants donnent rarement des réponses détaillées et franches sur des formulaires rigides et longs. Les enquêtes traditionnelles semblent impersonnelles et répétitives—les répondants s'ennuient, abandonnent ou fournissent des retours vagues. C'est là qu'un modèle d'enquête conversationnelle alimenté par l'IA change la donne.
Avec notre créateur d'enquêtes IA, nous évitons la liste de questions statiques. À la place, les étudiants participent à un chat qui s'adapte en temps réel—l'IA pose des suivis personnalisés, sonde pour le sens et garde la conversation sur la bonne voie. Le résultat ? Des réponses plus naturelles et moins d'enquêtes abandonnées. Les taux de complétion des enquêtes alimentées par l'IA sont entre 70 % et 90 %, comparés à seulement 10 % à 30 % pour les enquêtes traditionnelles. [1]
Voici une répartition rapide :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA |
---|---|
Questions universelles | Questions dynamiques et personnalisées |
Abandon élevé (40-55%) | Abandon plus faible (15-25%) [2] |
Analyse des données lente et manuelle | Résumés et thèmes instantanés par IA |
Modifications chronophages | Modifications sans effort avec un chat |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants ?
Engagement accru—les étudiants ont l'impression de discuter, pas de remplir un formulaire
Conversations adaptatives—l'IA effectue des suivis pour plus de détails, passe les questions inutiles
Conception d'enquête au niveau expert en un seul geste
Les résultats arrivent plus vite et sont plus clairs
Specific offre une expérience de premier ordre pour les enquêtes conversationnelles. Notre modèle ne se contente pas de cocher des cases—il révèle ce que pensent réellement les étudiants de l'intégrité académique. Vous le verrez immédiatement quand vous utiliserez le modèle, ou si vous souhaitez créer une enquête personnalisée à partir de zéro, essayez notre générateur d'enquêtes IA.
Curieux de savoir comment créer les meilleures questions ? Consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des étudiants sur l'intégrité académique.
Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente
Vous connaissez la frustration : vous lisez la réponse d'un étudiant à une enquête, et elle est vague ou peu claire—ce qui entraîne une série d'e-mails pour clarifier. L'IA de Specific résout cela. Pendant l'enquête, l'IA analyse chaque réponse en temps réel et fait un suivi comme un intervieweur expérimenté. Elle creuse pour obtenir des détails, vérifie la compréhension et demande poliment des précisions tout en gardant un ton amical et naturel.
Cela économise énormément de temps sur les suivis manuels et transforme des réponses courtes ou ambiguës en insights clairs et exploitables, directement dans la même session. Voici comment cela se passe en pratique :
Étudiant : « Certaines personnes pensent que tricher, c'est acceptable si personne n'est blessé. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous partager pourquoi vous pensez que certains étudiants ressentent cela ? Y a-t-il des situations où vous avez vu cette croyance en action ?»
Étudiant : « Je pense que la technologie rend cela trop facile. »
Suivi par IA : « Pourriez-vous donner un exemple de la façon dont la technologie a permis la malhonnêteté académique selon ce que vous avez observé ?»
Si vous ne posez pas ce type de suivis, vous risquez de vous retrouver avec des réponses ambiguës rendant l'analyse presque impossible. La fonctionnalité de suivi automatique de Specific élimine les conjectures.
Ces suivis itératifs font que l'enquête semble être une véritable conversation, pas un interrogatoire—c'est donc une véritable enquête conversationnelle et les étudiants s'engagent plus longtemps.
Édition facile, comme par magie
Pas besoin de se battre avec des formulaires rigides ou des listes infinies de questions. L'éditeur d'enquêtes IA de Specific fonctionne comme un chat—vous lui dites ce que vous voulez (« Ajouter une question sur la tricherie en ligne » ou « Rendre le ton plus encourageant »), et il s'occupe du phrasé expert, de la logique et de la structure. L'itération prend quelques secondes, donc vous pouvez ajuster, ajouter ou supprimer des questions à la volée. L'IA fait tout le travail difficile en coulisse.
Moyens de diffuser votre enquête sur l'intégrité académique
Il est facile de faire parvenir votre enquête sur l'intégrité académique aux étudiants—choisissez la méthode qui s'adapte à votre flux de travail :
Enquêtes sur page de destination partageables : Envoyez un lien unique aux étudiants par e-mail, LMS ou sur les réseaux sociaux. Idéal pour atteindre des groupes en dehors de votre application, ou lorsque la confidentialité et les retours volontaires sont importants (comme les évaluations d'intégrité de fin de trimestre).
Enquêtes intégrées au produit : Intégrées directement dans votre portail étudiant, votre plateforme ou LMS. Parfait pour des retours contextuels—demandez des perceptions d'intégrité à des moments clés, après des évaluations ou des modules d'orientation.
Pour la plupart des sujets d'intégrité académique, la distribution via page de destination fonctionne souvent le mieux : elle garde les retours confidentiels et faciles d’accès. Mais pour des retours ciblés et contextuels (disons, immédiatement après un quiz), les enquêtes intégrées au produit brillent.
Pour revoir toutes les options de diffusion et voir des exemples, visitez notre page de démos.
Analysez instantanément les réponses à l'enquête avec l'IA
C'est ici que Specific se démarque. Une fois votre enquête sur l'intégrité académique en ligne, notre moteur d'analyse d'enquête IA se met au travail : il résume instantanément chaque réponse ouverte, met en lumière des sujets clés comme « tentation de tricher » ou « clarté de la politique », et souligne des thèmes exploitables—pas besoin de feuilles de calcul. L'analyse d'enquête par IA signifie que vous obtenez des insights automatisés, pas seulement des données brutes. Et avec notre interface basée sur le chat, vous pouvez littéralement demander à l'IA des résultats ou des tendances spécifiques.
Envie d'un examen plus approfondi ? Découvrez pas à pas comment analyser les réponses aux enquêtes sur l'intégrité académique des étudiants avec l'IA, et voyez à quel point cela devient facile.
Utilisez ce modèle d'enquête sur l'intégrité académique dès maintenant
Obtenez des retours étudiants significatifs—utilisez notre modèle d'enquête sur l'intégrité académique alimenté par l'IA pour révéler des opinions honnêtes, des histoires plus riches et des tendances que vous auriez autrement manquées. Découvrez la différence d'une enquête qui écoute vraiment et s'adapte.
Ressources connexes
Sources
Superagi.com. IA vs. enquêtes traditionnelles : Une analyse comparative de l'automatisation, de la précision et de l'engagement utilisateur (2025)
TheySaid.io. IA vs. enquêtes traditionnelles – Pourquoi votre processus d'enquête a besoin d'une mise à jour
Metaforms.ai. Automatisation des enquêtes par IA : comment exploiter les informations générées par l'IA pour un impact maximal
Weavely.ai. IA vs. enquêtes conçues par des humains : qui pose les meilleures questions ?