Modèle de sondage : Enquête auprès des patients sur leur expérience du processus de recommandation

Transformer les retours d'expérience sur le processus de recommandation des patients en améliorations concrètes est souvent bloqué dès le premier obstacle : poser les bonnes questions. Avec le modèle d'enquête IA de Specific, vous pouvez utiliser et essayer ce modèle instantanément pour obtenir des insights plus intelligents et plus profonds sur les recommandations des patients. Les enquêtes conversationnelles sont la manière la plus intelligente—allez au-delà des formulaires et comprenez vraiment vos patients.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les retours des patients

Nous savons tous que les enquêtes traditionnelles sur l'expérience du processus de recommandation des patients ont tendance à échouer : formulaires longs, questions génériques, faible participation. Elles sont ennuyeuses à créer et encore plus difficiles pour les patients à terminer. C'est là qu'un modèle d'enquête IA change tout. Au lieu de pousser des formulaires, les enquêtes conversationnelles de Specific entament un véritable dialogue avec chaque patient, alimentées par une IA qui s'adapte en temps réel.

Mettant cela en perspective :

Lorsque nous avons changé notre approche en passant à des enquêtes conversationnelles générées par IA, la qualité des réponses s'est transformée du jour au lendemain. Au lieu de données ternes et sans vie, nous recevons des histoires nuancées et des retours spécifiquement sur les recommandations.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des patients ?

• Les patients répondent plus largement lorsque les questions semblent personnalisées—l'IA le fait instantanément, à chaque fois.

• Les patients ne restent pas bloqués dans les formulaires. L'enquête ressemble à une discussion amicale, ils continuent donc de répondre.

• Nous obtenons des données plus riches, beaucoup plus rapidement—ce qui est indispensable si vous voulez améliorer les parcours de recommandation en temps réel.

Specific mène la voie ici. Notre expérience d'enquête conversationnelle est la meilleure de sa catégorie, éliminant les frictions pour les créateurs et les répondants. Si vous voulez un aperçu rapide de ce qui fait une bonne question d'enquête sur l'expérience du processus de recommandation des patients, nous avons rassemblé quelques conseils d'experts qui pourraient vous être utiles.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

La véritable magie de Specific repose sur des questions de suivi automatisées par l'IA. Notre plateforme écoute—dans le contexte—et pose instantanément des questions intelligentes et clarificatrices, comme un interviewer expert. Cela signifie que vous collectez des détails et un contexte que vous n'obtiendriez normalement que lors d'un entretien téléphonique en direct, mais sans les tracas. Cela économise également des heures aux équipes passées à chasser les patients pour plus de détails par email.

Pensez à ce qui se passe sans suivi :

• Patient : « La recommandation a pris du temps. »

• Suivi IA : « Pouvez-vous nous donner approximativement la durée de l'attente et si cette attente a causé des problèmes pour vous ? »

• Patient : « Le personnel était sympa. »

• Suivi IA : « Pouvez-vous nous en dire plus sur ce que le personnel a fait qui a rendu votre expérience positive ? »

Sans ces suivis sur place, vous seriez laissé avec des retours vagues difficiles à exploiter. Notre fonctionnalité de questions de suivi automatiques par IA est conçue à cet effet—pousser à des réponses plus approfondies, au moment où cela compte.

Nous recommandons de générer votre propre enquête et de voir par vous-même comment les suivis transforment un formulaire statique en une véritable conversation.

La logique de suivi est ce qui fait vraiment d'une enquête conversationnelle pilotée par IA—l'expérience ressemble à un dialogue, pas à un formulaire.

Montage facile, comme par magie

Les modèles d'enquête ne sont bons que dans la mesure où vous pouvez les personnaliser. Avec Specific, éditer votre modèle d'enquête IA est un jeu d'enfant : il suffit de dire à l'IA ce que vous souhaitez changer, et il met instantanément à jour l'enquête, en accord avec votre intention et en utilisant les meilleures pratiques au niveau chercheur. Vous ne devez pas vous planter dans des menus confus ou des tableurs. Vous travaillez dans une conversation—ajustez une question, modifiez le ton ou ajoutez un nouveau flux en quelques secondes. L'IA fait tout le travail lourd, vous permettant d'affiner votre modèle à mesure que vos besoins évoluent. Vous pouvez vous plonger plus profondément dans son fonctionnement sur notre page éditeur d'enquête IA.

Livraison flexible de l'enquête : dans l'application et sur des pages d'atterrissage

Nous vous offrons deux façons puissantes de diffuser votre enquête sur l'expérience du processus de recommandation des patients, adaptées aux flux de travail réels de soins de santé :

• Enquêtes sur pages d'atterrissage partageables : Distribuez instantanément votre enquête à tout patient—idéal pour les packages de sortie d'hôpital, le suivi de programme de recommandation, ou pour inviter à des retours via SMS ou email. Il suffit de partager un lien et vous avez terminé.

• Enquêtes intégrées au produit : Intégrez l'enquête conversationnelle dans votre portail patient ou application de santé. Parfait pour intercepter les patients au bon moment—comme après avoir reçu une recommandation, ou lors de l'accès aux résultats de tests. Améliore le taux de complétion, puisque les patients répondent lorsque le contexte est en tête.

Pour de nombreux points de contact du processus de recommandation, la livraison sur page d'atterrissage fonctionne le mieux (pensez SMS, email, ou invitation kiosque), mais si vous développez une application pour patient, la livraison en produit multiplie votre impact. Vous pouvez toujours combiner les deux approches selon la façon dont vos patients préfèrent communiquer.

Analyser les réponses des enquêtes patients avec l'IA, instantanément

Tous vos retours de patients sont automatiquement analysés par l'analyse avancée d'enquête IA de Specific—pas de tableurs ni de tri manuel. En quelques minutes, cela résume les réponses individuelles, met en avant les principales raisons de satisfaction ou d'insatisfaction et souligne les thèmes récurrents. Vous voulez approfondir ? Vous pouvez discuter directement avec l'IA pour obtenir un contexte plus profond et de nouveaux insights (apprendre comment fonctionnent les insights d'enquête automatisée) ou consultez notre guide sur comment analyser les réponses d'enquête sur l'expérience du processus de recommandation des patients avec l'IA. Cela économise aux gens des heures de travail manuel, avec des taux d'exactitude allant jusqu'à 90% dans l'analyse des sentiments et des sujets en temps réel. [1]

Utilisez ce modèle d'enquête sur l'expérience du processus de recommandation maintenant

Vérifiez par vous-même comment les modèles d'enquête conversationnels alimentés par l'IA de Specific peuvent débloquer des retours spécifiques et exploitables de vos patients—en minutes, pas en heures. Générer des insights plus riches, s'adapter facilement, et commencer à améliorer l'expérience de recommandation des patients immédiatement.