Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage patient sur l'expérience du processus de recommandation, ainsi que des conseils pour en créer un excellent. Si vous souhaitez créer votre propre sondage conversationnel alimenté par l'IA, Specific vous permet de générer un sondage en quelques secondes pour ce cas d'utilisation précis.
Les meilleures questions ouvertes pour les sondages patients sur l'expérience du processus de recommandation
Les questions ouvertes vous aident à comprendre le « pourquoi » derrière l'expérience d'un patient, révélant des détails que les questions fermées ne captent tout simplement pas. Elles créent un contexte émotionnel, révèlent de véritables scénarios et ouvrent des perspectives inattendues—particulièrement précieuses lorsque vous recherchez des histoires ou des points de douleur authentiques de patients.
Voici 10 de nos questions ouvertes préférées pour les sondages patients sur l'expérience du processus de recommandation :
Pouvez-vous décrire votre expérience globale avec le processus de recommandation ?
Quels aspects du processus de recommandation ont bien fonctionné pour vous ?
Quels défis (le cas échéant) avez-vous rencontrés lors de votre recommandation ?
Dans quelle mesure votre prestataire de soins de santé a-t-il clairement expliqué le processus de recommandation et les étapes suivantes ?
Si vous avez reçu des mises à jour concernant votre recommandation, à quel point étaient-elles utiles ?
Y a-t-il eu des moments où vous vous êtes senti confus ou incertain quant à la prochaine étape à suivre ?
Comment avez-vous perçu la communication entre vos prestataires (requérant et recevant) ?
Que changeriez-vous dans le processus de recommandation pour le rendre plus facile pour les futurs patients ?
Avez-vous connu des retards ? Si oui, quels impacts ont-ils eu sur vous ?
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur votre expérience de recommandation ?
Les questions ouvertes se démarquent vraiment lorsque les patients décrivent la communication—car des études montrent qu'une communication positive lors de la recommandation rend les patients 44 fois plus susceptibles d'être satisfaits du processus [2]. Capturer ce détail mène directement à des améliorations concrètes.
Les meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour l'expérience du processus de recommandation des patients
Les questions à choix multiples à sélection unique sont efficaces pour quantifier les réponses et identifier rapidement les tendances. Elles créent un point d'entrée facile—les patients choisissent simplement une réponse—et vous obtenez des données structurées que vous pouvez comparer au fil du temps. Elles sont également excellentes pour amorcer une conversation : une fois qu'un patient choisit une réponse, vous pouvez approfondir avec des suivis ciblés.
Question : Quel niveau de satisfaction avez-vous ressenti concernant le processus de recommandation global ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Avec quelle facilité avez-vous suivi les étapes du processus de recommandation ?
Très facile
Plutôt facile
Neutre
Plutôt difficile
Très difficile
Question : Quel aspect du processus de recommandation, le cas échéant, a été difficile pour vous ?
Comprendre les prochaines étapes
Prendre des rendez-vous
Communication entre les prestataires
Temps d'attente
Autre
Quand suivre avec « pourquoi ? » Lorsqu'un patient choisit une option indiquant une insatisfaction ou une difficulté, suivez toujours avec « Pouvez-vous nous en dire plus sur la raison pour laquelle vous avez choisi cela ? » Leur réponse apporte une clarté que les moyennes et les graphiques seuls ne peuvent fournir.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez « Autre » pour capter des expériences hors de votre liste attendue. Les questions de suivi ici révèlent souvent de nouveaux problèmes ou innovations que vous n'aviez pas envisagés, donnant une véritable profondeur à vos insights patients.
La valeur ici est claire : les questions à choix multiples structurées permettent aux patients de répondre rapidement, tandis que les bons suivis approfondissent le « pourquoi » derrière leurs choix—particulièrement crucial lorsque vous voyez que seulement 73,5 % des patients déclarent être satisfaits des services de recommandation [1]. Savoir ce qui se cache derrière l'écart de 26,5 % est là où l'amélioration commence.
NPS : Faut-il l'inclure dans un sondage sur l'expérience de processus de recommandation?
NPS, ou Net Promoter Score, est une méthode éprouvée pour évaluer la fidélité et la satisfaction globales des patients après une expérience. Elle pose une question clé : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre processus de recommandation à un ami ou un membre de votre famille ? » Les patients répondent sur une échelle de 0 à 10—vous pouvez ensuite faire un suivi basé sur leur score : explorer pourquoi ils sont devenus promoteurs (9-10), ce qui manque pour les passifs (7-8), et ce que les détracteurs (0-6) ont besoin de voir corrigé. Pour l'expérience du processus de recommandation, le NPS est un excellent moyen de jauger l'amélioration systémique, surtout lorsqu'il est combiné avec des retours qualitatifs.
Si vous souhaitez créer un sondage NPS adapté à l'expérience de recommdation des patients, essayez cet outil prêt à l'emploi : sondage NPS pour l'expérience du processus de recommandation des patients.
Il convient de noter que les patients qui se sentent bien informés et voient une communication cohérente tout au long du processus de recommandation sont plus susceptibles de recommander votre service—80 % des patients eReferral ont déclaré se sentir mieux informés à travers le processus qu'avec les méthodes traditionnelles [8]. Capturer cela via le NPS ne quantifie pas seulement le sentiment mais souligne également le pouvoir de la communication claire dans le parcours des patients.
Le pouvoir des questions de suivi
Pour obtenir des insights plus riches à partir de vos sondages, rien ne vaut des questions de suivi intelligentes. Au lieu de s'arrêter à un simple sondage, les suivis automatisés par IA vous permettent de poser des questions plus approfondies en temps réel—transformant des réponses incomplètes en histoires significatives et actionnables. Specific utilise l'IA pour élaborer rapidement ces suivis en temps réel, lisant le contexte et personnalisant chaque suivi, comme le ferait un chercheur expert.
Patient : « Il était difficile de planifier ma visite chez le spécialiste. »
Suivi IA : « Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui a rendu la planification difficile pour vous ? Était-ce les instructions, les délais ou autre chose ? »
Combien de suivis poser ? Selon notre expérience, 2–3 suivis ciblés sont idéaux. Allez plus loin uniquement si la clarté n'est toujours pas là. Avec Specific, vous pouvez définir exactement à quel point vous souhaitez approfondir, ou laisser les répondants passer à la suite lorsqu'ils ont déjà partagé ce dont vous avez besoin.
Cela en fait un sondage conversationnel : Au lieu d'une simple liste de contrôle, vous obtenez un échange naturel—comme un entretien en personne, mais automatisé et extensible.
Analyse alimentée par l'IA : Même avec des pages de commentaires non structurés, vous pouvez analyser toutes les réponses au sondage avec l'IA en quelques minutes. Ne vous laissez plus jamais submerger par les données de texte libre—l'IA met en évidence les thèmes pour vous.
Cette fonctionnalité est révolutionnaire. Si vous n'avez pas encore expérimenté les suivis automatisés, essayez de générer un sondage conversationnel et voyez les insights que vous recueillez.
Comment rédiger une invitation pour l'IA (ChatGPT ou autres GPTs) afin de générer des questions pour un sondage d'expérience du processus de recommandation des patients
Les invitations disent à votre IA exactement ce dont vous avez besoin. Commencez simple, puis étoffez les détails pour de meilleurs résultats. Voici comment :
Pour commencer, essayez :
Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage patient sur l'expérience du processus de recommandation.
L'IA s'améliore beaucoup si vous ajoutez des précisions—qui vous êtes, le profil démographique des patients, votre objectif d'enquête ou les aspects de la recommandation qui vous intéressent le plus. Par exemple :
Nous gérons une clinique de soins primaires et voulons comprendre où notre processus de recommandation est source de confusion ou de frustration pour les patients, y compris les problèmes de communication, de retard et de compréhension des étapes suivantes. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes spécifiques à ce scénario.
Une fois que vous avez collecté vos questions, organisez-les pour plus de clarté :
Examinez les questions et organisez-les clairement.
Regardez les questions et organisez-les. Triez-les avec les rubriques pour chacune d'entre elles :
Générez 10 questions d'enquête détaillées sur la planification et le suivi des rendez-vous dans le processus de recommandation.
Une petite ingénierie de l'invite permet d'obtenir un ensemble parfait de questions adaptées à votre scénario.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel, et pourquoi est-il différent ?
Les sondages conversationnels sont une nouvelle façon d'aborder les enquêtes. Ils apportent une nouvelle dynamique aux commentaires des répondants—en imitant un chat naturel, amenant les conversations à se développer selon le contexte et à avancer dès qu'un répondant a été suffisamment clair. Fini les listes de questions monotones—c'est dynamique, tout comme un enquêteur humain.
Enquêtes statiques et automatisées | Enquêtes conversationnelles (animées par l'IA) |
|---|---|
Liste statique et automatisée de questions | Ressemble à une conversation naturelle, des échanges conviviaux et engageants |
Souvent fastidieux pour les participants | Semble être un chat naturel, amical et engageant |
L'interprétation est manuelle (lente) |
Facilite la capture de détails et de cas particuliers
Révèle des histoires plus approfondies et de besoins non satisfaits
Si vous souhaitez comprendre pourquoi utiliser l'IA pour les sondages patients? Les générateurs de sondages alimentés par l'IA, comme Specific, composent les bonnes questions et suivis, s'adaptent aux réponses en temps réel et gèrent tout, de la création à l'analyse. Un éditeur de sondages IA, vous pouvez simplement discuter pour obtenir l'ensemble parfait de questions à tout moment. C'est flexible, interactif et dynamique.
Nous avons constaté que lorsque les patients se sentent bien informés et voient une communication cohérente tout au long du processus de recommandation, ils sont plus susceptibles de recommander votre service—80 % des patients eReferral ont déclaré se sentir mieux informés tout au long du processus par rapport aux méthodes traditionnelles [8]. Capturer cela via le NPS ne quantifie pas seulement le sentiment, mais montre également le pouvoir d'une communication claire dans les parcours des patients.
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