Modèle d'enquête : Enquête auprès des élèves de première sur le tutorat et le soutien académique

Créez un modèle de sondage personnalisé en discutant avec l'IA.

Essayer de susciter l'intérêt des élèves de première pour le tutorat et le soutien académique est difficile—mais en utilisant ce modèle d'enquête IA prêt à l'emploi, vous obtiendrez des réponses rapides et significatives. Specific rend la création d'enquêtes conversationnelles facile et percutante, alors utilisez et essayez ce modèle maintenant pour des insights exploitables.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les élèves de première

Obtenir des retours authentiques des élèves de première sur le tutorat et le soutien académique a toujours été un casse-tête. Les formulaires d'enquête traditionnels sont maladroits, prennent une éternité à remplir, et obtiennent rarement des réponses sincères. Mais avec le bon modèle d'enquête IA, vous obtenez quelque chose de différent—une véritable conversation.

Les enquêtes conversationnelles fonctionnent plus comme une interview amicale qu'un formulaire froid. Vous posez des questions à vos élèves de première sur leurs expériences réelles et obtenez des réponses riches et contextuellement pertinentes, pas seulement des cases cochées. Les générateurs d'enquêtes IA vont beaucoup plus loin, simplifiant la configuration et rendant chaque question plus engageante pour les étudiants.

Comparons comment ces deux méthodes se comparent :

Création Manuelle d'Enquête

Enquête Conversationnelle Générée par IA

Heures passées à rédiger, examiner et réécrire des questions

Enquête créée en quelques minutes juste en décrivant vos besoins

Questions statiques et génériques

Questions dynamiques adaptées pour les élèves de première et le contexte de tutorat

Flux universel, faible engagement

Expérience adaptative et conversationnelle qui incite les étudiants à répondre

Taux de complétion moyens : 10-30% [1]

Taux de complétion de 70-90% — jusqu'à 3-5x plus élevés [1][3]

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des élèves de première ?

Nous avons conçu Specific pour offrir une expérience utilisateur de premier ordre dans les enquêtes conversationnelles—plus fluide pour vous et plus engageante pour votre public. Les modèles d'enquête assistés par IA comme celui-ci transforment votre interaction avec les lycéens :

  • Création automatique de questions et de suivis—pas de syndrome de la page blanche

  • S'adapte en temps réel à ce que disent les étudiants, extrayant des insights plus profonds [4]

  • Donne l'impression de texter un tuteur ou un intervieweur amical, pas de remplir de la paperasse


Les modèles d'enquête IA augmentent non seulement les taux de réponse mais réduisent également drastiquement les taux d'abandon d'enquête (jusqu'à 30% [2]), vous faisant économiser un temps et un effort considérables.

Curieux de savoir ce qui fait une bonne question pour ce public ? Consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes sur le tutorat et le soutien académique des élèves de première.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

La magie de Specific réside dans sa capacité à poser des questions de suivi intelligentes instantanément. Notre IA écoute et pose des questions pour clarifier ou demande un exemple, tout comme le ferait un chercheur expert. Cela libère des détails et du contexte que vous pouvez réellement utiliser pour améliorer le programme de tutorat et de soutien académique de votre école.

Voici le problème avec les enquêtes régulières : les étudiants donnent de courtes réponses, et c'est tout ce que vous obtenez. Si vous voulez des détails, vous êtes obligé de leur envoyer un courriel (ce qui fonctionne rarement) ou de deviner leur sens. Avec des suivis automatiques, l'IA prend le relais et s'assure qu'aucune pierre ne soit laissée de côté.

Par exemple :

  • Élève de première : « Le tutorat de mathématiques était bien. »

  • Suivi IA : « Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui a rendu le tutorat en mathématiques utile ou ce qui pourrait l'améliorer pour vous ? »

  • Élève de première : « Je n'ai pas tiré grand-chose des sessions. »

  • Suivi IA : « Qu'est-ce qui manquait spécifiquement dans les sessions pour vous aider ? »

Sans questions de suivi, vous restez avec des réponses vagues et sans feuille de route pour l'amélioration. Essayez de générer une enquête avec Specific et voyez par vous-même—la différence est évidente et immédiate. Vous aurez une conversation, pas des données fades.

Les suivis transforment les enquêtes en véritables conversations—en faisant de véritables enquêtes conversationnelles qui font ressortir les insights derrière chaque réponse. Vous voulez creuser comment le sondage automatisé fonctionne ? Plongez dans les détails sur notre fonction de questions de suivi automatique IA.

Édition facile, comme par magie

Déjà senti coincé en essayant de modifier une enquête après l'avoir construite ? Avec l'éditeur d'enquête IA de Specific, l'édition est aussi simple que de dire à l'IA ce que vous voulez. Vous voulez reformuler une question, ajouter un nouveau sujet ou ajuster l'intensité du suivi ? Il suffit de discuter avec l'éditeur et c'est fait en quelques secondes—pas de compétences techniques, pas de lutte avec des formulaires rigides. L'IA fait le gros du travail, apportant des modifications de niveau expert sans transpirer.

Si vous êtes curieux de savoir comment cette édition sans effort fonctionne en pratique, consultez la page éditeur d'enquête IA pour des exemples et des astuces.

Livraison des enquêtes : facile pour les élèves de première, là où ils sont

Une fois votre enquête sur le tutorat et le soutien académique prête, la livrer à vos élèves de première est sans couture, grâce aux options de partage flexibles. Vous pouvez utiliser :

  • Enquêtes sur pages de destination partageables : parfait pour envoyer par e-mail, partager dans un message de classe ou intégrer dans des bulletins. Les étudiants suivent simplement un lien et répondent à leur convenance sur mobile ou bureau.

  • Enquêtes dans le produit : si vous avez un portail scolaire ou une application de devoirs, déclenchez l'enquête directement dans l'expérience étudiant. C'est imbattable pour obtenir des retours en temps réel lorsque les étudiants pensent déjà au soutien en tutorat.

Pour les élèves de première et le soutien académique, les enquêtes sur pages de destination rendent généralement la sensibilisation rapide et sans tracas, mais les enquêtes dans le produit excellent si vous avez déjà une plateforme en place.

Analysez les réponses en quelques secondes avec l'analyse d'enquête IA

Ne vous noyez pas dans les feuilles de calcul. Une fois vos réponses reçues, l'analyse d'enquête IA de Specific résume chaque réponse, extrait des schémas, détecte les thèmes récurrents et vous aide à discuter directement avec l'IA de ce qui fonctionne (et de ce qui ne fonctionne pas). Découvrez des insights exploitables sans passer au peigne fin des lignes de données, grâce à des insights d'enquête automatisés et à la détection instantanée des sujets.

Curieux de savoir comment cela débloque de meilleurs retours ? Apprenez à analyser les réponses enquêtes sur le tutorat et le soutien académique des élèves de première avec l'IA dans notre guide étape par étape : comment analyser les réponses des enquêtes sur le tutorat et le soutien académique des élèves de première avec l'IA.

Utilisez ce modèle d'enquête sur le tutorat et le soutien académique maintenant

Commencez à utiliser ce modèle alimenté par l'IA et transformez les feedbacks dispersés des étudiants en insights conversationnels exploitables—s'adaptant au fur et à mesure que les étudiants répondent et mettant en lumière des thèmes automatiquement. Obtenez de la clarté plus rapidement et stimulez une amélioration réelle de votre programme de soutien académique.

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Sources

  1. superagi.com. IA vs Enquêtes Traditionnelles : Une Analyse Comparative de l’Automatisation, de la Précision et de l’Engagement Utilisateur en 2025

  2. superagi.com. L'Avenir des Enquêtes : Comment les Outils Alimentés par l’IA révolutionnent la Collecte de Retours en 2025

  3. elimufy.com. Enquêtes Conversationnelles : L’avenir des Retours

  4. metaforms.ai. Automatisation des Enquêtes par IA : Comment Exploiter les Insights Généres par l’IA pour les Enquêtes

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.