Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès d'élèves de première sur le soutien scolaire et académique, ainsi que des conseils pour les construire efficacement. Specific peut vous aider à créer ou générer une enquête intelligente et conversationnelle en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour les élèves de première sur le soutien scolaire et académique
Les questions ouvertes sont vos outils de référence pour recueillir des insights riches et détaillés. Elles invitent les élèves de première à partager leurs expériences dans leurs propres mots, ouvrant ainsi des conversations que le choix multiple ne peut pas atteindre. Utilisez-les au début de votre enquête, lorsque vous souhaitez explorer des thèmes larges ou découvrir de nouvelles idées qui tiennent à cœur aux élèves. Avec les bonnes questions ouvertes, vous découvrirez des contextes et des récits que les réponses structurées manquent.
Quels défis avez-vous rencontrés cette année qui vous ont amené à envisager le soutien scolaire ou académique ?
Pouvez-vous décrire un moment où le soutien scolaire, comme le tutorat, a fait une différence dans votre apprentissage ?
Quels facteurs facilitent ou compliquent votre accès aux services de tutorat dans notre école ?
Si vous avez utilisé des programmes de soutien ou de tutorat, qu'est-ce qui a bien fonctionné — et qu'aimerais-vous voir amélioré ?
Comment préférez-vous recevoir de l'aide académique (en personne, en ligne, en sessions de groupe, en tête-à-tête, etc.) et pourquoi ?
Qu'est-ce qui vous inciterait à participer davantage aux programmes de soutien académique ?
Y a-t-il des matières pour lesquelles vous sentez qu'un soutien est particulièrement nécessaire ? Parlez-nous de ces expériences.
Comment gérez-vous l'équilibre entre travail scolaire et autres responsabilités, et comment cela influence-t-il votre intérêt pour le tutorat ?
Quelle est votre vision idéale du soutien académique dans notre école ?
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager au sujet de vos besoins ou expériences avec le soutien scolaire et académique ?
L'utilisation de questions ouvertes permet aux élèves de communiquer de véritables obstacles ou réussites dans leurs propres mots. Cette approche est particulièrement puissante lorsqu'elle est combinée avec des questions de suivi, qui sont une caractéristique des enquêtes conversationnelles — et une fonction que Specific automatise sans effort.
Il est important de noter que les nouvelles technologies transforment profondément le paysage du feedback. Une étude récente a montré que 60 % des enseignants ont intégré l'IA dans leurs routines d'enseignement habituelles — un signe que non seulement la prestation éducative mais aussi la manière dont nous collectons les retours évolue rapidement. [1]
Meilleures questions à choix multiples à réponse unique pour les enquêtes auprès des élèves de première
Les questions à choix multiples à réponse unique sont parfaites lorsque vous avez besoin de données structurées et rapides - idéales pour quantifier les tendances sur un grand nombre de réponses. Pour les élèves de première, elles sont inestimables lorsque vous voulez mesurer les préférences, identifier les principaux obstacles au soutien, ou avoir une idée de la fréquence de certaines expériences. Souvent, elles deviennent des déclencheurs de conversation : les élèves choisissent une réponse et vous pouvez approfondir avec des questions de suivi automatisées.
Question : Quelle est votre principale raison de rechercher un soutien académique ?
J'ai des difficultés dans certaines matières
Je veux améliorer mes notes globales
J'ai besoin d'aide avec les techniques d'étude ou la gestion du temps
Je n'ai pas cherché de soutien
Question : Quel format préférez-vous pour les sessions de tutorat ?
En tête-à-tête en personne
Sessions de groupe en personne
Sessions virtuelles en ligne
Autre
Question : À quelle fréquence utilisez-vous les programmes de soutien académique ?
Hebdomadaire
Mensuel
Seulement avant les examens ou projets
Jamais utilisé
Quand effectuer un suivi avec "pourquoi ?" Il est judicieux de demander "pourquoi ?" dans un suivi lorsque le choix d'un élève nécessite un contexte — comme sélectionner "Jamais utilisé" pour les programmes de soutien. Cette étape supplémentaire transforme une simple sélection en un aperçu plus riche, révélant quels obstacles ou croyances sont en jeu. Par exemple, après qu'un élève ait choisi "Sessions virtuelles en ligne", vous pourriez demander : "Pourquoi préférez-vous les sessions en ligne par rapport aux options en personne ?"
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Incluez toujours "Autre" lorsque vos options pourraient ne pas couvrir tous les scénarios. Cela respecte la diversité des répondants et, à travers des suivis, peut révéler des insights auxquels vous ne vous attendiez pas — peut-être qu'il y a une nouvelle initiative de tutorat ou un style d'apprentissage unique que vous n'avez pas envisagé.
Devez-vous utiliser une question de type NPS pour le soutien académique ?
Le NPS (Net Promoter Score) mesure la probabilité qu'une personne recommande un service ou une expérience. Pour le soutien académique, demander aux élèves de première "Quelle est la probabilité que vous recommandiez nos services de tutorat à un ami ?" vous donne un score unique et puissant de satisfaction et de loyauté globales. Les enquêtes NPS simplifient la comparaison dans le temps — donc si vous travaillez à améliorer vos programmes de soutien, vous verrez clairement les progrès et les points douloureux. Essayez de construire une enquête NPS pour les élèves de première sur le tutorat avec le créateur d'enquêtes NPS de Specific.
Il existe des preuves que cela fonctionne : Les chatbots d'IA sont maintenant utilisés par 60 % des universités pour répondre aux questions des étudiants, rationalisant le soutien et le feedback de manière que les formulaires classiques ne peuvent pas atteindre. [2]
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont le secret des enquêtes conversationnelles. Avec les suivis automatisés (comme le système alimenté par IA de Specific), votre enquête s'adapte, pose des questions de clarification significatives et obtient un contexte plus profond, tout comme un intervieweur expérimenté. Cela permet de garder les élèves de première engagés et aide à découvrir des détails que les questions statiques manquent. Les questions de suivi automatisées économisent énormément de temps ; vous n'avez pas à envoyer d'emails ou à courir après les utilisateurs par la suite. De plus, la conversation semble plus réelle, réduisant la fatigue de l'enquête et améliorant la qualité des réponses.
Élève : "Je préfère les sessions en ligne."
Suivi IA : "Pouvez-vous partager ce que vous aimez le plus dans le tutorat en ligne par rapport au soutien en personne ?"
Élève : "Je n'ai utilisé aucun service de soutien."
Suivi IA : "Pourriez-vous nous dire ce qui vous a empêché d'essayer le soutien académique jusqu'à présent ?"
Combien de suivis poser ? En règle générale, 2 à 3 suivis suffisent pour capturer le contexte clé — mais la possibilité de passer ou de progresser après avoir collecté les informations souhaitées est cruciale. Specific vous permet de configurer cela, de sorte que l'IA ne fasse jamais d'excès de zèle ou ne perde le temps des élèves.
Ceci en fait une enquête conversationnelle, où les réponses et questions s'enchaînent naturellement, gardant les élèves engagés et révélant un contexte auquel les formulaires traditionnels ne peuvent pas accéder.
Analyse IA facile. Malgré tout ce texte libre, analyser les réponses d'enquête est simple avec les outils IA — consultez notre guide pour l'analyse des réponses alimentée par l'IA — ainsi vous ne serez plus jamais submergé par des données qualitatives.
Le sondage automatisé est une nouvelle façon de découvrir des insights plus riches. Essayez de générer une enquête conversationnelle pour voir cela en action.
Comment inciter ChatGPT ou une autre IA à créer de grandes questions d'enquête
Si vous réfléchissez à vos propres questions ou souhaitez simplement qu'une IA développe des options, bien préparer les modèles GPT est essentiel. Commencez simple — puis rendez-le plus puissant en ajoutant du contexte. Voici un prompt de base :
Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des élèves de première sur le soutien scolaire et académique.
Des résultats plus forts ? Ajoutez toujours du contexte — comme vos objectifs, le cadre scolaire, ou ce que vous souhaitez réaliser avec les réponses :
Nous prévoyons d'améliorer notre programme de tutorat dans un grand lycée de banlieue. Suggérez 10 questions ouvertes pour les élèves de première, en se concentrant sur leur perception du soutien académique, les obstacles qu'ils rencontrent et les formats qui fonctionnent le mieux pour eux.
Une fois votre liste créée, catégorisez-les pour structurer :
Examinez les questions et catégorisez-les. Classez les catégories avec les questions en dessous.
À partir de là, explorez des thèmes spécifiques en écrivant :
Générez 10 questions pour les catégories "Obstacles au soutien" et "Formats de soutien préférés".
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et comment la génération d'enquêtes IA change-t-elle le processus ?
Les enquêtes conversationnelles ne sont pas seulement des formulaires — elles ressemblent à un chat en direct, où chaque réponse guide la question suivante. Ce format adaptatif alimenté par l'IA révolutionne le feedback : c'est plus engageant pour les élèves et cela génère des réponses plus perspicaces et complètes, avec des clarifications en temps réel et des suivis nuancés. En revanche, les enquêtes à l'ancienne sont rigides ; si quelqu'un donne une réponse vague, vous êtes laissé à deviner, ou vous devez effectuer un suivi plus tard par email.
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par l'IA |
|---|---|
Formulaires rigides et statiques; pas d'adaptation à la réponse | Suivi adaptatif en temps réel par l'IA |
Risque élevé de données incomplètes | Contexte plus riche via des questions de suivi |
Analyse lente (surtout le texte) | Analyse et résumés instantanés alimentés par l'IA |
Peut sembler impersonnel ou ennuyeux | Ressemble à un vrai chat — beaucoup plus engageant |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de première ? Les chiffres parlent d'eux-mêmes — les plateformes d'apprentissage adaptatif alimentées par l'IA ont augmenté les taux d'engagement des élèves de 40 %. Ce niveau d'engagement se traduit directement par le feedback d'enquête, surtout lorsqu'il est associé à des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA. [3] En utilisant le chat basé sur GPT et l'analyse instantanée, vous collectez des insights honnêtes et nuancés plus rapidement, avec moins d'effort — ce que les formulaires classiques n'égaleront jamais.
Specific facilite l'ensemble du processus, surtout si vous souhaitez essayer un exemple d'enquête IA construit de toutes pièces, ou utiliser un prompt prêt à l'emploi pour les élèves de première et le soutien de tutorat. Pour une approche pas-à-pas, consultez notre guide pour créer une enquête auprès des élèves de première sur le soutien au tutorat et découvrez pourquoi tellement d'éducateurs préfèrent cette expérience.
Notre plateforme offre des enquêtes conversationnelles fluides, parmi les meilleures du secteur — rendant le processus facile à la fois pour les créateurs d'enquêtes et les élèves de première qui y répondre.
Consultez cet exemple d'enquête sur le tutorat et le soutien académique dès maintenant
Prêt à recueillir des avis significatifs des élèves de première sur le tutorat et le soutien académique ? Voyez comment une enquête conversationnelle peut transformer votre approche et commencez à recueillir de profonds insights — sans les tracas des formulaires classiques. Créez votre propre enquête et découvrez la puissance des suivis automatisés et de l'analyse instantanée alimentée par l'IA.