Modèle de sondage : Enquête auprès des participants aux essais cliniques sur la charge des visites

Créez un modèle de sondage personnalisé en discutant avec l'IA.

Utilisez et essayez ce modèle d'enquête AI pour rendre les retours des participants aux essais cliniques sur la charge de la visite faciles, rapides et perspicaces. Avec les outils d'enquête conversationnelle de Specific, collecter des informations de qualité est simple pour quiconque impliqué dans des études ou des recherches.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA la rend-elle meilleure pour les participants aux essais cliniques

Obtenir des retours significatifs des participants aux essais cliniques sur la charge de la visite a toujours été un défi. Les enquêtes traditionnelles n'engagent souvent pas suffisamment les gens, ce qui conduit à des réponses partielles ou à des questions sautées. Ce n'est pas seulement frustrant — cela impacte la qualité des données, et vous pourriez manquer ce qui compte réellement pour ceux qui rejoignent votre étude.

C'est là que les enquêtes conversationnelles entrent en jeu. Au lieu d'un formulaire ennuyeux et interminable, les participants profitent d'une expérience semblable à une conversation. Les questions sont personnalisées, la conversation s'adapte, et cela semble plus naturel. Nous voyons cela comme le meilleur moyen d'aller de l'avant — surtout lorsque l'objectif est de vraiment comprendre les charges que les patients rencontrent lorsqu'ils participent à des essais.

La création d'enquêtes manuellement n'est pas seulement lente — elle manque de l'intelligence pour savoir quand, comment et quoi demander ensuite. Avec l'IA, l'enquête s'adapte au contexte exact de chaque réponse, imitant ce qu'un intervieweur expert ferait en personne. Des données de faible qualité et des faibles taux de réponse sont un problème avec les méthodes traditionnelles — les enquêtes par courrier ont des taux de réponse entre 5 % et 20 %, et les enquêtes en ligne se situent en moyenne entre 20 % et 30 % [1]. Pas de surprise que les résultats se retrouvent souvent incomplets voire biaisés.

Les générateurs d'enquêtes alimentés par l'IA, comme le créateur d'enquêtes AI de Specific, sont différents. Ils ne se contentent pas de poser des questions — ils écoutent et sondent en temps réel. Nous avons constaté que les enquêtes conversationnelles peuvent augmenter les taux de complétion de jusqu'à 40 % par rapport aux approches héritées [2].

Aspect

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Générées par IA

Taux de Réponse

5 %–30 %

Augmentation de 40 %

Niveau d'Engagement

Faible

Élevé

Qualité des Données

Variable

Améliorée

Temps de Création

Plus Long

Plus Court

Le modèle d'enquête conversationnelle AI de Specific fait plus que collecter des réponses — il rend le processus de rétroaction véritablement fluide à la fois pour l'équipe de recherche et le participant. Cette approche permet aux participants aux essais de partager des récits honnêtes et complets sur leurs expériences sans frustration. De plus, vous pouvez travailler avec des outils d'IA de pointe, intuitifs pour le suivi, l'édition et l'analyse des réponses. Si vous voulez plus d'idées sur la création des bonnes questions, consultez notre avis d'expert sur les meilleures questions à poser concernant la charge de la visite dans les enquêtes auprès des participants aux essais cliniques.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants aux essais cliniques ?

  • Les modèles d'enquête AI se personnalisent et s'adaptent à chaque réponse — plus de questions maladroites ou non pertinentes.

  • Les ajustements en temps réel maintiennent l'engagement des participants, minimisant les abandons et les réponses incomplètes.

  • Les résultats arrivent rapidement, sans traitement manuel nécessaire pour les insights.

Si vous souhaitez approfondir la manière de créer votre propre enquête sur la charge des visites d'essais cliniques, consultez notre guide sur la création d'enquêtes pour les participants aux essais cliniques.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Un atout majeur des enquêtes conversationnelles AI de Specific : elles ne posent pas une liste de questions statiques. Au lieu de cela, l'IA écoute chaque réponse et effectue un suivi — instantanément, comme le ferait un chercheur expert — creusant pour obtenir des détails qui clarifient, confirment ou explorent le « pourquoi » derrière une déclaration. Cela signifie que vous obtenez des retours beaucoup plus profonds et contextuels de chaque participant aux essais cliniques.

Pensez à l'alternative : sans suivi, les participants répondent souvent vaguement, et vous vous retrouvez avec de la confusion lorsque les résultats arrivent. Voici un exemple rapide :

  • Participant à l'essai clinique : « La visite du site était un peu difficile. »

  • Suivi AI : « Pouvez-vous partager ce qui a rendu la visite difficile — était-ce le timing, l'emplacement, le transport, ou autre chose ? »

Ce sondage ciblé est ce qui manque à 99 % des enquêtes traditionnelles, vous obligeant à courir après les gens par e-mail ou pire, à faire de grosses suppositions dans votre analyse. Les suivis automatisés par l'IA vous épargnent allers-retours, rendant le processus d'enquête entier sans heurts. Si vous voulez voir comment ces questions intelligentes fonctionnent exactement, vous pouvez en apprendre plus sur notre page des questions de suivi AI automatiques.

Les suivis transforment le processus en une véritable conversation — les participants se sentent écoutés et les résultats sont plus clairs pour vous. C'est la magie des enquêtes conversationnelles.

Modification facile, comme par magie

Apporter des modifications à votre enquête avec Specific est presque sans effort. Vous n'avez pas besoin de naviguer entre les menus ou de vous battre avec des formulaires compliqués — il suffit de dire à l'IA ce que vous souhaitez. Par exemple, si vous souhaitez ajouter une nouvelle question sur la logistique du stationnement, reformuler une question confuse ou ajuster le ton pour être plus chaleureux. Vous discutez simplement, et les modifications apparaissent instantanément, guidées par des normes de conception d'enquêtes de niveau expert en arrière-plan.

C'est un énorme soulagement mental. Vous obtenez un modèle d'enquête AI professionnellement ajusté en quelques secondes au lieu de plusieurs heures. Si vous souhaitez explorer toutes les fonctionnalités d'édition, consultez la page de l'éditeur d'enquêtes AI.

Livraison flexible : pages d'atterrissage d'enquêtes et enquêtes intégrées au produit

Avec Specific, vous avez deux moyens simples de mettre votre enquête sur la charge de visite devant les participants :

  • Enquêtes sur pages d'atterrissage partageables : Parfait pour envoyer des liens d'enquête par e-mail, SMS ou les publier dans un portail patient. Cela est particulièrement pratique pour les études décentralisées ou lorsque vous souhaitez que tout le monde accède à l'enquête à son propre rythme.

  • Enquêtes intégrées au produit : Si votre essai clinique utilise une application ou un portail numérique, l'enquête peut être intégrée directement, apparaissant lors de moments clés — comme après l'enregistrement d'une visite ou après que les patients aient utilisé une certaine fonctionnalité. Cela conduit à un engagement incroyablement élevé puisque les participants répondent en contexte, quand leur expérience est fraîche.

Pour la charge de visite des essais cliniques, les deux méthodes sont utiles, mais les enquêtes intégrées au produit sont parfaites pour capturer les réactions juste après une visite et obtenir un retour en temps réel. Découvrez-en plus sur l'intégration des produits dans nos fonctionnalités d'enquêtes intégrées au produit.

Analyse des enquêtes AI : aperçus instantanés sans travail manuel

Après avoir collecté les réponses, vous n'avez pas besoin d'ouvrir une feuille de calcul ou de marquer les réponses à la main. La boîte à outils d'analyse d'enquêtes alimentée par l'IA de Specific résume chaque réponse, met en évidence les thèmes clés et vous permet de discuter directement avec l'IA sur le sens des données. Vous verrez des clusters de problèmes, de suggestions et de moments marquants — transformés en aperçus exploitables instantanément. Curieux de savoir comment cela fonctionne en pratique ? Voici un aperçu pratique sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur la charge des visites des participants aux essais cliniques avec l'IA.

C'est l'analyse d'enquêtes réinventée pour la rapidité et la clarté : des aperçus automatisés qui permettent à votre équipe de se concentrer sur l'action rapide.

Utilisez ce modèle d'enquête sur la charge de visite maintenant

Lancez-vous et utilisez ce modèle d'enquête AI aujourd'hui pour simplifier votre processus de retour des participants, augmenter l'engagement et obtenir des aperçus plus riches — le tout alimenté par les outils d'enquête conversationnelle AI de Specific.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Université du Connecticut. Taux de Réponse des Enquêtes de Recherche.

  2. World Metrics. Statistiques et Mesures des Enquêtes.

  3. Blog de Specific. Meilleures Questions pour les Enquêtes sur la Charge de Visite auprès des Participants aux Essais Cliniques.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.