Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un essai clinique concernant le fardeau des visites—et des conseils pour les rédiger afin d'obtenir des retours riches et honnêtes. Si vous souhaitez créer une enquête auprès des participants à un essai clinique sur le fardeau des visites en quelques secondes, vous pouvez en générer une avec Specific, en profitant de suggestions adaptées par l'IA et d'un suivi intelligent.
Meilleures questions ouvertes pour l'enquête sur le fardeau des visites des participants à un essai clinique
Les questions ouvertes vont au-delà de la surface, permettant aux participants de partager de vraies histoires et du contexte. Elles sont les meilleures lorsque vous souhaitez plus que de simples statistiques—comme comprendre les fardeaux émotionnels ou découvrir des défis inattendus auxquels les participants peuvent faire face lors des visites cliniques. Selon la recherche, les participants abandonnent souvent les études en raison du stress lié aux visites et des obstacles logistiques. En fait, 38 % des abandons ont cité des visites stressantes comme leur principale raison de quitter un essai clinique, soulignant la nécessité de creuser plus profondément avec les bonnes questions. [1]
Pouvez-vous décrire une expérience récente pour vous rendre à une visite d'essai clinique ? Quels défis avez-vous rencontrés ?
Comment les exigences de voyage pour les visites d'essai affectent-elles votre routine quotidienne ou vos engagements ?
Quels aspects des visites à la clinique vous semblent les plus stressants ou gênants personnellement ?
Y a-t-il des facteurs spécifiques (comme le transport, le stationnement, le temps libre au travail) qui rendent les visites plus difficiles à assister ?
Avez-vous déjà envisagé d'abandonner un essai clinique en raison du fardeau des visites ? Si oui, qu'est-ce qui vous a poussé le plus près de cette décision ?
Qu'est-ce qui rendrait le processus de visite plus facile ou moins contraignant pour vous ?
Comment la durée ou la fréquence des visites affecte-t-elle votre volonté de continuer à participer ?
Vous sentez-vous soutenu par le personnel de l'essai lors de la gestion de la logistique des visites ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
Avez-vous des suggestions pour réduire les tracas des visites d'étude pour les participants comme vous ?
Parlez-nous de tout défi inattendu lié à la planification des visites ou au voyage que d'autres pourraient négliger.
Les questions ouvertes comme celles-ci aident à découvrir le « pourquoi » derrière les points de douleur et inspirent un changement exploitable—avec des détails riches et non filtrés directement des participants.
Meilleures questions à choix unique pour l'enquête sur le fardeau des visites des participants à un essai clinique
Les questions à choix unique fonctionnent mieux lorsque vous devez quantifier l'expérience, comparer les tendances ou simplifier les réponses pour les participants qui n'ont peut-être pas le temps pour des commentaires longs. Elles sont également de bons brise-glace, rendant plus facile le début d'une conversation et préparant les participants à des questions de suivi détaillées. Parfois, il est plus abordable de choisir une option que de traiter une zone de texte vide. Les questions quantitatives aident les chercheurs à repérer les tendances—comme le temps que les gens passent à voyager ou quelle partie du processus leur pose le plus de problèmes. Nous savons, par exemple, que 33 % des patients d'essais cliniques déclarent des temps de trajet allant jusqu'à une heure, et 22 % voyagent encore plus longtemps—des données faciles à collecter avec une simple liste de réponses. [1]
Question : Combien de temps vous faut-il généralement pour vous rendre sur le site de l'essai clinique ?
Moins de 30 minutes
30 minutes à 1 heure
Plus d'une heure
Autre
Question : Quelle partie du processus de visite trouvez-vous la plus contraignante ?
Voyage vers le site
Temps passé à la clinique
Planification ou reprogrammation des visites
Paperasse et enregistrements
Question : À quelle fréquence avez-vous dû réorganiser votre emploi du temps pour vous adapter à une visite d'étude ?
Jamais
Rarement
Parfois
Souvent
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Si quelqu'un choisit « Temps passé à la clinique » comme son principal obstacle, c'est une excellente occasion de demander « Pourquoi est-ce que cette partie est difficile pour vous ? » Les suivis creusent les causes profondes—comme les zones d'attente inconfortables ou les retards imprévisibles.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? L'option "Autre" permet aux participants de soulever des fardeaux uniques que votre liste n'a pas couverts—peut-être quelque chose comme « garde d'enfants » ou « accessibilité du site ». Les questions de suivi après « Autre » peuvent révéler des insights surprenants que vous n'auriez jamais obtenus avec des choix fixes seuls.
NPS pour l'enquête sur le fardeau des visites des participants à un essai clinique
Le NPS (Net Promoter Score) demande aux participants quelle est la probabilité qu'ils recommandent leur expérience d'essai clinique à d'autres—ce qui est une mesure puissante pour évaluer la satisfaction globale du processus de visite. C'est particulièrement pertinent pour le fardeau des visites cliniques, car les expériences négatives entraînent souvent à la fois des abandons et une mauvaise diffusion de bouche à oreille. En combinant le NPS avec des questions spécifiques au fardeau des visites, vous capturez à la fois le « quoi » et le « à quel point c'est grave ». Vous souhaitez lancer une enquête NPS sur ce sujet ? Essayez le générateur NPS automatisé de Specific pour voir comment cela fonctionne.
Une question NPS exemple:
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez de participer à cet essai clinique (compte tenu de toutes les exigences de visite) à un ami ou à un pair ?
Cette seule question—suivie de « Quelle est la principale raison de votre note ? »—relie directement le sentiment des participants aux fardeaux liés aux visites.
La puissance des questions de suivi
Si vous voulez des réponses à l'enquête qui ont du sens, les questions de suivi automatisées changent la donne. Au lieu de réponses plats, vous obtenez des histoires en couches et un contexte détaillé, comme lors d'une entrevue en direct. Nous avons intégré une fonction de suivi automatisé dans Specific pour que votre enquête puisse répondre en temps réel, comme un chercheur réfléchi.
Participant : « Les visites sont trop longues. »
Suivi IA : « Pouvez-vous me dire ce qui rend précisément les visites longues pour vous ? Est-ce l'attente, les procédures elles-mêmes, ou autre chose ? »
Sans le suivi, vous restez dans le flou. Mais une seule question bien placée dévoile toute l'histoire.
Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis bien placés suffisent pour clarifier et approfondir. Plus que cela risque de fatiguer les participants, il est donc judicieux de permettre aux gens de passer à autre chose une fois que leur réponse est claire—Specific vous permet de contrôler ce comportement pour une expérience fluide.
Cela en fait un sondage conversationnel—les participants ont l'impression de parler à quelqu'un qui veut vraiment les comprendre, et pas seulement de cocher des cases. Les enquêtes conversationnelles stimulent des retours plus authentiques.
Analyse des réponses de l'enquête par IA—Même avec une tonne de réponses ouvertes et de retours nuancés, l'analyse des résultats est simple. L'IA peut lire, résumer et thématiser toutes les réponses d'un clic—voir notre guide complet de l'analyse IA pour les enquêtes sur les essais cliniques.
Ces suivis automatisés sont une toute nouvelle manière de mener des enquêtes—essayez de générer une enquête et voyez à quel point vous pouvez comprendre en profondeur les fardeaux de vos participants.
Comment inciter ChatGPT (ou tout GPT) à créer des questions pour l'enquête sur le fardeau des visites des participants à un essai clinique
Si vous voulez de nouvelles idées ou un nouvel angle, inciter ChatGPT (ou n'importe quel GPT avancé) est généralement plus rapide et plus créatif que de brainstormer seul. Commencez simplement :
Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des participants à un essai clinique sur le fardeau des visites.
Souhaitez des résultats plus intelligents ? Donnez plus de contexte—décrivez votre projet, public, objectifs ou tout problème commun auquel les participants pourraient être confrontés. Voici un exemple plus riche :
Je conçois une enquête pour les participants à un essai clinique afin de mieux comprendre ce qui rend la participation aux visites des sites difficile. Nos participants varient en âge et vivent dans des zones rurales et urbaines. L'essai implique des visites mensuelles et des procédures chronophages. Suggérez 10 questions ouvertes pour découvrir ce qui les accable le plus et leurs idées d'amélioration.
Ensuite, laissez l'IA vous aider à organiser :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions dessous.
Explorez ensuite les domaines sélectionnés plus en profondeur :
Générer 10 questions pour des catégories comme « Logistique de voyage » et « Expérience en clinique ».
Cette approche itérative produit un contenu d'enquête complet et adapté que votre équipe peut examiner et adapter avant le lancement.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes traditionnelles posent des questions statiques—les répondants choisissent parmi les listes ou tapent de courtes réponses. Mais une enquête conversationnelle, alimentée par l'IA comme Specific, va au-delà : elle écoute, pose des questions de suivi adaptées et s'adapte à la volée en fonction de chaque réponse. Le résultat ? Les réponses sont plus riches, et l'expérience du participant est plus engageante et naturelle.
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
|---|---|
Liste de questions statiques, identique pour chaque répondant | S'adapte dynamiquement avec des questions de suivi adaptées |
Peut sembler froide ou impersonnelle | Sensible, empathique et interactive |
Longue à créer et à mettre à jour | Facile à générer, itérer et éditer en utilisant un générateur basé sur des incitations comme le générateur d'enquête IA de Specific |
Difficile d'analyser les retours de texte libre à grande échelle | L'analyse automatisée, pilotée par l'IA, distille instantanément les insights |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à des essais cliniques ? L'IA vous permet de générer rapidement et de personnaliser même des parcours de répondants complexes, de découvrir les subtilités de l'expérience des participants, et de rendre l'ensemble du cycle de recherche-feedback plus rapide et plus exploitable. Les exemples d'enquêtes utilisant l'IA—surtout les enquêtes conversationnelles—renforcent à la fois les équipes qui mènent l'enquête et ceux qui y répondent.
Specific est reconnu comme un leader dans les enquêtes conversationnelles, rendant la création de sondages et la collecte de retours fluides pour toutes les parties. Si vous êtes nouveau, consultez le guide pratique pour créer vous-même votre enquête sur le fardeau des visites étape par étape.
Découvrez cet exemple d'enquête sur le fardeau des visites maintenant
Découvrez une enquête qui comprend vraiment les fardeaux des participants : conversationnelle, adaptative et facile à lancer—obtenez des insights exploitables avec une clarté et une profondeur que les enquêtes standard manquent.