Exemple de sondage : Sondage d'un agent de police sur la réponse aux sans-abri

Ceci est un exemple d'une enquête IA pour les agents de police sur la réponse à l'itinérance. Si vous travaillez avec des agents de première ligne ou gérez la sécurité communautaire, voir et essayer l'exemple pour découvrir comment Specific rend les enquêtes sans effort.

Obtenir des retours exploitables et de haute qualité de la part des agents de police sur leur rôle dans la réponse à l'itinérance est difficile—les formulaires traditionnels et les enquêtes longues ne sont tout simplement pas efficaces, entraînant une faible participation et des perspectives superficielles.

Avec Specific, vous bénéficiez d'outils d'enquête IA à la pointe de la technologie conçus par des experts en justice pénale et en retours du secteur public, appréciés par les équipes qui ont besoin de données significatives pour façonner un changement réel.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les agents de police

Le défi : la plupart des enquêtes sur la réponse à l'itinérance menées auprès des agents de police sont ignorées ou incomplètes. Les formulaires papier, les e-mails ou les formulaires en ligne standards semblent fastidieux, et les agents ont rarement le temps de donner des réponses réfléchies. Nous avons besoin d'une méthode plus intelligente et engageante pour entendre ceux en première ligne—et c'est là que les enquêtes IA conversationnelles entrent en jeu.

Contrairement aux formulaires rigides et universels, les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA s'adaptent en temps réel. L'enquête ressemble à une discussion naturelle, et les agents peuvent expliquer leur point de vue sans avoir l'impression de remplir de la paperasse. Cela augmente non seulement l'engagement, mais mène également à des retours plus riches et plus utiles.

Specific offre la meilleure expérience utilisateur pour les enquêtes conversationnelles, rendant le processus de retour fluide tant pour le créateur de l'enquête que pour les policiers répondant. Par exemple, les enquêtes pilotées par l'IA ont atteint des taux de complétion de 70-90 %, contre seulement 10-30 % pour les méthodes traditionnelles—un changement de donne pour tout département de police cherchant à comprendre véritablement la réponse à l'itinérance sur le terrain. [1]

Voici comment les enquêtes manuelles et générées par l'IA se comparent :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des agents de police?
Les exemples d'enquêtes IA comme celle-ci ne sont pas seulement plus rapides à déployer, mais elles encouragent aussi une perspective honnête et font en sorte que le retour ressemble moins à de la paperasse et plus à une conversation.

Avec le générateur d'enquêtes IA de Specific, ou si vous souhaitez créer une enquête personnalisée sur autre chose, vous pouvez commencer immédiatement—et nos modèles conçus par des experts pour les sujets du secteur public et de la police vous aident à obtenir des résultats fiables. De plus, si vous souhaitez vous inspirer pour concevoir la vôtre, consultez les meilleures questions pour les enquêtes sur la réponse à l'itinérance des agents de police ou notre analyse étape par étape de comment créer facilement des enquêtes pour les agents de police concernant la réponse à l'itinérance.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

C'est là où Specific's IA se démarque vraiment. Au fur et à mesure qu'un agent répond, l'IA pose des questions de suivi intelligentes en temps réel—agissant comme un intervieweur expert. Cela dévoile des contextes et des subtilités que les formulaires statiques manquent toujours. Si vous avez déjà dû envoyer un e-mail pour demander des éclaircissements, vous apprécierez combien de temps cela économise.

• Agent de police : « Nous collaborons souvent avec des associations locales. »

• Suivi IA : « Pouvez-vous partager un exemple d'une collaboration récente et le résultat pour les personnes sans-abri? »

• Agent de police : « Parfois, la sensibilisation n'est pas efficace. »

• Suivi IA : « Quels obstacles empêchent habituellement une sensibilisation efficace selon votre expérience ? »

Sans ces suivis naturels, vous pourriez obtenir des réponses en une ligne qui ne révèlent pas d'informations exploitables. Lorsque l'IA suit, les réponses deviennent plus détaillées et beaucoup plus claires—ce qui est crucial pour comprendre les nuances des stratégies de réponse à l'itinérance dans la police.

Ces suivis automatiques sont un nouveau concept pour la plupart des gens. Vous ne croirez pas la différence avant d'avoir essayé de générer vous-même une enquête. Découvrez comment fonctionnent les questions de suivi automatiques de l'IA et voyez pourquoi elles sont si puissantes.

En bref, des suivis comme ceux-ci transforment une enquête standard en une véritable conversation—faisant de votre enquête une véritable enquête conversationnelle plutôt qu'un simple formulaire.

Édition facile, comme par magie

Fini de lutter avec des éditeurs d'enquête maladroits. Avec Specific, éditer votre enquête sur la réponse à l'itinérance des agents de police semble aussi naturel que de discuter. Indiquez simplement à l'IA ce que vous souhaitez modifier ou ajouter—nous faisons le travail hardu instantanément, pour que vous puissiez ajuster ou développer votre enquête en quelques secondes. Vous voulez ajouter une question de sondage ou remplacer un libellé pour plus de clarté ? L'éditeur d'enquêtes IA fait tout. C'est sans effort, surtout si vous devez mettre à jour votre enquête pour de nouvelles exigences politiques ou des contextes policiers uniques.

Livraison flexible : dans le produit ou page de destination

La distribution d'une enquête sur la réponse à l'itinérance des agents de police alimentée par l'IA est sans friction. Vous pouvez :

• Enquêtes sur page de destination partageable : Parfait pour envoyer l'enquête par e-mail aux commissariats, la publier sur un portail interne ou la partager avec différentes unités des forces de l'ordre. Facilement accessible depuis n'importe quel appareil et ne nécessite pas d'intégration.

• Enquêtes dans le produit : Si vous disposez d'un outil de gestion de cas numérique ou d'un tableau de bord interne, l'enquête conversationnelle peut être déployée sous forme de widget—offrant des questions aux agents dans les outils qu'ils utilisent déjà quotidiennement, à des moments clés.

Pour les agents de police travaillant dans divers environnements, l'option page de destination est généralement la plus simple, mais les enquêtes intégrées dans le produit ont du sens pour les équipes continues avec des flux de travail logiciels établis.

Analyse d'enquête IA : obtenez des informations instantanées, pas plus de feuilles de calcul

Avec l'analyse des enquêtes IA dans Specific, il n'y a pas de tri manuel ou de lutte avec des données brutes. La plateforme résume chaque réponse, extrait les sujets clés, et montre les tendances en un coup d'œil—dans les secondes qui suivent la clôture de l'enquête. Grâce à la détection automatique des sujets et au chat d'insights conversationnels IA, vous pouvez même demander à l'IA d'expliquer ce qui est le plus important (par exemple : « Quels sont les obstacles les plus souvent cités à une réponse efficace à l'itinérance par les agents de police ? »). Vous voulez en savoir plus ? Voici un guide sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur la réponse à l'itinérance des agents de police avec l'IA et voyez comment fonctionnent les insights intelligents et ponctuels.

L'analyse d'enquête pilotée par l'IA économise jusqu'à 70% du temps que vous passeriez normalement à rédiger des rapports et vous fournit des données plus claires et actionnables—voyez comment cela fonctionne avec l'analyse des réponses aux enquêtes IA et commencez à prendre des décisions basées sur des preuves plus rapidement. [3]

Consultez cet exemple d'enquête sur la réponse à l'itinérance dès maintenant

Découvrez une véritable enquête conversationnelle pour les agents de police sur la réponse à l'itinérance—capturez le vrai contexte, suivez automatiquement, et analysez en quelques secondes. Voir et essayer l'exemple—obtenez de meilleurs insights, instantanément.