Exemple de sondage : Sondage auprès des étudiants en cours en ligne sur la qualité des retours de projet

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'enquête IA pour les étudiants de cours en ligne concernant la qualité des retours sur les projets. Consultez et essayez l'exemple par vous-même.

Construire des enquêtes efficaces sur la qualité des retours de projet est difficile : encourager les étudiants à participer et à partager des commentaires honnêtes et exploitables est un énorme défi.

Chez Specific, nous proposons des outils ultra personnalisables, alimentés par l'IA, qui rendent les enquêtes conversationnelles faciles et perspicaces autant pour les créateurs que pour les répondants.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les étudiants en ligne

Obtenir des retours de projet fiables et détaillés de la part des étudiants de cours en ligne échoue souvent. Les formulaires traditionnels sont fastidieux et les réponses manquent de profondeur. Alors que les cours passent en ligne, l'engagement des étudiants est devenu une véritable préoccupation—surtout si l'on considère que les taux de complétion des cours en ligne peuvent être extrêmement bas, parfois aussi bas que 3% à 6% pour les MOOCs. Les cours basés sur des cohortes et axés sur la communauté, en revanche, affichent un engagement et une complétion nettement plus élevés—jusqu'à 85% à 90% [1][2]. Poser des questions significatives et rendre le processus de retour d'expérience fluide peut vraiment faire une différence.

C'est là qu'un générateur d'enquête IA intervient. Plutôt que des formulaires universels, Specific vous permet de créer une enquête qui dialogue naturellement avec les étudiants, s'adaptant à leur saisie en temps réel. Ce n'est pas seulement plus rapide à configurer—c'est prouvé pour obtenir des réponses plus riches et plus honnêtes. Par exemple, une étude avec 600 participants a révélé que les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA capturent un engagement supérieur et une meilleure qualité de réponse que les formulaires statiques [3]. C'est un changement radical pour les créateurs de cours en ligne.

Générateur d'enquête manuel

Générateur d'enquête IA (avec conversation)

Fastidieux, lent à créer
Questions statiques, aucune adaptation
Moindre engagement

L'analyse nécessite des tableurs

Créez votre enquête en discutant
S'adapte en temps réel aux réponses
Meilleur engagement et retours plus riches

Analyse instantanée garantie par l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants en ligne?

  • Facile de construire des enquêtes en décrivant ce dont vous avez besoin—pas de modifications fastidieuses, juste discuter.

  • L'IA gère les questions de suivi, clarifiant les retours des étudiants sans travail administratif supplémentaire.

  • Adapte le langage et le ton pour votre public, garantissant que chaque étudiant se sente entendu.

Specific est à l'avant-garde des enquêtes conversationnelles. Le résultat final ? Les étudiants aiment donner leur retour, vous obtenez de meilleures données, et agir sur les résultats devient bien plus simple. Découvrez plus sur les meilleures questions pour les enquêtes de qualité de projet des étudiants de cours en ligne ou jetez un œil à notre générateur d'enquête IA pour des enquêtes personnalisées.

Questions de suivi automatique basées sur la réponse précédente

Avec Specific, votre enquête n'est pas juste une liste de questions—c'est une véritable conversation. L'IA creuse et pose des questions de suivi contextuelles comme un modérateur expert, basées sur la réponse de chaque étudiant. Cela permet d'arriver au « pourquoi » et au « comment », de mettre en lumière les véritables points sensibles, et d'éviter les réponses génériques.

Cela fait une grande différence. Sans suivi intelligent, vous obtenez des réponses vagues qui vous disent peu de choses. Voici à quoi cela peut ressembler :

  • Étudiant en ligne : « Le retour était utile. »

  • Suivi IA : « Qu'est-ce qui a précisément rendu le retour utile pour votre projet ? Était-ce la clarté des suggestions ou autre chose ? »

Si vous sautez le suivi, vous ne découvrirez jamais si les étudiants veulent des conseils plus exploitables ou un retour plus rapide. Les enquêtes traditionnelles vous laissent souvent à chasser par email pour éclaircir leurs intentions—l'IA corrige cette douleur. Voyez comment les questions de suivi automatiques IA fonctionnent en détail.

Nous vous encourageons à essayer de générer une enquête et à voir par vous-même comment ces questions AI en temps réel transforment la valeur de vos retours étudiants.

En bref, cette approche transforme un simple sondage en une conversation animée—exactement ce qu'une enquête conversationnelle devrait être.

Édition facile, comme par magie

Personnaliser votre enquête est aussi simple que discuter avec l'IA de Specific. Vous souhaitez changer une question, ajuster la formulation, ou ajouter une section sur les retours des pairs ? Tapez simplement ce que vous voulez modifier. L'IA applique son savoir-faire, édite instantanément, et votre enquête est prête—pas besoin de naviguer à travers de nombreux menus ou de perdre des heures sur la configuration. Vous pouvez vraiment passer de l'ébauche au « terminé » en quelques secondes. Voyez comment cela fonctionne avec l'éditeur d'enquête AI.

Livraison flexible—page de destination ou dans votre cours

Vous avez besoin d'options pour partager votre enquête de qualité de retour de projet avec les étudiants en ligne, et nous nous sommes assurés que vous les avez :

  • Enquêtes de page de destination partageables—Créez un lien unique et partagez-le par e-mail, LMS, ou annonces de cours. Les étudiants peuvent ouvrir et répondre depuis n'importe quel appareil, sans connexion nécessaire. Idéal pour des cohortes plus petites ou des retours post-cours.

  • Enquêtes intégrées—Intégrez l'enquête directement dans votre plateforme de cours, de sorte que les étudiants la voient juste après avoir soumis un projet. Cette livraison sensible au contexte vous aide à capturer des retours précieux au moment idéal.

Pour les cours en ligne, les enquêtes intégrées livrent souvent des taux de réponse plus élevés, car vous captez les étudiants dans le flux—juste après l'achèvement du projet, lorsque les opinions sont fraîches. Pour des aperçus plus larges ou rétrospectifs, les liens partageables facilitent le ciblage de groupes spécifiques ou d'anciens étudiants.

Analyse puissante des enquêtes IA et insights exploitables

Analyser les retours de dizaines (ou centaines) d'étudiants manuellement est un cauchemar. Avec Specific, l'analyse d'enquête alimentée par l'IA résume les réponses, détecte automatiquement les thèmes, et met en lumière ce qui importe—pas de tableurs, tables pivots, ou fouilles nécessaires. Des fonctionnalités telles que la détection instantanée de sujets et la possibilité de dialoguer directement avec l'IA au sujet de vos données d'enquête rendent l'identification des prochaines étapes simple. Vous voulez une analyse plus poussée ? Consultez notre guide sur comment analyser les réponses d'enquête de qualité de projet des étudiants de cours en ligne avec l'IA.

En résumé, l'analyse d'enquête IA et les insights automatisés d'enquête signifient que vous passez moins de temps à manipuler des données et plus à les utiliser pour améliorer vos cours.

Découvrez cet exemple d'enquête sur la qualité des retours de projet maintenant

Découvrez une enquête réelle, conversationnelle et alimentée par IA pour les étudiants de cours en ligne—voyez à quel point il est facile de recueillir des retours de projet détaillés et exploitables. Elle est interactive, s'adapte à vos étudiants, et débloque instantanément des insights que vous pouvez mettre en œuvre. Essayez-la et voyez la différence par vous-même.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. elearningindustry.com. Étapes pour Améliorer les Taux d'Achèvement de Votre Cours en Ligne

  2. learnopoly.com. Dernières Statistiques sur l'Apprentissage en Ligne

  3. arxiv.org. Chatbots comme Instruments d'Enquête Conversationnels : Preuves Expérimentales

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.