Exemple d'enquête : enquête auprès des étudiants en ligne sur la probabilité de recommandation

Ceci est un exemple de sondage IA pour une enquête étudiante sur un cours en ligne concernant la probabilité de recommandation—voyez et essayez l'exemple par vous-même.

Créer des sondages efficaces sur la probabilité de recommandation pour les étudiants des cours en ligne est un défi courant : la plupart des outils semblent maladroits, les réponses sont trop génériques et vous restez à souhaiter des intuitions plus profondes et plus enrichissantes.

Specific est devenu le choix incontournable pour des sondages intelligents et conversationnels qui engagent réellement les étudiants et révèlent ce qui se cache derrière leurs réponses. Tous les outils que vous voyez ici sont des solutions Specific.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les étudiants des cours en ligne

La plupart des formulaires de retour d'information des cours en ligne sont impersonnels, trop longs ou complètement ignorés. Les sondages traditionnels manquent souvent de contexte ou ennuient les répondants, ce qui entraîne de faibles taux de complétion et des résultats superficiels.

Entrez dans le générateur de sondage IA. Grâce à l'IA, vous obtenez une expérience de sondage conversationnelle qui ressemble à un chat, pas à un formulaire fastidieux. Cela signifie un plus grand engagement des étudiants des cours en ligne et bien meilleur contexte pour chaque réponse « recommanderiez-vous ce cours ? ».

Comparons :

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages étudiants des cours en ligne ?

• Expérience adaptative : L'IA personnalise le sondage en temps réel, posant les bonnes questions de suivi pour que les étudiants ne se sentent jamais comme des stéréotypes.

• Taux de complétion augmenté : Les sondages conversationnels utilisant l'IA voient régulièrement des taux de complétion entre 70–90%, bien au-delà des formulaires de retour en ligne typiques [1].

• Meilleure qualité de données : En se connectant comme un humain, l'IA amène les étudiants à parler, menant à des retours plus profonds et des conclusions exploitables [2].

Le générateur de sondage piloté par l'IA de Specific offre une expérience conversationnelle de premier ordre. Le résultat : des retours fluides, engageants et significatifs pour vous et vos étudiants des cours en ligne. Découvrez comment créer ou générer facilement votre propre sondage en quelques minutes.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les commentaires de qualité viennent du contexte, et c'est là que se distingue l'IA de Specific. Elle lit la réponse de chaque étudiant en temps réel, puis pose des questions de suivi intelligentes et ciblées—comme un intervieweur expert—pour que vous ne vous retrouviez pas avec des réponses vagues ou incomplètes.

• Étudiant en ligne : « Dans l'ensemble, c'était correct. »

• Suivi IA : « Pouvez-vous me dire plus sur ce que vous amélioreriez dans le cours ? »

• Étudiant en ligne : « Je lui donnerais un 6 pour recommandation, mais je ne suis pas sûr. »

• Suivi IA : « Qu'est-ce qui vous a rendu hésitant à recommander pleinement ce cours ? »

Sans ces suivis automatisés, vous risquez des retours génériques et du temps perdu à courir après des clarifications par e-mail. Mais avec Specific, obtenir une image claire et complète se fait instantanément. Découvrez comment fonctionnent les questions de suivi automatiques.

Les suivis sont ce qui rend un sondage conversationnel. Ils dévoilent des réponses plus riches et honnêtes, transformant chaque interaction en une conversation réelle—pas juste une collecte de données.

Édition facile, comme par magie

Les modifications de votre sondage ne devraient pas être une corvée. Avec l'éditeur de sondages IA de Specific, vous dites simplement au chat en langage clair comment vous voulez changer votre sondage étudiant en ligne. L'IA met à jour les questions, les suivis, et le ton comme un expert—pas de formulaires, pas de menus compliqués, juste des résultats. Les modifications prennent des secondes, donc votre sondage reste pertinent et précis. En savoir plus sur l'éditeur de sondages IA.

Livraison flexible : page de destination ou dans le produit

Mettre votre sondage devant les étudiants des cours en ligne est simple. Specific offre deux méthodes de livraison transparentes, chacune répondant à des besoins spécifiques pour les sondages de probabilité de recommandation :

• Sondages partageables sur page de destination—Parfait si vous souhaitez envoyer le sondage par e-mail aux étudiants, publier un sondage sur votre plateforme d'apprentissage ou partager un lien public. Les étudiants peuvent y répondre où qu'ils soient, sans installation d'application ni connexion requise.

• Sondages dans le produit—Si vous animez votre cours dans une application web ou un LMS, affichez le sondage juste après que les étudiants ont terminé, pendant que l'expérience est encore fraîche. Idéal pour capturer leur probabilité de recommandation dans le contexte, améliorant la qualité et les taux de réponse.

Pour la plupart des recommandations de cours en ligne, la livraison par page de destination est un bon choix, mais si vous avez déjà une application, l'option dans le produit fonctionne à merveille pour des retours instantanés.

Analyse de sondage alimentée par l'IA instantanée

Une fois les réponses reçues, l'analyse des sondages IA avec Specific prend le relais. Elle résume instantanément les retours, met en évidence les principales raisons pour lesquelles les étudiants recommanderaient (ou non) votre cours, et révèle les thèmes sous-jacents—sans que vous ayez jamais à toucher une feuille de calcul.

Les fonctionnalités incluent la détection automatique des sujets, des résumés alimentés par l'IA pour chaque réponse, et même l'option de discuter avec l'IA sur les réponses de vos étudiants. Apprenez comment analyser les réponses de sondages étudiants sur la probabilité de recommandation avec l'IA, ou essayez le chat d'analyse de sondage IA pour des insights plus approfondis.

Voyez cet exemple de sondage sur la probabilité de recommandation maintenant

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