Exemple de sondage : Enquête auprès des élèves du collège sur l'expérience du laboratoire de sciences

Ceci est un exemple d'enquête IA sur l'expérience en laboratoire scientifique pour les élèves de collège—voyez et essayez l'exemple dès maintenant.

Créer des enquêtes efficaces sur les expériences en laboratoire scientifique pour les élèves de collège ressemble souvent à une redondance ou manque de profondeur pour capturer les réalités de la classe.

Chez Specific, nous sommes spécialisés dans les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA qui rendent les retours d'informations plus riches, plus faciles et plus intelligents pour les élèves et les éducateurs.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les élèves de collège

Soyons honnêtes : concevoir une enquête sur l'expérience en laboratoire scientifique qui révèle vraiment ce que pensent les élèves est difficile. Trop de formulaires ressemblent à des listes de contrôle, omettant les détails ou les raisons derrière chaque réponse. C'est là que les outils d'enquête conversationnels IA interviennent—ils transforment un questionnaire statique en une conversation vécue qui semble naturelle pour les élèves.

Contrairement aux enquêtes traditionnelles (qui aboutissent souvent à des réponses courtes et non utiles), un exemple d'enquête IA sur l'expérience en laboratoire scientifique peut approfondir les détails, demander "pourquoi" et s'adapter en fonction de ce qu'un élève dit. La différence ? Cela va au-delà des points de données et atteint les motivations des élèves et les moments qui les marquent.

Jetez un coup d'œil à la comparaison entre les enquêtes manuelles traditionnelles et celles propulsées par l'IA :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de collège ?

• Les outils d'enquête propulsés par l'IA augmentent les taux de réponse de 25 % en moyenne et améliorent la qualité des données de 30 %. [4]

• Les étudiants apprécient souvent d'être interrogés sur leur temps au laboratoire et rapportent un intérêt renouvelé pour les sciences lorsqu'ils sont engagés de manière conversationnelle. [2]

L'adoption des générateurs d'enquêtes IA ne fait que commencer—le marché mondial se développe rapidement, et il y a un énorme potentiel pour des retours d'informations plus intelligents dans l'éducation. [3] Plus important encore, avec l'expérience conversationnelle de Specific, l'ensemble du processus—de la création de l'enquête à son partage avec les étudiants—est accessible et engageant.

Nous avons rendu ces conversations d'enquête sans friction, pour que les étudiants s'ouvrent et que les éducateurs obtiennent de véritables insights. Vous pouvez approfondir la rédaction des meilleures questions pour ce groupe d'âge étudiant dans notre guide sur les questions d'enquête en laboratoire scientifique pour les élèves de collège ou consulter notre générateur d'enquêtes IA pour commencer de zéro pour n'importe quel sujet.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

En quoi une enquête sur l'expérience en laboratoire scientifique propulsée par l'IA est-elle si différente ? Tout est question de questions de suivi en temps réel. L'IA de Specific agit comme un intervieweur expert, posant instantanément des questions de clarification ou de sondage lorsqu'une réponse d'élève nécessite plus de détails. C'est une conversation à double sens—plus besoin de deviner ce qu'est une "bonne" réponse, et plus besoin d'envoyer un email pour demander des précisions.

Voici ce qui peut se passer sans questions de suivi :