Exemple de sondage : Enquête auprès des élèves de première année de lycée sur la transition vers le lycée

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Voici un exemple d'enquête auprès des étudiants de première année de lycée sur la transition vers le lycée—voyez et essayez l'exemple.

Concevoir une enquête de transition pour les nouvelles recrues vraiment efficace peut être délicat : les questions génériques manquent leur cible, et les étudiants ne s’ouvrent pas toujours dans des formulaires statiques.

Specific est l'autorité en matière d'enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA pour l'éducation—tout ce que vous voyez ici est alimenté par nos propres outils avancés.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les nouveaux lycéens

Nous savons tous que la première année de lycée donne le ton pour tout ce qui suit—la première année est une période critique, mais il est facile de négliger à quel point les étudiants ont besoin de soutien. Les enquêtes de transition traditionnelles tombent souvent à plat, soit parce que les étudiants fournissent des réponses courtes et sans effort, soit parce que les bonnes questions de suivi ne sont jamais posées.

Les enjeux sont élevés : environ 40 % des étudiants dans les lycées à faible revenu abandonnent après la neuvième année, et plus échouent en neuvième année que toute autre, soulignant à quel point il est important d'obtenir des retours honnêtes et nuancés des étudiants sur cette transition [1][2].

C'est là qu'un exemple d'enquête IA brille. Au lieu d'une enquête austère et sans vie, une enquête conversationnelle pilotée par l'IA semble abordable—comme discuter avec un conseiller plutôt que de remplir des bulles de scantron.

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Conversationnelles Générées par IA

Questions fixes, peu d'adaptation

Suivis en temps réel basés sur ce que partagent les étudiants

Faible engagement, réponses uniques

Ressemble à une véritable conversation, améliorant l'honnêteté

Difficile d'analyser de multiples réponses courtes

Résumés instantanés et idées avec l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des nouveaux lycéens ? Non seulement l'IA soulage le fardeau de la rédaction et de l'édition des questions d'enquête, mais elle garantit également que vous posez les bonnes questions—avec la bonne profondeur—en fonction de ce que disent réellement les nouveaux. Notre générateur d'enquêtes IA rend la création de ces entretiens presque sans effort ; encore mieux, l'expérience est transparente pour les étudiants, les parents et les conseillers. C'est un engagement élevé et des contributions de qualité, directement issues de votre communauté.

Nous avons conçu Specific pour offrir une expérience de sondage conversationnelle de premier ordre, adaptée à la fois aux créateurs et aux répondants. Si vous voulez plus d'idées, consultez nos recommandations pour les meilleures questions pour les enquêtes de transition des nouveaux lycéens ou obtenez des conseils sur comment créer la vôtre de A à Z, ou commencez à partir de n'importe quelle invite en utilisant le constructeur d'enquêtes AI.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

C'est là que les choses deviennent vraiment intelligentes. Specific utilise l'IA pour générer des questions de suivi—en temps réel, basées sur la réponse précédente de l'étudiant et le contexte de la conversation. Cela signifie que vous obtiendrez toujours toute l'histoire, pas seulement une réponse en une phrase. Les suivis automatisés résolvent le problème ancien des réponses vagues qui nécessitent des échanges de courriers électroniques—ou pire, ne sont jamais clarifiées du tout.

Considérez cette différence :

  • Étudiant : “Il était difficile de s'adapter.”

  • Suivi IA : “Pouvez-vous me dire ce qui a rendu l'ajustement difficile pour vous ?”

  • Étudiant : “Je ne me sentais pas prêt pour les cours.”

  • Suivi IA : “Qu'est-ce qui, en particulier dans les cours, vous a semblé difficile ou inattendu?”

Sans suivis, nous resterions à deviner ces réponses, passant à côté des histoires et des défis sous-jacents auxquels les nouveaux font face pendant la transition. Grâce à l'IA, les conversations d'enquête semblent naturelles, et les répondants s’ouvrent d’une manière que les formulaires statiques ne peuvent tout simplement pas égaler. Curieux ? Essayez de générer la vôtre et voyez comment les questions de suivi automatiques de l'IA fonctionnent.

Les suivis sont ce qui fait de ceci une véritable enquête conversationnelle—pas un formulaire, mais un dialogue qui invite à une véritable réflexion et honnêteté.

Édition facile, comme par magie

Favoriser votre enquête de transition pour les nouveaux lycéens ne devrait jamais sembler être une corvée. Avec l'éditeur d'enquêtes AI de Specific, vous discutez simplement avec l'IA et décrivez les changements dont vous avez besoin. Vous souhaitez ajouter une nouvelle question ou reformuler une ancienne ? Dites-le simplement—et l'IA fait le gros du travail, mettant à jour votre enquête avec clarté et contexte de niveau expert en quelques secondes. Pas besoin de fouiller dans d'innombrables menus ou de faire glisser des blocs de questions—l'édition est aussi simple que de parler à un collègue serviable.

Distribution flexible des enquêtes pour tout cadre

Quand il est temps de distribuer votre enquête, vous avez une flexibilité inégalée. Vous pouvez :

  • Pages de destination partageables : parfaites pour inviter les étudiants par e-mail, SMS ou même QR code—idéales pour les orientations, programmes de transition, ou la sensibilisation des conseillers. Partagez simplement un lien, et les étudiants peuvent remplir l'enquête conversationnelle quand ils veulent, sur n'importe quel appareil.

  • Enquêtes intégrées dans les produits : collectez en douceur des retours sur la transition dans le portail de votre propre école, les hubs d'information pour nouveaux ou les applications d'apprentissage. Ceci est idéal pour les écoles disposant de plateformes numériques, vous permettant de rejoindre les étudiants alors qu'ils interagissent activement avec le contenu d'orientation ou de conseil.

Pour la plupart des utilisations de transition de nouveaux lycéens, une page de destination partageable facilite la réponse pour un large groupe. Mais si votre école dispose déjà d'un tableau de bord en ligne pour les étudiants, la distribution intégrée dans les produits insère l’enquête directement dans la routine quotidienne de vos étudiants.

Analyse alimentée par IA : des insights d’enquête instantanés

Analyser des centaines de réponses ouvertes à une enquête signifiait autrefois passer en revue des feuilles de calcul et résumer à la main. Avec Specific, l'analyse d'enquêtes par IA fait la partie difficile : elle résume instantanément les réponses, détecte les principaux thèmes et fournit des insights exploitables. Vous pouvez même discuter avec l'IA de vos résultats d'enquête pour plonger plus profondément ou filtrer par sous-groupe.

Ce moteur d'insights d’enquête automatisé transforme la façon dont vous comprenez les expériences des étudiants. Pour voir des étapes pratiques, consultez notre guide sur comment analyser les réponses aux enquêtes de transition des nouveaux lycéens avec l'IA.

Voyez cet exemple d'enquête sur la transition vers le lycée maintenant

Explorez cet exemple d'enquête conversationnelle pour les nouveaux lycéens—voyez comment les suivis IA, l'édition facile et l'analyse instantanée fournissent des insights que vous ne pouvez tout simplement pas obtenir ailleurs. Essayez-le et expérimentez le niveau supérieur de feedback des étudiants.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. transition.ne.gov. Environ 40 % des élèves dans les lycées à faible revenu quittent l'école après la classe de troisième, soulignant le caractère critique de la transition de la première année.

  2. boomerangproject.com. Plus d'élèves échouent en classe de troisième que dans toute autre classe, mettant en évidence les défis rencontrés au cours de cette année charnière. Dans les écoles disposant de programmes de transition pleinement opérationnels, le taux d'abandon était de 8 %, comparé à 24 % dans les écoles sans de tels programmes.

  3. luminafoundation.org. 46 % des lycéens ont utilisé des outils d'IA, avec 63 % d'entre eux trouvant des erreurs ou des inexactitudes dans les réponses générées.

  4. artsci.com. Un sondage a révélé que 69 % des lycéens se préparant à l'université ont utilisé des outils d'IA générative.

  5. edweek.org. Les élèves les plus performants sont plus susceptibles d'utiliser des outils d'IA, avec 53 % d'entre eux se classant dans le quartile supérieur des notes composites ACT rapportant l'utilisation de l'IA, comparé à 36 % dans le quartile inférieur.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.