Mener des entretiens utilisateurs avec des experts en marketing sur leurs besoins en reporting peut révéler des informations cruciales qui façonnent votre tableau de bord SaaS marketing.
Mais soyons réalistes—les entretiens traditionnels prennent du temps et sont lents. Avec des enquêtes conversationnelles, vous pouvez étendre le processus d'entrevue tout en maintenant la profondeur et les nuances.
Ce guide vous montrera comment mener des entretiens utilisateurs efficaces avec des enquêtes IA, qui font émerger les indicateurs incontournables, découvrent les points faibles et rendent l'analyse qualitative sans effort.
Découvrir les indicateurs incontournables grâce aux enquêtes conversationnelles
Lorsque j'essaie de comprendre quels indicateurs intéressent vraiment les experts marketing, les enquêtes conversationnelles brillent vraiment. Les formulaires d'enquête classiques nous limitent à ce que les experts marketing disent vouloir. Mais dans une véritable conversation—surtout quand l'IA peut poser des questions de suivi—vous pouvez explorer quels indicateurs sont réellement utilisés et pourquoi. Étant donné que 85 % des experts marketing utilisent déjà l'IA pour les outils d'écriture et de création de contenu, il n'est pas surprenant qu'ils soient ouverts à des outils de recherche plus profonds et plus intelligents. [1]
Ce qui est transformateur ici, ce sont les suivis générés par l'IA. Lorsqu'un expert marketing note un indicateur (comme la Valeur Vie Client ou les Leads Qualifiés Marketing), l'enquête peut immédiatement demander, “Pourquoi ce chiffre est-il important pour les décisions de votre équipe ?” ou “Comment le fait de voir cet indicateur chaque semaine faciliterait-il votre travail ?” C’est ainsi que j'obtiens un contexte commercial concret—et pas seulement des mots à la mode.
Si vous souhaitez créer ce type d'enquête d'entrevue ciblée pour le marketing, essayez des incitations comme :
Je veux comprendre quels indicateurs les experts marketing utilisent réellement dans leur reporting pour les tableaux de bord SaaS. Commencez par leur demander leurs 3 principaux indicateurs, puis demandez ‘pourquoi’ pour chacun, et interrogez-les sur les décisions commerciales qu'ils influencent.
Vous pourriez vouloir vous centrer sur les points faibles d'implémentation :
Demandez aux experts marketing quels indicateurs de reporting ils consultent quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement dans leur tableau de bord SaaS, et lorsque les réponses sont vagues, demandez-leur de préciser avec des exemples concrets.
Explorez un alignement plus large avec les objectifs commerciaux :
Découvrez quels indicateurs les experts marketing estiment le plus liés aux résultats commerciaux—n'acceptez pas simplement leur première réponse, approfondissez si nécessaire pour clarifier comment chaque indicateur guide les décisions stratégiques.
Vous pouvez lancer ce type d'entretien en quelques minutes avec un générateur d'enquêtes IA comme Specific—décrivez simplement votre incitation, et laissez l'IA composer des questions dynamiques et pertinentes.
La priorisation des indicateurs est essentielle. De nombreux tableaux de bord essaient d'en faire trop et finissent par être surchargés; les entretiens contextuels vous aident à éviter les indicateurs de vanité et à vous concentrer sur ce qui fournit réellement de la valeur à vos utilisateurs.
Identifier les lacunes de reporting qui importent vraiment aux experts marketing
Trop souvent, les équipes produits se concentrent sur des fonctionnalités que les experts marketing remarquent à peine. Les enquêtes conversationnelles changent la dynamique en mettant en évidence les angles morts et les éléments de la liste de souhaits dans votre reporting. Il ne s'agit pas seulement de ce qui manque—mais de ce qui manque et pourquoi cela compte pour les spécialistes marketing sur le terrain. Et lorsque 86 % des experts marketing disent que l'IA les aide à devenir plus efficaces, vous savez qu'ils attendent des outils pour devenir plus intelligents quant à leurs vrais besoins. [2]
Supposons qu'un expert marketing dise : “Le reporting est difficile dans notre outil actuel.” Au lieu de passer à autre chose, l'IA peut gentiment pousser pour des précisions : “Qu'est-ce que vous trouvez le plus difficile—la précision des données, les options de visualisation, ou l'exportation des rapports ?” Cette clarification rapide et ciblée est là où les enquêtes conversationnelles basées sur l'IA apportent une immense valeur.
Entretien traditionnel | Enquête conversationnelle |
|---|---|
Nécessite un appel programmé, une transcription et des suivis manuels | Fonctionne de manière asynchrone; l'IA approfondit automatiquement pour plus de détails |
Les participants peuvent retenir des commentaires ou accélérer leurs réponses | Une discussion plus confortable et moins sous pression donne des informations honnêtes |
Difficile à mettre à l'échelle—vous obtenez au mieux un aperçu de quelques réponses | Se généralise facilement à des dizaines ou des centaines d'experts marketing |
Le flux conversationnel rend naturel pour les experts marketing de s'ouvrir sur leurs frustrations—ils ne se sentent pas qu'ils “se plaignent à une personne”, ils sont donc plus francs sur ce dont ils ont besoin de leurs tableaux de bord SaaS.
Vous voulez voir des suivis plus intelligents en action ? Découvrez comment les questions de suivi générées automatiquement par l'IA guident les répondants plus en profondeur sans intervention manuelle.
La détection précoce des lacunes aide les équipes à réduire le risque de changements majeurs (et de réécritures) plus tard. En capturant les véritables points faibles au moment où les spécialistes marketing les ressentent, vous préparez votre équipe à résoudre de grands problèmes avant qu'ils n'affectent la rétention ou la croissance.
Analyser les retours d'expérience des marketeurs avec l'IA
Si vous avez déjà essayé de donner du sens à une douzaine d'entretiens utilisateurs ouverts, vous connaissez la douleur. Lire, trier et résumer manuellement des centaines de commentaires d'experts marketing ? Écrasant. Mais lorsque vous intégrez ces réponses d'enquêtes conversationnelles à travers l'IA, des modèles et des thèmes exploitables apparaissent immédiatement.
Avec des plateformes comme l'analyse des réponses d'enquête IA de Specific, vous pouvez résumer tous les entretiens avec les experts marketing, faire émerger les véritables difficultés et fonctionnalités incontournables, et le faire en quelques instants—pas en jours.
Essayez ces exemples d'incitation à l'analyse après avoir collecté vos entretiens :
Résumez les points faibles les plus couramment décrits par les marketeurs dans notre enquête sur le reporting SaaS. Groupez les problèmes similaires et mettez en évidence les retours atypiques.
Quels indicateurs de reporting sont les plus souvent mentionnés comme « incontournables » par les experts marketing dans l'enquête du mois dernier ? Lesquels sont les moins mentionnés ?
Comparez les retours qualitatifs entre les marketeurs d'entreprises et ceux de startups concernant ce qu'ils considèrent comme des fonctionnalités de reporting essentielles.
Envie d'une plongée plus profonde ? Demandez :
Pour les équipes marketing qui ont cité « attribution des campagnes » comme une lacune, énumérez leurs plaintes spécifiques et suggestions d'amélioration.
L'analyse de segment apporte une réelle puissance à votre stratégie produit. Filtrer les réponses aux entretiens par taille d'entreprise, maturité marketing, ou utilisation du produit. Ensuite, explorez ce que chaque segment de marketeur valorise (et lutte avec) le plus. Quand je veux défier des suppositions ou réfléchir ensemble, je lance simplement une discussion avec l'IA sur mon ensemble de données et explore différents angles—pas besoin d'exportations de données ou de SQL. Ce type d'analyse interactive est ce qui distingue les meilleures équipes et est soutenu par le fait que 85 % des marketeurs numériques voient l'IA améliorer leurs capacités d'analyse de données. [3]
Faire fonctionner les entretiens utilisateurs pour votre équipe produit
Le timing est crucial. Pour le maximum d’insight– et les taux de réponse les plus élevés– effectuez vos entretiens utilisateurs juste après l'onboarding des marketeurs, avant le renouvellement de leur abonnement, ou lorsqu'ils demandent une fonctionnalité majeure. Des enquêtes courtes dans le produit les capturent sur le moment, et le feedback circule librement quand il est pertinent pour leur flux de travail.
Ciblez précisément : filtrez par intitulé de poste, taille d'entreprise, ou engagement avec les fonctionnalités. Lorsque vous déployez une enquête via une enquête conversationnelle intégrée au produit, vous pouvez toucher les marketeurs les plus adaptés—ceux qui sont en contact direct, les utilisateurs intensifs ou les débutants—pour que votre feedback soit ciblé et exploitable.
Specific rend ce processus fluide—les créateurs et les répondants bénéficient d'une expérience de discussion rapide, visuellement épurée, adaptée en premier lieu aux mobiles qui ressemble à une véritable conversation plutôt qu'à un formulaire impersonnel. Les marketeurs l'apprécient, et vous obtenez des données plus riches et réfléchies.
Rappelez-vous : les suivis automatiques en font non seulement une enquête, mais une conversation, révélant un contexte plus profond à mesure que les marketeurs partagent plus de détails. Chaque discussion est significativement différente, adaptée en temps réel à ce que vos répondants disent.
Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous passez à côté d'informations qui pourraient propulser votre feuille de route produit et maintenir les marketeurs fidèles à votre plateforme. Les équipes qui intègrent des entretiens conversationnels détectent les changements dans les besoins, découvrent les bugs ou blocages plus rapidement, et transforment le feedback brut en améliorations réelles.
Des insights marketeurs aux améliorations de tableau de bord
Les insights seuls ne feront pas bouger les choses—l'action oui. Une fois que vous avez distillé les principales demandes et points de faiblesse de vos entretiens avec des marketeurs, établissez un système pour prioriser ces améliorations. Alignez votre feuille de route fonctionnelle avec ce que les vrais utilisateurs disent vouloir, pas ce que vous pensez qu'ils veulent.
Je recommande de partager en retour les nouvelles fonctionnalités ou corrections avec les répondants pour fermer la boucle—le cycle de feedback est ce qui renforce l'engagement et la confiance. En utilisant des outils comme l'éditeur d'enquête IA, vous pouvez rapidement itérer sur votre enquête, tester différents prompts, ou suivre pour clarifications.
Les marketeurs bougent vite, et vous devriez aussi. Avec Specific, vous obtenez des avantages uniques : des interviews directes basées sur la discussion, des thèmes qualitatifs instantanés, un filtrage par segments, et une expérience conversationnelle toujours active. N'attendez pas—créez votre propre enquête et commencez à construire des tableaux de bord que les marketeurs défendent réellement.