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Questions d'entretien utilisateur : excellentes questions pour les suivis NPS qui offrent des insights plus approfondis

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Adam Sabla

·

9 sept. 2025

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Si vous concevez des questions d'entretien utilisateur percutantes pour les enquêtes NPS, souvenez-vous qu'un simple score ne révèle que rarement le véritable tableau. Les suivis NPS vous aident à découvrir le "pourquoi" derrière chaque évaluation, mettant en lumière des insights exploitables que les chiffres seuls ne peuvent expliquer.

De grandes questions de suivi pour les NPS—surtout dans les enquêtes IA conversationnelle—transforment les retours statiques en véritables conversations et en décisions plus intelligentes.

Comprendre les segments de score NPS et leurs stratégies de suivi

Chaque répondant NPS n'est pas le même. Les trois segments NPSpromoteurs (9-10), passifs (7-8), et detracteurs (0-6)—ont des pensées et des sentiments différents à propos de votre produit. Si vous posez à tous le même suivi, vous passerez à côté des facteurs sous-jacents cachés dans chaque groupe.

Voici comment je les décompose :

Plage de scores

État d'esprit de l'utilisateur

Focus des questions

9–10 (Promoteurs)

Loyal, enthousiaste, susceptible de recommander

Découvrir « ce qui fonctionne » et le potentiel de plaidoyer

7–8 (Passifs)

Satisfait mais peu enthousiaste, ouvert aux concurrents

Identifier les points de friction et les moments « presque »

0–6 (Détracteurs)

Mécontent, à risque de résiliation, peut avertir les autres

Identifier les douleurs, adresser les risques

J'ai constaté que les enquêtes conversationnelles peuvent instantanément adapter la logique de suivi à chaque segment—aucun travail manuel requis. Consultez les questions de suivi automatiques par IA pour voir comment cela fonctionne en pratique. C'est la façon intelligente de dépasser les suivis NPS « taille unique ».

Cette approche est plus que théorique : se concentrer sur les segments et automatiser les séquences avec l'IA s'est révélé fournir des retours plus riches et plus exploitables. [1]

Questions de suivi puissantes pour les promoteurs

Les promoteurs sont ceux qui sont le plus susceptibles de parler de vous—mais pour transformer cet enthousiasme en action, vous devez creuser leurs raisons et apprendre de leur expérience. Voici mes questions de suivi préférées pour les évaluations 9-10 :

  • “Qu'aimez-vous le plus dans notre produit ou service ?” — révèle les forces essentielles et la valeur unique.

  • “Qu'est-ce qui vous a convaincu de nous choisir plutôt que d'autres ?” — met en évidence les avantages compétitifs.

  • “Pouvez-vous décrire un moment où notre produit a dépassé vos attentes ?” — dévoile des moments à reproduire.

  • “Nous recommanderiez-vous—et si oui, à qui ?” — clarifie l'intention et le contexte de recommandation.

Pour les utilisateurs notés 9-10, demandez-leur quelle caractéristique ou expérience spécifique a inspiré cette note. Faites un suivi pour explorer comment cet avantage s'intègre dans leur quotidien, et s'ils ont recommandé le produit à d'autres. Si oui, renseignez-vous sur la situation et leur message. Gardez le ton festif et réellement curieux.

Les enquêtes pilotées par l'IA peuvent creuser encore plus profondément dans des thèmes spécifiques—par exemple, si un utilisateur mentionne l'application mobile, l'IA posera des questions sur les workflows favoris de l'application ou les mises à jour qui les ont impressionnés. Cette exploration dynamique est facile à configurer à l'aide de l'éditeur d'enquêtes AI pour une logique de suivi personnalisée.

Les questions de potentiel de recommandation sont particulièrement importantes. Si vous savez pourquoi les promoteurs militent, vous pouvez activer ces histoires dans vos stratégies de marketing et de croissance.

C'est ainsi que nous passons de « les promoteurs nous aiment » à « les promoteurs nous aident à croître ». [2]

Questions stratégiques pour les utilisateurs passifs

Les passifs sont satisfaits, mais pas encore des fans. Je les considère comme la plus grande opportunité : presque convaincus, mais avec quelques réserves. Pour découvrir ce qui pourrait transformer un « moyen » en « wow », je pose :

  • “Que pourrions-nous faire pour transformer votre 7-8 en un 9 ou 10 ?” — des retours directs et exploitables.

  • “Y a-t-il quelque chose qui vous empêche de nous recommander ?” — fait remonter les problèmes de confiance ou d'utilisabilité.

  • “Quelles fonctionnalités ou expériences vous ont laissé sur votre faim ?” — repère les occasions manquées.

  • “Y a-t-il des services ou concurrents avec lesquels vous aimeriez que nous nous alignions ?” — révèle les lacunes et les menaces.

Pour des scores de 7 ou 8, commencez par apprécier leur réponse positive, puis demandez ce qui rendrait leur expérience exceptionnelle. Analysez les moments de friction ou les fonctionnalités qu'ils souhaitent nous voir offrir. S'ils mentionnent des concurrents, demandez doucement ce qui est mieux ailleurs, en gardant un rythme constructif et axé sur les solutions.

Les suggestions d'amélioration des passifs sont souvent des pépites—ils connaissent votre produit, voient la valeur, mais ne sont pas encore pleinement engagés. Les suivis conversationnels peuvent se ramifier dans tous les points de friction ou espoirs qu'ils mentionnent, mettant en lumière des schémas que vous pourriez manquer avec des formulaires à choix multiples.

Si vous ne demandez pas aux passifs ce qui les empêche de devenir des promoteurs, vous manquez la fructification la plus basse tant pour la rétention que pour la différenciation. [2]

Suivis essentiels pour les détracteurs

Je sais que les retours des détracteurs piquent, mais c'est là que se cachent les meilleures leçons. Les détracteurs (0-6) sont soit à un point d'inflexion, soit envisagent de partir—donc l'empathie et la spécificité comptent. Voici mon cadre :

  • “Pouvez-vous décrire ce qui vous a le plus déçu ?” — va droit au plus gros problème.

  • “Ce problème s'est-il produit une fois ou de manière répétée ?” — distingue les erreurs systémiques des erreurs ponctuelles.

  • “Qu'attendiez-vous de se passer et que s'est-il réellement passé ?” — expose les lacunes dans l'expérience.

  • “Si vous pouviez changer une chose, qu'est-ce qui vous ferait nous reconsidérer ?” — invite à une clôture constructive.

Lorsqu'un répondant donne une note de 0-6, commencez par une empathie sincère et remerciez-le pour sa franchise. Demandez l'événement ou l'interaction spécifique qui a conduit à leur évaluation. Clarifiez s'il s'agissait d'un problème récurrent ou de quelque chose de nouveau. Demandez-leur de décrire ce qu'ils espéraient voir se produire par rapport à ce qui s'est réellement passé, et terminez en invitant une suggestion qui restaurerait leur confiance.

Des opportunités de récupération émergent dans ces conversations difficiles. Je trouve que l'IA excelle ici, en gardant un ton empathique tout en creusant les détails qui importent vraiment—sans faire sentir au répondant qu'il répète la même chose.

Traditionnel

Propulsé par l'IA

Excuse générique + “qu'est-ce qui s'est mal passé ?”

Empathie personnalisée, suivis adaptés selon leur histoire

Champs de formulaire statiques, pas de contexte

Clarifications dynamiques, s'adaptant aux spécificités du langage utilisateur

Analyse manuelle après coup

Détection en direct des thèmes, escalade instantanée des problèmes clés

C'est ainsi que vous transformez des scores négatifs en bâtisseurs de confiance et d'amélioration. [3]

Techniques de sondage approfondies alimentées par l'IA pour des insights plus profonds

C'est là que les outils d'enquêtes IA comme Specific sont brillants. L'IA peut détecter le sentiment—repérant le bonheur, la frustration ou l'incertitude dans une réponse—et ajuster son rythme et ton de suivi à la volée.

Par exemple, supposons que votre base d'utilisateurs s'étend à la fois au SaaS, au e-commerce et à l'éducation. Avec une enquête contextuelle, l'IA peut demander :

  • Plus sur les intégrations B2B si les utilisateurs SaaS les soulignent

  • Sur la vitesse d'expédition ou les retours si les utilisateurs e-commerce mentionnent des délais

  • Sur l'engagement des cours si les éducateurs disent “peu inspiré”

Voici deux exemples de demandes pour une analyse plus approfondie des réponses NPS (ce sont les types que vous pouvez exécuter en quelques secondes grâce à l'analyse des réponses aux enquêtes AI de Specific):

Analysez toutes les réponses des détracteurs du dernier trimestre et identifiez les 3 thèmes récurrents principaux. Pour chaque thème, suggérez des améliorations spécifiques du produit et estimez l'impact potentiel sur le NPS si elles sont mises en œuvre.

Comparez le langage des promoteurs à travers différents segments d'utilisateurs (entreprise vs. PME). Quelles propositions de valeur uniques résonnent avec chaque groupe ? Générez des messages marketing spécifiques aux segments basés sur leurs mots réels.

Chaque suivi transforme l'enquête d'un formulaire en une conversation—une véritable enquête conversationnelle, pas juste une capture de score ponctuelle.

Meilleures pratiques pour mettre en œuvre des conversations de suivi NPS

Les meilleurs résultats viennent des détails : timing, profondeur, ton, et méthode de livraison.

  • Timing : Lancez les enquêtes NPS juste après les interactions clés du produit pour obtenir des retours pertinents et frais.

  • Profondeur des suivis : Deux à quatre questions de sondage sont généralement efficaces ; beaucoup plus et vous risquez la fatigue.

  • Adaptation au public : Adaptez le ton à votre marque et base d'utilisateurs—amical pour les étudiants, professionnel pour le B2B, ludique pour les applications grand public.

Bonne pratique

Mauvaise pratique

Varier la longueur et le nombre de suivis en fonction de la patience des répondants

Poser rigide chaque question à chaque utilisateur—indépendamment de l'humeur ou du détail

Remercier et reconnaître chaque réponse

Agir comme un interrogateur, éviter l'appréciation

Laisser l'IA sonder naturellement sur des réponses surprenantes

Ne poser des questions que sur des caractéristiques définies à l'avance

Je recommande Specific pour ces projets, car il offre une expérience utilisateur de premier plan pour les pages d'enquêtes conversationnelles et les enquêtes basées sur le chat intégrées au produit. Ni les créateurs ni les répondants ne se sentent accablés—c'est fluide, moderne, et engageant à chaque fois.

Transformez votre programme NPS avec l'intelligence conversationnelle

Les bonnes questions de suivi NPS transforment le NPS d'une métrique de vanité en un véritable moteur de fidélité et d'amélioration. Lorsque vous combinez les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA avec des sondages réfléchis, vous capturez 3–5 fois plus de contexte que les enquêtes basées sur des formulaires et obtenez des réponses sur lesquelles vous pouvez immédiatement agir.

Créez votre propre enquête aujourd'hui avec des suivis NPS sur mesure qui offrent de réels insights—et transformez chaque entretien utilisateur en une conversation intelligente.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Qualaroo. Décomposition du NPS : Promoteurs, Passifs et Détracteurs—les principales différences

  2. ProProfs Survey. Questions d'enquête NPS : Meilleurs exemples pour chaque segment

  3. SurveySensum. Question de suivi NPS : Comment poser & répondre

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Ressources connexes