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Objectifs d'entretien utilisateur : excellentes questions pour l'adéquation produit-marché qui révèlent les véritables objectifs et génèrent des insights exploitables

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Adam Sabla

·

11 sept. 2025

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Comprendre les objectifs des entretiens utilisateurs et concevoir de bonnes questions pour l'adéquation produit-marché peuvent faire ou défaire le succès de votre produit.

Cet article vous montre comment mener des enquêtes de découverte d'objectif efficaces avec des utilisateurs en utilisant des enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA.

Nous explorerons des approches multilingues, des stratégies de recrutement intelligentes et comment l'IA peut segmenter automatiquement les objectifs de vos utilisateurs en personas exploitables.

Pourquoi les entretiens utilisateurs traditionnels manquent d'objectifs plus profonds

La plupart des entretiens utilisateurs manuels sont lents et s'arrêtent à des insights superficiels. Vous n'obtenez qu'une poignée d'entretiens, le processus prend trop de temps et les résultats ont souvent tendance à se fondre ensemble. Les interviewers peuvent manquer des moments de suivi clés ou, pire, guider involontairement les utilisateurs vers des réponses attendues. Une fois que vous avez les transcriptions brutes, analyser manuellement des dizaines de conversations peut sembler écrasant et épuisant.

Les enquêtes conversationnelles IA résolvent ces frustrations. Elles interrogent des centaines d'utilisateurs à grande échelle, posent des questions de suivi au niveau expert automatiquement et capturent les véritables détails de la voix du client pendant que vous dormez. Au lieu de gérer des transcriptions, vous obtenez des insights structurés prêts pour la prise de décision.

Entretiens traditionnels

Enquêtes conversationnelles IA

Heures par session

Automatisé, à tout moment

Petits échantillons

Portée massive

Suivis manuels

Introspection dynamique et sur mesure

Analyse accablante

Résumés exploitables

La meilleure partie ? Des outils comme le générateur d'enquêtes IA de Specific vous permettent de lancer ces entretiens en minutes plutôt qu'en semaines. Des recherches récentes montrent que les chatbots alimentés par l'IA effectuant des enquêtes conversationnelles suscitent un engagement beaucoup plus élevé et des réponses de meilleure qualité que les enquêtes en ligne traditionnelles - un coup de pouce révolutionnaire si vous voulez vraiment comprendre les besoins des utilisateurs. [1]

Questions essentielles révélant les véritables objectifs des utilisateurs

De bonnes questions expliquent pourquoi les utilisateurs ont vraiment besoin de votre produit — pas seulement les fonctionnalités qu'ils recherchent mais aussi les soucis qu'ils espèrent que vous résolurez. Voici quelques-unes de mes questions ouvertes préférées pour la découverte de l'adéquation produit-marché :

  • « Qu'est-ce qui vous a motivé à rechercher une solution comme la nôtre ? »
    Révèle les événements déclencheurs, les douleurs sous-jacentes ou les besoins non satisfaits qui conduisent une véritable adoption.

  • « Décrivez un moment récent où vous avez eu des difficultés avec [problème]. Qu'avez-vous essayé ? »
    Expose les lacunes actuelles du flux de travail, les conséquences et les solutions que les utilisateurs tentent déjà.

  • « Si notre produit disparaissait demain, qu'est-ce qui vous manquerait le plus ? »
    Dévoile la valeur fondamentale ou le 'travail' que votre produit délivre réellement.

  • « Qu'est-ce qui a failli vous empêcher de nous essayer ou de nous acheter ? »
    Surface les objections, les hésitations et les attentes non satisfaites.

L'importance du suivi est capitale. Quand un utilisateur dit, « Je veux de l'efficacité », l'IA peut instantanément demander, « Qu'est-ce qui prend spécifiquement trop de temps aujourd'hui ? » — approfondir dans un langage réfléchi et humain. Les questions de suivi automatiques IA s'adaptent naturellement à chaque réponse, tout comme un excellent interviewer mais sans fatigue. Des recherches prouvent que les entretiens assistés par l'IA génèrent des réponses ouvertes plus riches et plus détaillées, cruciales pour découvrir de véritables objectifs utilisateurs. [2]

Demandez aux utilisateurs : « Imaginez votre solution idéale pour [problème] — que vous permettrait-elle d'accomplir qui est difficile actuellement ? »

Suivi : « Pouvez-vous me raconter la dernière fois que vous avez essayé de résoudre cela par vous-même ? »

La magie réside dans les détails. Ne vous contentez pas de réponses génériques alors que vous pourriez découvrir ce qui ferait vraiment tomber vos utilisateurs amoureux de votre produit.

Réalisation d'enquêtes multilingues pour comprendre les objectifs utilisateurs globaux

Les objectifs utilisateurs ne sont pas universels. Ils changent selon les régions, les langues et les marchés - donc la recherche multilingue est indispensable pour toute équipe ayant une audience mondiale. Avec l'IA conversationnelle, vos enquêtes peuvent offrir un support linguistique transparent dès le départ. L'enquête détecte la langue préférée et adapte instantanément la conversation, faisant en sorte que chaque utilisateur se sente entendu dans ses propres mots.

Par exemple, une application de gestion de projet pourrait être utilisée pour la planification collaborative en Allemagne mais comme un suivi de temps pour indépendants en Argentine. Tous deux veulent « plus d'efficacité » - mais leurs objectifs, contextes et flux de travail sont complètement différents.

Les fonctionnalités de localisation permettent aux utilisateurs de répondre en espagnol, allemand, japonais ou anglais, tandis que vous analysez tout dans votre langue préférée. Cela élimine les tracas de traduction et d'exportation tout en préservant la voix authentique du client, essentielle pour capturer l'émotion et la nuance subtile.

Suggestion : « Décrivez un défi que vous rencontrez au travail. » (Les utilisateurs peuvent répondre : « Collaboration mit meinen Kollegen gelingt schwer. » ou « Trabajar solo es un gran desafío. »)

Suggestion : « ¿Qué funcionalidad le falta hoy a [producto] para facilitar tu trabajo? »

Pourquoi cela compte-t-il ? En 2021, 68 % des consommateurs ont déclaré qu'ils changeraient de marque pour un support dans leur langue maternelle, et en mars 2025, les utilisateurs web non anglophones représentaient plus de la moitié des 10 millions de meilleurs sites web. [3][4] Rendre votre enquête réellement mondiale est indispensable si vous voulez des données précises. Les pages d'enquêtes conversationnelles partageables et localisées vous permettent d'atteindre les utilisateurs partout, sur n'importe quel appareil, dans n'importe quelle langue - sans compromis.

Des tactiques de recrutement intelligentes pour la découverte des objectifs

Le recrutement est la moitié de la bataille : si vous n'atteignez pas les bons utilisateurs, vos résultats ne seront pas exploitables. Voici comment je cible les participants les plus adaptés pour les enquêtes de découverte des objectifs, selon votre audience et vos objectifs :

  • Listes d'e-mails : Idéal pour les clients actuels, les comptes inactifs ou toute personne ayant déjà interagi avec votre produit.

  • Incitations dans le produit : Très efficaces pour recueillir des objectifs contextuels et des commentaires juste après des actions clés. Les enquêtes conversationnelles dans le produit capturent les utilisateurs lorsque leurs expériences sont encore fraîches.

  • Médias sociaux : Élargit la portée, surtout si vous avez besoin d'entrées de prospects ou d'une communauté spécifique en dehors de votre application.

  • Communautés & forums : Allez là où vos utilisateurs se regroupent déjà (Slack, Discord, Reddit). Les invitations directes et personnelles fonctionnent à merveille ici.

Questions de présélection au départ qualifient les recrues avant qu'elles ne commencent l'enquête principale, garantissant que vous n'entendez que les rôles cibles ou les cas d'utilisation (par ex., « Êtes-vous un utilisateur quotidien ou êtes-vous simplement en exploration ? »). Offrir de petites incitations universelles (comme des cartes cadeaux ou des dons) augmente la participation sans biaiser les réponses — et parce que les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA semblent moins laborieuses et plus comme une vraie conversation, les taux de complétion grimpent en flèche. En fait, une étude de 600 participants a montré que les enquêtes par chat IA génèrent systématiquement un meilleur engagement et une meilleure qualité de réponse. [1]

Si vous ne réalisez pas ces enquêtes de découverte des objectifs, vous passez à côté de ces insights authentiques et en temps réel qui pourraient faire de votre prochaine itération de produit un succès.

Utilisation de la segmentation de thèmes par l'IA pour classer les objectifs par persona

En réalité, les « utilisateurs » ne sont pas un monolithe ; chaque persona aborde votre produit avec un ensemble d'objectifs distincts. L'analyse pilotée par l'IA vous permet de regrouper automatiquement les réponses similaires et de révéler des patterns cachés, vous permettant d'éviter la planification produit générique de « liste de souhaits » et de vous concentrer précisément sur ce que chaque vrai persona valorise le plus.

Disons que vous développez un outil de gestion de projet : les clusters d'IA pourraient révéler qu'un segment d'utilisateurs (« travailleurs indépendants ») se soucie de l'automatisation et du suivi du temps, tandis que les clients d'entreprise sont obsédés par la collaboration et les autorisations — tout cela découvert sans étiquetage manuel.

L'analyse pilotée par l'IA signifie que vous n'avez pas à parcourir les données pendant des heures. Laissez l'IA discuter avec vous des similitudes, des différences et des tendances à travers des centaines (ou des milliers) de réponses. Ce n'est pas seulement théorique — les entreprises utilisant l'IA pour les commentaires signalent une réduction de 30 % des temps d'analyse, et jusqu'à 15 % d'amélioration de la rétention grâce à une meilleure adéquation avec ce que les utilisateurs veulent réellement. [5][6] Lisez-en davantage sur l'analyse des réponses aux enquêtes IA pour la segmentation des personas et la découverte de thèmes.

Suggestion : « Montrez-moi les objectifs produits clés pour les 'utilisateurs avancés' vs. 'débutants'. »

Suggestion : « Regroupez les réponses par objectif — y a-t-il de nouveaux personas émergents que nous n'avons pas encore définis ? »

Armé de ce niveau de segmentation, vous pouvez prioriser des fonctionnalités pour les personas les plus précieux et prendre des décisions de planification de route en toute confiance avec des données pour les soutenir.

Votre cadre d'enquête de découverte des objectifs

Il est temps de mettre le tout ensemble. Voici le flux de travail éprouvé que je recommande pour lancer des enquêtes de découverte d'objectifs qui rapprochent réellement votre produit vers une adéquation parfaite au marché :

  • Étape 1 : Définissez votre audience principale et segmentez-la (clients, prospects, utilisateurs désinscrits, etc.).

  • Étape 2 : Utilisez le constructeur d'enquêtes IA pour rédiger vos principales questions en langage clair — concentrez-vous sur les déclencheurs, les points de douleur et les résultats souhaités.

  • Étape 3 : Ajoutez une logique de suivi automatique (pourquoi, comment, ce qui manque) pour chaque question clé.

  • Étape 4 : Activez la localisation pour que les utilisateurs puissent répondre dans n'importe quelle langue.

  • Étape 5 : Sélectionnez vos canaux de recrutement et déployez-les (page d'atterrissage, in-app, e-mail, communauté).

  • Étape 6 : Laissez l'IA regrouper et analyser les réponses, puis segmentez par persona.

  • Étape 7 : Partagez les insights et transformez les découvertes en décisions produit.

Quand lancer ? Effectuez ces enquêtes à des moments clés : juste après le lancement, avant/après des mises à jour majeures, ou chaque fois que vous sentez que vous êtes « trop près » de vos propres idées et que vous avez besoin de vérités fraîches du terrain.

Édition d'enquête avec l'IA rend l'itération instantanée — dites tout simplement à l'IA ce que vous voulez changer, et toute votre enquête est mise à jour en quelques secondes. Essayez l'éditeur d'enquêtes IA pour une toute nouvelle expérience de création. Au fur et à mesure que vos objectifs ou votre audience évoluent, laissez l'AI réécrire, adapter et peaufiner votre enquête à vitesse éclair.

Dernier conseil : faites confiance aux données, pas à vos intuitions. Utilisez l'IA pour explorer en profondeur, exporter des résumés ou demander des analyses de suivi. Chaque nouvel apprentissage alimente un meilleur produit. Une fois que vous comprenez vraiment les objectifs des utilisateurs, tout devient plus simple : stratégie, fonctionnalités et croissance s'intègrent naturellement.

Prêt à découvrir ce que vos utilisateurs veulent vraiment ?

N'attendez pas un « dernier appel client ». Découvrez de vrais objectifs utilisateurs en utilisant des enquêtes conversationnelles qui paraissent naturelles, personnelles et engageantes. Avec Specific, vous obtenez la meilleure expérience pour les créateurs et les répondants — plus fluide pour vous, et plus convivial pour chaque utilisateur. Passez à l'action — créez votre propre enquête et obtenez des réponses qui font avancer votre produit.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. arxiv.org. Étude : Les chatbots comme enquêteurs : Une étude pilote.

  2. arxiv.org. Interview conversationnelle par IA : Étude de faisabilité d'enquêtes ouvertes.

  3. unbabel.com. Enquête mondiale sur l'expérience client multilingue 2021—68% préfèrent le support de marque dans leur langue maternelle.

  4. Wikipedia. Répartition des langues utilisées sur Internet, mise à jour 2025.

  5. seosandwitch.com. Statistiques sur l'IA conversationnelle et les chatbots, divers résultats commerciaux et de fidélisation.

  6. arxiv.org. IA conversationnelle améliorant la qualité des réponses dans les enquêtes.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.