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Enquête sur les conditions de travail des enseignants : meilleures questions sur la rétention, le moral et comment découvrir les véritables leviers

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Adam Sabla

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10 sept. 2025

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Cet article vous montrera les meilleures questions pour une enquête sur les conditions de travail des enseignants qui dévoilent les moteurs de la rétention et du moral.

Comprendre pourquoi les enseignants restent ou partent nécessite plus que de simples évaluations de satisfaction ou d'engagement—cela signifie creuser dans ce qui alimente réellement leur expérience.

Les enquêtes conversationnelles vont au-delà des évaluations de base, en utilisant des questions de suivi pour révéler des insights plus profonds sur ce qui garde les enseignants engagés ou ce qui les pousse vers la sortie.

Pourquoi les enquêtes traditionnelles sur les enseignants manquent les moteurs de rétention

Les échelles de Likert autonomes sont populaires dans les enquêtes auprès des enseignants, mais si nous nous fions uniquement aux questions "évaluez votre accord", nous manquons l'histoire derrière les chiffres. Alors que 62 % des enseignants éprouvent un stress fréquent lié au travail—presque le double du taux d'adultes ayant un emploi similaire—demander simplement un chiffre ne dresse pas un tableau complet de la raison pour laquelle l'épuisement professionnel est si élevé ou pourquoi la motivation fléchit.[1]

Contexte manquant : Les enquêtes traditionnelles montrent souvent que les enseignants sont insatisfaits, mais pas pourquoi. Vous savez que le moral est bas ou qu'une personne est prête à partir, mais sans contexte, vous devinez les causes profondes.

Données superficielles : Les évaluations ne capturent pas les histoires personnelles, comme l'avalanche quotidienne de tâches administratives ou l'impact d'une direction incohérente. 80 % des enseignants rapportent être malheureux principalement en raison de la charge de travail accrue et du turnover, mais un chiffre unique ne peut pas nous dire quels changements aideraient réellement.[2]

Si vous ne collectez que des évaluations, vous passez à côté des interventions qui comptent vraiment—car vous ne saurez jamais s'il s'agit de soutien, de ressources, de relations, ou de tout autre chose.

L'approche Likert-plus-pourquoi pour le moral des enseignants

La solution ? Associer chaque élément clé de Likert à un suivi ouvert "pourquoi". Cette approche vous donne à la fois le "quoi" quantitatif et le "pourquoi" qualitatif, vous permettant de repérer le cœur des problèmes de moral et de rétention des enseignants.

Likert traditionnel

Likert-plus-pourquoi

“Ma charge de travail est gérable” (échelle de 1 à 5)

“Ma charge de travail est gérable” (évaluation)
“Qu'est-ce qui rend votre charge de travail difficile à gérer ?” (Suivi AI)

“Je me sens soutenu par la direction” (échelle de 1 à 5)

“Je me sens soutenu par la direction” (évaluation)
“Comment la direction pourrait-elle mieux vous soutenir au quotidien ?” (Suivi AI)

Les suivis dynamiques, comme ceux des questions de suivi automatique AI de Specific, transforment votre enquête en une conversation continue. Soudainement, vous ne capturez pas seulement comment les enseignants se sentent, mais ce qui façonne leur expérience quotidienne et leur décision de rester ou de partir.

Ces suivis suscitent un dialogue naturel, permettant aux enseignants de partager les détails qui motivent leur stress ou leur satisfaction au lieu de simplement cliquer sur un bouton et de passer à autre chose.

Meilleures paires de questions pour la rétention et le moral des enseignants

Si vous voulez aller au-delà des métriques superficielles, utilisez des paires de questions qui combinent un élément Likert direct à un suivi personnalisé généré par IA. Voici plusieurs exemples :

Équilibre de la charge de travail

Évaluez votre accord : "Ma charge de travail actuelle me permet de maintenir un équilibre travail-vie personnelle."

Suivi AI : "Quels aspects spécifiques de votre charge de travail impactent votre capacité à équilibrer le travail et la vie personnelle ?"

Cette paire permet aux enseignants de mettre en avant les tâches qui causent leurs plus gros maux de tête en matière de gestion du temps, afin que vous puissiez cibler de vraies solutions.

Charge administrative

Évaluez votre accord : "Les tâches administratives n'interfèrent pas avec ma capacité à enseigner efficacement."

Suivi AI : "Pouvez-vous décrire les tâches administratives qui impactent le plus votre temps d'enseignement ?"

En associant l'échelle à un "pourquoi", vous identifiez où l'encombrement administratif perturbe les jours d'enseignement et le moral.

Développement professionnel

Évaluez votre accord : "J'ai des opportunités de développement professionnel significatives."

Suivi AI : "Quelles opportunités d'apprentissage professionnel feraient la plus grande différence pour vous ?"

Cette combinaison identifie les types de développement que les enseignants désirent réellement, afin que vous puissiez aligner les ressources sur leurs besoins pour renforcer la rétention.

Soutien de la direction de l'école

Évaluez votre accord : "La direction de l'école soutient les enseignants dans la réalisation du succès des élèves."

Suivi AI : "Que pourrait faire différemment la direction de l'école pour vous soutenir, vous et vos collègues ?"

Ces paires de questions abordent la nuance derrière la confiance dans la direction, le travail d'équipe et le sentiment d'être vraiment valorisé, ce que la recherche souligne comme des facteurs clés de rétention.[3]

Transformer les retours des enseignants en stratégies de rétention

Une fois que vous avez les réponses, l'analyse alimentée par l'IA relie les points entre les histoires individuelles et les tendances à l'échelle de l'école. Au lieu de passer au crible des centaines de commentaires à la main, des outils comme l'analyse de réponse d'enquête par IA révèlent les schémas que les enseignants partagent dans leurs raisons de considérer un changement de travail ou d'identifier des boosters de moral.

Exemples de suggestions pour une analyse actionnable :

Quels sont les trois principaux facteurs incitant les enseignants à envisager de quitter notre école ?

Quels aspects des conditions de travail ont la plus forte corrélation avec les évaluations du moral des enseignants ?

Quel soutien les enseignants ont-ils le plus besoin pour se sentir valorisés et vouloir rester ?

L'IA peut même segmenter ces insights par département, domaine disciplinaire, ou années d'expérience, vous montrant exactement où concentrer les plans d'amélioration ou reconnaître les progrès. Cela donne aux directeurs et aux responsables des ressources humaines une voie pour arrêter l'hémorragie—notamment en évitant de juster couvrir les données d'une enquête avec des solutions standards.

Faire en sorte que les enquêtes sur les enseignants fonctionnent pour votre école

Obtenir des résultats de votre enquête sur les conditions de travail des enseignants nécessite plus qu'un simple bilan unique. Le timing est important—une enquête à la fin du trimestre pourrait capturer des pics d'épuisement, alors qu'une vérification en milieu d'année peut informer des corrections de cap. La fréquence est tout aussi importante pour suivre les tendances de moral au cours de l'année scolaire, pas seulement lors de points de crise.

Taux de réponse : Lorsque les enquêtes semblent conversationnelles et réactives—ne demandent pas seulement "Comment allez-vous ?" mais "Dites-m'en plus"—les enseignants participent. Cette approche de style dialogue améliore systématiquement la participation car elle donne l'impression que quelqu'un écoute, pas seulement qu'il collecte des chiffres.

Planification d'action : Une fois les résultats de l'enquête obtenus, partagez ce que vous avez appris et exposez les prochaines étapes. Communiquez à la fois les résultats et les changements que vous apportez. Les enseignants remarquent lorsque les retours mènent à une amélioration visible—et sont beaucoup plus enclins à participer la prochaine fois s'ils voient que cela conduit à des actions.

Concevoir une enquête personnalisée pour vos enseignants est plus facile que jamais avec des outils comme le générateur d'enquête par IA, qui non seulement accélère la création mais assure également que chaque question offre une récompense réelle en termes de rétention ou de moral à la fin.

En résumé : les enseignants veulent se sentir vus, entendus et valorisés. Lorsque vos retours d'enquête mènent directement à des changements, vous gagnez la confiance—et gardez les talents en classe.

Commencez à mesurer ce qui compte pour la rétention des enseignants

Comprendre le moral et la rétention des enseignants signifie aller au-delà des évaluations vers les vraies histoires derrière pourquoi les gens restent, luttent, ou partent. Les enquêtes conversationnelles avec des suivis associés capturent le "pourquoi" que les formes traditionnelles manquent.

L'analyse alimentée par l'IA traduit ensuite ces histoires en stratégies concrètes, aidant les dirigeants scolaires à créer un environnement où les enseignants veulent s'épanouir. Créez votre propre enquête et commencez à découvrir ce qui motive réellement les enseignants—et ce que vous pouvez corriger, dès aujourd'hui.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. nea.org. Que dit un nouveau sondage sur les intentions des enseignants de quitter leur emploi

  2. washingtonpost.com. Sondage auprès des enseignants de DC : rétention et moral

  3. panoramaed.com. Sondage sur la rétention des enseignants : exemples de questions et conception de sondage

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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