Cet article vous guidera étape par étape sur la façon de créer une enquête client SaaS sur l'adéquation produit-marché. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête comme celle-ci en quelques secondes—pas besoin de partir de zéro.
Étapes pour créer une enquête pour les clients SaaS sur l'adéquation produit-marché
Si vous voulez gagner du temps, il suffit de générer une enquête avec Specific. Vous aurez une enquête conversationnelle de niveau recherche prête avant même de finir votre café.
Dites ce que vous voulez enquêter.
C’est fait.
Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire plus loin! Utiliser l'IA pour rédiger des enquêtes signifie que vous obtenez des questions habilement conçues (plus des invitations au suivi intelligent) en quelques secondes. Les répondants recevront des questions complémentaires pertinentes afin que vous capturiez de véritables insights et non seulement des réponses à cocher. Si vous voulez personnaliser, vous pouvez ajuster tout avec le générateur d'enquêtes IA de Specific.
Pourquoi les enquêtes sur l'adéquation produit-marché des clients SaaS sont importantes
Les entreprises SaaS vivent ou meurent en fonction de leur alignement sur les besoins des clients. L'ajustement produit-marché est le point de contrôle critique avant de faire évoluer la croissance ou de continuer à investir. Allons droit au but: seuls 48% des PDG de startups estiment avoir atteint l’adéquation produit-marché—pas étonnant que tant de produits s’éteignent avant de pouvoir décoller. [1]
Si vous ne sondez pas vos utilisateurs réels, vous passez à côté de :
Découvrir de nouvelles opportunités : Les enquêtes aident à identifier les écarts entre ce que vous offrez et ce que vos clients désirent réellement.
Éviter le gaspillage : Sans rétroaction habituelle des clients, vous pourriez continuer à investir des ressources dans des fonctionnalités que personne n'apprécie vraiment.
Valider les hypothèses : Cette idée de fonctionnalité géniale? Vous découvrirez si elle répond à un besoin réel ou si elle est juste agréable à avoir.
L'importance des retours client SaaS ne peut être surestimée. Obtenir des insights honnêtes et exploitables tôt et souvent, c'est comme cela que les meilleures équipes conçoivent des produits auxquels les gens s’attachent. Les avantages d'une enquête de reconnaissance client SaaS ne s'arrêtent pas à la validation—vous continuerez d’améliorer et de bâtir la confiance avec vos utilisateurs.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'adéquation produit-marché ?
De grandes enquêtes sur l'adéquation produit-marché gardent les choses claires, impartiales et conversationnelles pour inciter à des réponses honnêtes. Les meilleures utilisent un langage qui semble humain, pas formel ou robotique—car c'est ainsi que vous obtenez de véritables et utiles retours de la part des clients SaaS.
Voici comment bien faire :
Poser des questions claires et faciles à comprendre. Évitez le jargon, le langage influent ou les formulations trop complexes.
Encourager des réponses ouvertes et honnêtes en utilisant un ton conversationnel, en le faisant ressembler plus à une discussion qu’à un interrogatoire.
Utiliser des suivis logiques (si nécessaire) pour aller plus en profondeur, plutôt que de tout mettre dans la première question.
Comment mesurer si votre enquête est bonne ? Vous souhaitez à la fois une grande quantité et qualité de réponses. Si vous n’obtenez que des oui/non—ou si vous n’obtenez qu'une poignée de réponses—il y a quelque chose qui cloche. Le point idéal est d'avoir beaucoup de réponses détaillées de vrais utilisateurs.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions biaisées ou orientées | Formulation claire et neutre |
Trop de questions ouvertes sans suivis | Mélange de questions ouvertes/fermées avec des suivis contextuels |
Langage formel et robotique | Tonalité conversationnelle et relatable |
Types de questions et exemples pour les enquêtes client SaaS sur l'adéquation produit-marché
Questions ouvertes aident à découvrir le « pourquoi » derrière les opinions ou les comportements, révélant les motivations et les points de douleur. Vous devriez utiliser des questions ouvertes lorsque vous voulez des insights plus riches, qualitatifs ou lorsque vous explorez de nouveaux domaines. Deux exemples :
Que se passait-il dans votre flux de travail avant de commencer à utiliser notre produit ?
Quel est le plus grand défi que notre produit vous aide à surmonter ?
Questions à choix unique facilitent l'analyse rapide, gardent les réponses structurées et sont parfaites pour les comparaisons. Utilisez-les lorsque vous connaissez les options clés, mais voulez tout de même repérer les tendances dans le sentiment client. Par exemple :
Comment vous sentiriez-vous si vous ne pouviez plus utiliser notre produit ?
Très déçu
Quelque peu déçu
Pas déçu
Je n'utilise plus le produit
Question NPS (Net Promoter Score) vous donne une métrique universelle de fidélité client, et elle est directement liée à la croissance. Utilisez-la dans presque toutes les enquêtes client SaaS pour l'adéquation produit-marché—c'est une norme, surtout lorsque vous voulez vous mesurer par rapport à d'autres entreprises. Si vous souhaitez essayer, vous pouvez générer une enquête NPS personnalisée instantanément. Exemple :
Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ou à un collègue ?
Échelle : 0 (pas du tout probable) à 10 (extrêmement probable)
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" sont inestimables après toute réponse à une enquête, surtout pour des réponses ambiguës ou intéressantes. Utilisez-les lorsque vous voulez comprendre les raisons, pas seulement ce que disent les clients mais pourquoi ils le disent. Par exemple :
Qu'est-ce qui vous a amené à choisir "très déçu" comme réponse ?
Pouvez-vous décrire une situation où notre produit n’a pas répondu à vos besoins ?
Si vous voulez explorer davantage les meilleures questions pour une enquête client SaaS sur l'adéquation produit-marché ou comment les rédiger, il existe de nombreux exemples et conseils soutenus par des experts à approfondir.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Avec une enquête conversationnelle, vous obtenez une interaction en temps réel—pensez-y comme à une interview de chaque utilisateur dans un format de chat naturel, propulsé par l'IA. Cela va bien au-delà des enquêtes traditionnelles de type « remplir le formulaire ». Au lieu de listes froides et statiques, une enquête IA conversationnelle ressemble à un échange interactif, conduisant à un engagement et à de meilleures réponses.
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par l'IA |
|---|---|
Questions statiques | Dynamiques, conscientes du contexte |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes client SaaS ? Vous économiserez des heures sur la conception d’enquêtes et l’analyse des réponses, profiterez d'un processus plus fluide, et recueillerez des retours plus riches, le tout grâce à la logique en temps réel et aux connaissances d'experts. Si vous voulez un « exemple d'enquête IA » ou voir un générateur d'enquête IA en action, des outils comme Specific le rendent possible en quelques clics seulement. L'expérience utilisateur se démarque : les conversations semblent naturelles des deux côtés, et des insights significatifs apparaissent plus vite et plus clairement qu’avec n'importe quel outil d'enquête statique. C'est pourquoi les équipes choisissent de créer des enquêtes avec l'IA—et y restent fidèles.
Le pouvoir des questions de suivi
La plupart des outils d'enquête s'arrêtent à la première réponse et collectent des réponses vagues. Mais l'IA de Specific pose des questions de suivi en temps réel basées sur ce que l'utilisateur vient de dire, pénétrant au cœur de chaque réponse instantanément. C'est une grande amélioration par rapport à la poursuite des répondants par e-mail pour clarification. Avec des suivis automatiques, vous économisez du temps et l’ensemble prend la forme d'une véritable conversation significative (c'est pourquoi cela s'appelle une enquête conversationnelle). Voyez comment la fonction de suivi automatique des questions fonctionne pour les créateurs d'enquêtes.
Client SaaS : « J'aimerais qu'il ait de meilleures fonctionnalités de collaboration. »
Suivi AI : « Pouvez-vous donner un exemple de fonctionnalité de collaboration que vous trouverez la plus précieuse ? »
Combien de suivis à poser ? En pratique, 2-3 questions de suivi sont souvent suffisantes pour recueillir tout le contexte nécessaire, mais parfois une seule suffit. Specific vous permet de définir cela pour chaque question et même de permettre aux répondants de passer à la question suivante une fois que l'insight clé a été capturé.
Cela en fait une enquête conversationnelle : il ne s’agit pas seulement de collecter des cases à cocher; c’est écouter et apprendre en temps réel.
L'analyse des réponses aux enquêtes IA et l'analyse des réponses aux enquêtes sont un jeu d'enfant—même avec des réponses ouvertes et longues. Vous pouvez tout analyser avec l'IA (voir le workflow d'analyse des réponses aux enquêtes IA), ce qui fait ressortir les insights et les tendances du bruit.
Les questions de suivi AI automatisées sont nouvelles, et une fois que vous aurez généré une enquête avec elles en action, vous verrez à quel point vos retours deviennent plus riches.
Voir cet exemple d'enquête sur l'adéquation produit-marché maintenant
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