Cet article vous guidera sur la façon de créer un sondage étudiant sur la charge de travail d'un cours en ligne. Avec Specific, vous pouvez construire des enquêtes personnalisées en quelques secondes et commencer à recueillir des informations significatives immédiatement.
Étapes pour créer une enquête sur la charge de travail pour les étudiants de cours en ligne
Allons directement au but — si vous voulez gagner du temps, il vous suffit de générer une enquête avec Specific et c'est terminé.
Indiquez quelle enquête vous souhaitez.
C'est fait.
Vous n'avez honnêtement pas besoin de lire plus loin, sauf si vous souhaitez personnaliser votre processus. Le générateur d'enquêtes IA de Specific prendra votre demande et créera instantanément une enquête structurée de niveau expert. Il sait même comment poser des questions de suivi efficaces pour obtenir des informations plus approfondies de vos répondants — aucune édition manuelle requise.
Pourquoi un sondage sur la charge de travail des étudiants en ligne est-il important ?
Parlons de pourquoi il est essentiel de réaliser une enquête sur la charge de travail pour toute personne gérant des cours en ligne. Le principal problème aujourd'hui ? Les étudiants luttent contre des exigences accrues, et les créateurs de cours ne savent pas toujours ce qui se passe en coulisses.
Selon des recherches récentes, 43 % des étudiants ont signalé une augmentation de la charge de travail et du stress en travaillant à domicile pendant les transitions vers l'apprentissage en ligne [1]. Et cela devient plus compliqué — 25 % disent être submergés par le volume des devoirs en ligne [2]. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous passez à côté des véritables défis auxquels vos apprenants sont confrontés.
Importance de l'identification de la surcharge : vous aide à détecter les premiers signes d'épuisement professionnel ou d'inefficacité dans la conception des cours.
Retour direct sur l'expérience des étudiants : lorsque les étudiants signalent se sentir débordés, vous pouvez adapter le rythme ou le volume des devoirs.
Favorise l'engagement et la rétention : les étudiants qui se sentent écoutés sont plus susceptibles de rester et de réussir dans votre cours.
Si vous voulez que votre cours soutienne le succès académique et offre une meilleure expérience d'apprentissage, ces enquêtes ne sont pas un « superflu » — elles sont indispensables.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur la charge de travail ?
L'art réel de composer une enquête sur la charge de travail est de concevoir des questions claires et impartiales qui incitent à des réponses honnêtes et utiles. Vous voulez éviter le jargon, le langage orienté ou tout ce qui pourrait amener un étudiant à douter de sa propre expérience.
Les questions doivent ressembler à une conversation, pas à un interrogatoire. C'est ainsi que vous obtenez des réponses que les étudiants sont prêts à partager (et que vous pouvez réellement utiliser).
Visualisons la différence :
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
---|---|
Êtes-vous paresseux avec les devoirs ? | Comment percevez-vous votre charge de travail actuelle en termes de devoirs ? |
Ne pensez-vous pas que nous vous donnons assez de temps ? | Le temps alloué pour les devoirs vous permet-il de terminer votre travail confortablement ? |
Finalement, vous saurez que votre enquête est bonne lorsque vous verrez à la fois des taux de réponse élevés et des réponses détaillées et perspicaces. C'est votre référence : qualité et quantité, toutes deux supérieures à la moyenne.
Types de questions et exemples pour les enquêtes sur la charge de travail des étudiants en ligne
Lorsque vous créez une enquête sur la charge de travail d'un cours en ligne, alterner vos types de questions fait une grande différence. Vous ne voulez pas que tout soit ouvert ou tout en évaluations — en les mélangeant, vous gardez à la fois les répondants et vos perspectives aiguisées.
Les questions ouvertes invitent les étudiants à élaborer et vous donnent un contexte que vous ne pourriez pas obtenir à partir d'une liste de contrôle. Elles sont précieuses pour identifier des points de douleur que vous n'aviez pas anticipés. Utilisez-les quand vous voulez explorer le « pourquoi » de la perception des étudiants. Par exemple :
Quelle est la partie la plus difficile dans la gestion de votre charge de travail dans ce cours ?
Décrivez une semaine typique en termes de devoirs et de délais. Comment gérez-vous cela ?
Questions à choix unique fournissent des données précises que vous pouvez comptabiliser. Elles brillent lorsque vous souhaitez comparer, segmenter ou rechercher des tendances. Par exemple :
À quelle fréquence vous sentez-vous dépassé par la charge de travail de votre cours ?
Jamais
Occasionnellement
Hebdomadairement
Quotidiennement
La question NPS (Net Promoter Score) est puissante pour évaluer comment les étudiants ressentent globalement votre cours et s'ils le recommanderaient. Lorsque vous avez besoin d'un point de repère ou que vous souhaitez mesurer les changements au fil du temps, c'est votre option. Voulez-vous une enquête NPS prête à l'emploi ? Générez une enquête NPS personnalisée ici.
Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander ce cours à quelqu'un gérant une charge de travail similaire ?
Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi » sont inestimables pour arriver à la racine des frustrations ou suggestions des étudiants. Elles aident à transformer des réponses courtes ou peu claires en informations exploitables. Par exemple :
Qu'est-ce qui pourrait être amélioré concernant la charge de travail ?
Pouvez-vous décrire une situation spécifique où vous vous êtes senti dépassé ?
Vous voulez voir plus de questions de bonnes pratiques ou obtenir des conseils pour affiner votre enquête ? Consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des étudiants en ligne sur la charge de travail.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles sont la nouvelle norme pour capturer des réponses honnêtes et approfondies — parce qu'elles ressemblent à une véritable discussion, pas à un test clinique. Lorsque vous parlez avec l'IA, les questions s'adaptent en temps réel. Vous obtenez des questions de suivi qui ont vraiment du sens en fonction des réponses précédentes. Les enquêtes traditionnelles (manuelles) posent une série rigide de questions et passent à côté lorsqu'un étudiant a besoin de clarifier ou d'élaborer.
Enquête manuelle | Enquête générée par IA |
---|---|
Statique, même pour tout le monde | Dynamic, s'adapte en temps réel |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants des cours en ligne ? Parce que vous obtenez un « exemple d'enquête IA » qui semble adapté à chaque étudiant, collecte à la fois des insights structurés et non structurés, et fait le gros du travail d'analyse. Le créateur d'enquêtes IA signifie que tout le monde peut lancer des enquêtes conversationnelles de qualité experte — au lieu de construire des formulaires à l'ancienne. Découvrez comment créer une enquête étape par étape ici si vous voulez un contrôle total.
Specific est à l'avant-garde avec l'expérience utilisateur et la technologie des enquêtes conversationnelles, rendant tout fluide pour les créateurs d'enquêtes et les étudiants répondants.
La puissance des questions de suivi
Personne n'aime recevoir des réponses vagues. Là où les questions de suivi automatisées par l'IA interviennent. Lorsque vous utilisez une plate-forme comme Specific, l'IA pose des suivis basés sur la réponse précédente de chaque étudiant. Ce ne sont pas des scripts — ils sont intelligents, conscients du contexte, et s'adaptent comme un expert menant une interview en direct. L'avantage ? Vous obtenez des insights riches la première fois — pas de va-et-vient inutile par email. Lisez-en plus sur notre page sur les questions de suivi automatiques par l'IA.
Étudiant : « Certains devoirs semblent trop lourds. »
Suivi par l'IA : « Pourriez-vous donner un exemple de devoir qui vous a semblé accablant ? »
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2 à 3 questions de suivi suffisent. La clé est de trouver le bon équilibre : poser suffisamment pour clarifier, mais pas trop pour désengager les étudiants. Avec Specific, vous pouvez configurer cela — lorsque l'IA obtient une réponse complète, elle passe à la question suivante, automatiquement.
Cela en fait une enquête conversationnelle — la conversation va aussi loin que nécessaire et semble naturelle, pas robotique ou précipitée.
Analyse AI, résumer et catégoriser les réponses — ne vous inquiétez pas de devoir traiter beaucoup de réponses ouvertes. L'IA facilite le tri et l'extraction des points clés. Découvrez comment cela fonctionne dans notre guide sur l'analyse des réponses aux enquêtes.
Les questions de suivi automatisées sont un nouveau concept pour beaucoup. Essayez de générer une enquête et voyez à quel point vous pouvez débloquer de contexte auprès de votre public de cours.
Voir cet exemple d'enquête sur la charge de travail maintenant
Vous pouvez générer une véritable enquête conversationnelle pour vos propres étudiants en quelques secondes. Expérimentez des taux de réponse plus élevés, des insights intelligents, et un moyen sans stress de comprendre réellement les défis de la charge de travail de votre cours — commencez à créer votre enquête aujourd'hui.