Cet article vous guidera à travers la création d'une enquête pour étudiants de doctorat sur l'avancement de la recherche. Avec Specific, vous pouvez créer une telle enquête en quelques secondes—il vous suffit de générer la vôtre et de commencer à recueillir des avis instantanément.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants de doctorat sur l'avancement de la recherche
Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific. Créer une enquête conversationnelle de haute qualité pour les étudiants de doctorat n'a jamais été aussi facile grâce aux générateurs d'enquêtes basés sur l'IA comme Specific et leurs configurations rapides d'enquêtes sémantiques.
Indiquez le type d'enquête souhaitée.
C'est fait.
Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin si vous cherchez simplement à générer une excellente enquête. L'IA apporte des connaissances d'expert pour créer des questions pertinentes, ajuste automatiquement le ton, et même invite les répondants à des questions supplémentaires pour des perspectives plus enrichissantes—tout cela sans aucune configuration manuelle.
Pourquoi ces enquêtes sont importantes pour les étudiants de doctorat
Comprendre l'avancement de la recherche chez les étudiants de doctorat est crucial—mais souvent négligé. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez :
Identifier les goulets d'étranglement qui ralentissent l'avancement des thèses
Détecter les signes précurseurs de l'épuisement avant qu'ils ne dégénèrent
Découvrir les besoins en soutien que votre programme académique pourrait négliger
La réalité ? 81 % des chercheurs ont intégré l'IA dans leur flux de travail de recherche [1]—le paysage pour les étudiants de doctorat a radicalement changé. Les retours sur l'avancement de la recherche sont plus qu'une exigence académique : c'est un fil de vie pour les institutions et les conseillers essayant d'offrir un soutien significatif. Ignorer ce cycle de retour signifie non seulement manquer des informations exploitables, mais potentiellement laisser de précieux étudiants passer entre les mailles du filet.
L'importance des enquêtes de reconnaissance des étudiants de doctorat ne peut être sous-estimée : des enquêtes bien menées construisent la confiance, signalent que vous vous souciez réellement de l'avancement des étudiants, et permettent une amélioration continue du programme. Les bénéfices des retours des étudiants de doctorat vont au-delà de la conformité—c'est ainsi que vous favorisez de meilleurs résultats et des chercheurs plus intelligents et plus heureux.
Ce qui rend une bonne enquête sur l'avancement de la recherche
La qualité est primordiale si vous souhaitez des retours de haute valeur de la part des étudiants de doctorat. Les fondations d'une excellente enquête sur l'avancement de la recherche reposent sur :
Des questions claires et neutres : Évitez le jargon académique. Vous voulez que les répondants sachent exactement ce que vous demandez, pour éviter toute mauvaise interprétation.
Un ton conversationnel : Lorsque les questions ressemblent à une conversation naturelle, les étudiants se détendent et répondent plus honnêtement. Des formulations rigides et formelles vous donnent des réponses à moitié engagées.
Court mais approfondi : Les bonnes enquêtes vont droit au but tout en creusant grâce à des incitations intelligentes et des suivis.
Visualisons les bonnes et mauvaises pratiques d'enquête :
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions vagues ou orientées | Formulation spécifique et neutre |
Pas de suivis/formule unique | Suivis dynamiques pour plus de clarté |
Langage rigide/formel | Phases conversationnelles et accessibles |
La meilleure mesure de la qualité d'une enquête est à la fois la quantité et la qualité des réponses. Vous voulez beaucoup de réponses, mais vous voulez aussi que ces réponses soient réfléchies et significatives—c'est l'équilibre magique que Specific aide à atteindre.
Types de questions pour une enquête auprès des étudiants de doctorat sur l'avancement de la recherche
Des retours de qualité proviennent de la mixité de différents types de questions. Voici ce qui fonctionne bien, avec contexte et exemples de questions :
Les questions ouvertes permettent aux étudiants d'expliquer leur parcours, leurs défis et leurs étapes importantes avec leurs propres mots. Elles sont excellentes lorsque vous souhaitez obtenir des perspectives inattendues. Idéales lorsqu'utilisées tôt pour laisser les répondants définir le contexte, ou en suivi pour une exploration plus approfondie. Exemples :
Quel est votre plus grand défi de recherche actuellement ?
Décrivez une percée récente ou une étape dans votre travail de thèse.
Les questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites pour trier rapidement les étudiants dans des catégories utiles ou pour établir des références. Elles facilitent l'analyse rapide des tendances. Exemple :
Où en êtes-vous dans votre processus de dissertation ?
Je viens de commencer
Je travaille sur la revue de littérature
Je collecte des données
Je rédige les conclusions
Je soumets pour avis
La question NPS (Net Promoter Score) est un moyen puissant de mesurer le sentiment ou la satisfaction chez les étudiants de doctorat. Elle coupe à travers le bruit en demandant directement une évaluation et utilise des suivis intelligents pour comprendre pourquoi. Vous voulez rapidement créer une enquête NPS pour l'avancement de la recherche ? Générez automatiquement une enquête NPS pour les étudiants de doctorat. Exemple :
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez votre programme de soutien à la recherche à d'autres étudiants en doctorat ?
Les questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" sont essentielles pour transformer des réponses superficielles en retours exploitables. Elles se déclenchent après une réponse ambiguë ou intéressante, vous permettant d'explorer les spécificités (« Pourquoi ressentez-vous cela ? » ou « Pouvez-vous donner un exemple ? »). Par exemple :
Pourquoi cette partie du processus de recherche a-t-elle été particulièrement difficile pour vous ?
Qu'est-ce qui aurait pu rendre cela plus facile ?
Si vous voulez plus d'idées, consultez notre guide complet sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des étudiants de doctorat sur l'avancement de la recherche—avec des conseils sur le ton, la structure et pour obtenir des réponses honnêtes.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est une enquête qui ressemble plus à une discussion amicale avec un expert qu'à un formulaire statique. Au lieu de poser toutes les questions à la fois, une enquête conversationnelle guide les répondants étape par étape, s'adapte en fonction des réponses, et pose des suivis en langage naturel—tout comme le ferait un intervieweur qualifié.
Comparé aux anciens créateurs d'enquêtes manuels, un générateur d'enquêtes basé sur l'IA comme Specific vous permet de créer ces expériences conversationnelles presque instantanément. Voici comment elles se comparent :
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Questions statiques | Flux dynamique et personnalisé |
Long à construire | Littéralement quelques secondes de bout en bout |
Pas de suivis/limités | Suivis automatiques et contextuels |
Expérience utilisateur ennuyeuse | Ressemble à une conversation, pas à une corvée |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de doctorat ? L'IA permet des parcours d'enquête plus intelligents et personnalisés. Avec l'explosion de l'IA dans le milieu académique et le flux de travail de recherche—86 % des étudiants utilisent déjà l'IA dans leurs études [2]—cela a du sens. Les enquêtes alimentées par l'IA garantissent que vos questions restent pertinentes, votre ton accessible, et vos suivis réellement utiles. Avec Specific, vous obtenez une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre pour les créateurs et les répondants—fini les formulaires Google statiques.
Curieux de voir à quel point la génération d'enquêtes IA est accessible ? Lisez notre guide sur comment créer et analyser une enquête pour les étudiants de doctorat sur l'avancement de la recherche.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont ce qui sépare les enquêtes conversationnelles puissantes des formulaires ennuyeux. Les questions de suivi automatiques AI de Specific sont l'arme secrète—elles permettent à l'IA de poser des questions de suivi intelligentes basées sur chaque réponse d'étudiant. Le résultat est un contexte plus riche, des histoires plus profondes, et moins de malentendus... sans avoir besoin de relancer les répondants par email ou de répéter les entretiens.
Étudiant : « Je rencontre des difficultés avec ma collecte de données. »
Suivi AI : « Pouvez-vous partager ce qui rend la collecte de données difficile ? »
Sans suivis intelligents, la réponse ci-dessus reste vague, et vous n'apprenez presque rien d'exploitable. Avec eux, l'enquête devient une vraie conversation perspicace qui dévoile des spécificités—peut-être est-ce l'accès aux laboratoires, peut-être est-ce un manque de connaissances, ou peut-être est-ce un problème auquel vous n'aviez jamais pensé auparavant.
Combien de suivis demander ? Nos recherches montrent que 2-3 suivis ciblés suffisent généralement. Vous ne voulez pas harceler les répondants—juste recueillir suffisamment de détails pour transformer des réponses ambiguës en perspectives claires. Avec Specific, vous pouvez configurer la profondeur et même avancer lorsque vous avez ce qu'il vous faut.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle, où chaque étudiant se sent véritablement entendu, pas seulement pris en compte.
Analysez les réponses aux enquêtes avec l'IA : Il était autrefois douloureux de trier des tonnes de réponses textuelles ouvertes. Avec l'analyse des réponses aux enquêtes par IA, il suffit de discuter avec l'IA des thèmes, tendances et exceptions. C'est rapide—même lorsque les réponses sont longues ou nuancées. Si vous voulez un décryptage étape par étape, consultez notre guide détaillé sur comment analyser les réponses des enquêtes auprès des étudiants de doctorat.
Les questions de suivi automatisées et conversationnelles sont un nouveau paradigme dans les retours académiques—essayez de générer une enquête et découvrez vous-même l'impact.
Voyez un exemple d'enquête sur l'avancement de la recherche dès maintenant
Découvrez par vous-même à quel point les enquêtes alimentées par l'IA sur l'avancement de la recherche auprès des étudiants de doctorat peuvent être faciles, rapides et perspicaces. Créez votre propre enquête et débloquez des retours exploitables dès aujourd'hui.