Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à un webinaire sur les attentes en utilisant des méthodes alimentées par l'IA et des choix de flux de travail intelligents.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes
L'approche et les outils pour analyser les réponses à une enquête dépendent de la forme et de la structure des données que vous obtenez de votre enquête auprès des participants au webinaire sur les attentes.
Données quantitatives : Ce sont des réponses que vous pouvez facilement compter, comme "44 % des participants préfèrent les webinaires de 45 minutes" ou le résultat de questions à choix multiples. Des outils comme Excel ou Google Sheets traitent rapidement ces données — additionner les réponses, visualiser les tendances, et repérer les motifs de base. C’est simple et familier.
Données qualitatives : Si votre enquête comprend des questions ouvertes ou incite les utilisateurs à développer, vous serez confronté à un tas de réponses textuelles. Lire manuellement chaque réponse n'est pas évolutif — même si vous n'avez que quelques dizaines de répondants, parcourir les tendances est sujet à erreur. C'est là que les outils d'analyse de l'IA viennent à la rescousse, vous permettant de mettre en avant des insights qui resteraient autrement cachés.
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par l'IA
Exportez vos données → Chat : Vous pouvez copier les données brutes de l'enquête dans ChatGPT et commencer à solliciter l’IA pour obtenir des résumés ou des thèmes clés.
Limitations : Gérer le contexte est un casse-tête (l'IA ne "se souvient" pas toujours de tout lorsque votre ensemble de données est trop grand), vous devez manuellement définir des filtres ou relancer les invites pour des requêtes plus spécifiques, et les discussions deviennent souvent ingérables. Vous manquez de la logique intégrée des enquêtes et du contexte de collecte, donc analyser des segments spécifiques (“participants souhaitant une plus longue séance de questions-réponses” ou “détracteurs NPS mentionnant des ressources téléchargeables”) exige beaucoup de préparation et de patience.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse d'enquêtes par l'IA : Avec Specific, la plateforme gère à la fois la collecte des enquêtes et l'analyse par l'IA en un seul endroit. Lorsque vous utilisez Specific pour des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA, le système capture automatiquement des données structurées et non structurées—en plus de collecter des suivis à l'aide de questions naturelles qui clarifient les attentes et les motivations. Cela améliore la qualité des réponses, ce qui est particulièrement crucial lors de l'évaluation des attentes nuancées des participants.
Résumés IA instantanés et approfondissements : L'IA intégrée analyse toutes les réponses, les regroupe par thème, et fournit instantanément des insights exploitables, comme identifier que 92 % des participants au webinaire valorisent les sessions de questions-réponses en direct[1]. Vous obtenez des résumés structurés (fini le copier-coller manuel !), la possibilité de discuter avec l'IA des résultats (comme avec ChatGPT), et des filtres dédiés pour poser des questions sur des segments ou tendances spécifiques.
Gestion améliorée des données : Les fonctionnalités supplémentaires de Specific vous permettent de contrôler quelles parties des données de l'enquête sont incluses dans le contexte d'analyse, le rendant bien plus robuste pour une analyse détaillée des réponses aux enquêtes.
Invites utiles pour analyser les données d'enquêtes des participants au webinaire sur les attentes
Les invites sont là où la magie opère avec l'analyse par l'IA. Donnez les bonnes instructions à l'IA, et vous débloquerez des résumés percutants, des décompositions de segments, et même des suggestions stratégiques. Voici quelques idées d'invites puissantes pour les enquêtes sur les attentes des participants au webinaire :
Invitation pour les idées principales
Utilisez ceci pour rapidement faire ressortir les grands thèmes d'ensembles de réponses importants (c'est le paramètre par défaut pour les résumés d'enquête IA de Specific, mais cela fonctionne aussi avec d'autres GPT) :
Votre tâche est d'extraire les idées centrales en gras (4-5 mots par idée principale) + un expliquant de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes mentionnent une idée centrale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), celles mentionnées le plus souvent en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
Ajoutez plus de contexte pour la qualité
L'IA fonctionne toujours mieux lorsque vous lui fournissez plus d'informations—partagez des détails sur votre enquête, votre objectif, et ce qui vous intrigue dans vos invites. Par exemple :
Ces données proviennent d'une enquête auprès des participants à un webinaire sur les attentes pour un événement à venir axé sur l'IA dans le marketing. Notre objectif est de comprendre quelles fonctionnalités, sujets, et formats sont les plus importants pour notre public. Résumez les attentes principales des participants et notez tout ce qui est surprenant ou moins commun.
Vous pouvez également solliciter : « Dites-m'en plus sur XYZ (idée centrale) » pour explorer un thème particulier.
Invitation pour un sujet spécifique
Vous voulez savoir si quelqu'un a mentionné quelque chose de spécifique ? Utilisez :
Quelqu'un a-t-il parlé de questions-réponses en direct ? Inclure des citations.
Invitation pour les personas
Découvrez des groupes avec des priorités partagées en demandant à l'IA :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les
