Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête des participants à une Table Ronde Utilisateur sur les sujets d'intérêt. Si vous vous êtes déjà demandé comment interpréter toutes ces réponses qualitatives, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses à l'enquête
L'approche que vous adoptez—et le meilleur outil à utiliser—dépend de la nature des données que vous avez. Si votre enquête pose à la fois des questions à choix multiples et des questions ouvertes, vous devrez les analyser différemment :
Données quantitatives : Ce sont des questions comme « Quel sujet vous a le plus intéressé ? » ou des sondages à choix multiples. Vous pouvez facilement compter les réponses avec des outils comme Excel ou Google Sheets, et même des diagrammes circulaires simples vous apporteront des rapides succès.
Données qualitatives : Cela concerne les questions ouvertes (« Quels sujets souhaitez-vous explorer lors des prochaines tables rondes ? ») et toutes les réponses de suivi en texte libre. Lire tout cela à la main devient rapidement écrasant, surtout à mesure que votre enquête s'étoffe. Pour cela, des solutions alimentées par l'IA changent la donne.
Il existe deux approches pour utiliser des outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse de l'IA
Si vous souhaitez analyser rapidement des données qualitatives, vous pouvez copier les réponses dans ChatGPT ou un modèle GPT similaire. Cela vous permet de discuter de vos données et d'extraire des thèmes ou des idées. Vous obtiendrez des résumés instantanés ou même une analyse des sentiments si vous le sollicitez correctement.
Cependant, gérer les données d'enquête de cette manière est rarement efficace. Exporter depuis votre plateforme d'enquête, le diviser pour correspondre aux limites de contexte et le coller dans le chat prend du temps. Vous devrez peut-être également gérer les données sensibles avec une attention particulière.
Outil tout-en-un comme Specific
Les outils dédiés comme Specific sont conçus pour la collecte et l'analyse d'enquêtes. Specific vous permet de concevoir l'enquête, de poser des suites intelligentes générées par l'IA, et d'analyser automatiquement les résultats—pas besoin de batailler avec des feuilles de calcul.
Ce qui est unique, c'est que l'IA de Specific ne se contente pas de résumer les réponses ouvertes, mais découvre des idées clés, des modèles et des insights exploitables à partir des données. Vous pouvez discuter directement avec l'IA à propos des résultats, tout comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités supplémentaires conçues pour gérer le contexte des enquêtes et de grands ensembles de retours.
Les taux de réponse et la cohérence des données s'améliorent sérieusement avec ce type de plateforme alimentée par l'IA, réduisant considérablement le temps d'analyse—certaines organisations constatent même jusqu'à 70% de réduction du temps entre l'enquête et le rapport final ! [1]
Collectivement, ces options rendent l'analyse des enquêtes complexes bien moins redoutable. Si vous êtes curieux de créer votre propre enquête pour ce public et ce sujet, vous trouverez des modèles pour les enquêtes des participants à une table ronde qui peuvent vous aider à démarrer rapidement.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des participants à une Table Ronde Utilisateur
Si vous utilisez ChatGPT, Specific ou tout autre outil d'IA pour analyser vos données d'enquête qualitative, les prompts font toute la différence. Voici plusieurs que vous pouvez essayer—particulièrement pertinents pour votre enquête sur les sujets d'intérêt :
Prompt pour les idées clés : Utilisez cela pour dégager des thèmes récurrents à partir de nombreuses réponses ouvertes. C'est le prompt d'analyse par défaut dans Specific, mais il fonctionne bien aussi dans ChatGPT. Collez vos réponses et utilisez :
Votre tâche est d'extraire des idées clés en gras (4-5 mots par idée clé) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Préciser combien de personnes ont mentionné chaque idée clé (utiliser des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en tête
- Pas de suggestions
- Pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée clé** : texte explicatif
2. **Texte de l'idée clé** : texte explicatif
3. **Texte de l'idée clé** : texte explicatif
Le contexte améliore les performances : Autant que possible, fournissez le contexte concernant votre public d'enquête, l'objectif et ce que vous voulez apprendre. Par exemple :
J'ai réalisé cette enquête auprès des participants à une table ronde pour comprendre leurs principaux domaines d'intérêt pour les discussions futures. Mon objectif est d'identifier les sujets émergents et ce qui motive la participation. Étant donné cela, extrayez les principales tendances, mentionnez combien de personnes ont parlé de chaque sujet, et signalez tout intérêt nouveau ou inattendu.
Approfondir une idée clé : Une fois qu'une tendance ou une idée clé émerge, demandez : "En savoir plus sur XYZ (idée clé)". Cela vous aide à révéler des détails spécifiques et peut-être à découvrir de nouveaux sous-sujets.
Prompt pour un sujet spécifique : Pour valider une hypothèse ou vérifier si les gens ont discuté d'une tendance particulière : "Quelqu'un a-t-il parlé de [un sujet particulier] ? Inclure des citations."
Découvrir des segments (personas) : Pour segmenter les participants par leurs intérêts ou besoins, utilisez : "Sur la base des réponses, identifiez et décrivez une liste de personas distincts, résumant les caractéristiques clés, les motivations, les objectifs et les citations pertinentes."
Découvrir les points de douleur & challenges : Demandez : "Analysez les réponses et listez les points de douleur ou sujets de préoccupation les plus communs cités. Notez la fréquence et résumez chacun."
Cartographier les motivations & moteurs : Utilisez : "À partir des conversations d'enquête, extrayez les motivations principales ou raisons de participation, regroupez les similaires, et fournissez des citations à l'appui."
Analyser le sentiment : Pour l'humeur générale : "Évaluez le sentiment général de ces réponses, mettez en évidence les phrases positives et négatives."
Explorer les suggestions & besoins non satisfaits : Pour creuser l'innovation : "Listez toutes les suggestions ou idées, organisez-les par sujet ou popularité, incluez des citations directes." et "Mettez en lumière tout besoin insatisfait ou opportunité mentionnée par les répondants."
Une bonne utilisation de prompts transforme l'IA en un véritable partenaire de recherche, réduisant le temps pour obtenir des insights exploitables de 90% par rapport aux méthodes manuelles. [2] Pour plus d'inspiration, consultez notre étude approfondie sur l'analyse des réponses d'enquêtes par l'IA.
Comment l'IA gère les différents types de questions dans Specific
Specific analyse chaque réponse à l'enquête en fonction de la structure de chaque question. Voici comment cela fonctionne pour les types les plus communs que vous trouverez dans une enquête auprès des participants à une table ronde :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : L'IA livre un résumé concis de toutes les réponses, plus une répartition des réponses de suivi associées à chaque question initiale. Cela signifie que vous obtenez à la fois de la largeur et de la profondeur—chaque couche supplémentaire est incluse en un endroit.
Questions avec choix et suivis : Pour chaque choix, Specific résume toutes les réponses de suivi pertinentes, de sorte que vous voyez non seulement quelle option a été choisie mais pourquoi. Par exemple, vous pourriez facilement comparer ce qui motive les participants à choisir "tendances de l'IA" plutôt que "méthodes de recherche utilisateur".
NPS : Les détracteurs, passifs et promoteurs obtiennent chacun leur propre résumé des commentaires de suivi associés, fournissant des éclaircissements sur les moteurs de satisfaction ou d'insatisfaction.
Vous pouvez obtenir des résultats similaires avec ChatGPT—soyez simplement prêt à plus de copier-coller et de structuration de votre part. Vous voulez en savoir plus sur la création d'enquêtes avec une logique de suivi personnalisée ? Notre article sur les questions de suivi automatiques de l'IA vous guide à travers ce qui est possible.
Comment gérer les limites de contexte de l'IA lors de l'analyse de grandes enquêtes
Un défi souvent négligé lors de l'utilisation de l'IA pour analyser des données d'enquête est la taille de la fenêtre de contexte—la limite de texte que l'IA peut traiter à la fois. Si vous recevez de nombreuses réponses, vous risquez de dépasser cette limite.
Specific propose deux solutions intégrées pour cela :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les conversations, de sorte que seules les réponses où les utilisateurs ont répondu à certaines questions ou choisi des réponses spécifiques soient envoyées à l'IA pour analyse. Cela signifie des insights plus ciblés et pertinents sans surcharger le modèle.
Rognage : Vous pouvez inclure seulement des questions sélectionnées dans l'analyse, en ignorant le reste. Cela garde l'ensemble de données gérable et garantit que vous obtenez les insights les plus profonds à partir des domaines qui comptent le plus.
Les deux sont essentiels pour traiter des enquêtes complexes de participants à une table ronde utilisateur. Ils aident l'IA à rester performante et les insights à être rapides—ce que les outils d'enquêtes traditionnels ne peuvent tout simplement pas égaler à grande échelle.
Pour des détails techniques ou pour configurer ces fonctionnalités, consultez notre guide pratique sur la création d'enquêtes de participants à une table ronde.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête des participants à une Table Ronde Utilisateur
Travailler sur l'analyse d'enquête en groupe peut devenir chaotique, surtout lorsque les commentaires et les discussions ont lieu dans des fils, documents ou tableaux de calcul dispersés.
Specific rend la collaboration simple. Vous et votre équipe pouvez analyser les données d'enquête des participants à une Table Ronde Utilisateur simplement en discutant avec l'IA. Chaque discussion est son propre espace de travail, avec des filtres personnalisés reflétant ce sur quoi les membres se concentrent le plus—disons, plongeant uniquement dans les réponses concernant “applications de l'IA” ou “points de douleur de l'industrie.”
Chaque discussion indique qui l'a créée et qui y participe. Cette transparence est étonnamment puissante : vous voyez d'un coup d'œil qui pousse telle ligne de questionnement, ou qui a trouvé cet insight clé.
Les avatars d'équipe apportent de la clarté à la conversation. Lorsque des coéquipiers posent des questions dans le Chat IA, chaque réponse affiche l'avatar de l'expéditeur à côté de son message. Cette simple fonctionnalité signifie que vous ne perdez jamais le fil des opinions, demandes ou contexte—essentiel lorsque vous digérez les feedbacks d'une enquête sur les sujets d'intérêt avec plusieurs parties prenantes.
Que vous divisiez l'analyse par thème, par persona ou par session de table ronde, la collaboration reste organisée et visible. Pour en savoir plus sur la création de votre propre flux de travail d'analyse collaborative d'enquêtes, nos guides sur l'édition d'enquêtes avec l'IA et la création des meilleures questions pour les enquêtes de table ronde sont d'excellentes ressources.
Créez dès maintenant votre enquête de participants à une Table Ronde Utilisateur sur les sujets d'intérêt
Libérez des insights exploitables de vos participants à la table ronde plus vite que jamais—créez votre enquête aujourd'hui et commencez à prendre des décisions basées sur les données avec une analyse alimentée par l'IA et une collaboration plus intelligente.