Cet article vous fournira des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des enseignants sur la planification des leçons en utilisant des méthodes pilotées par l'IA pour obtenir des insights plus riches et plus rapides.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'une enquête auprès des enseignants
La bonne approche et les bons outils d'analyse dépendent du format et de la structure de vos résultats d'enquête. Analysons les options pour traiter différents types de données :
Données quantitatives : Lorsque vous traitez des données structurées - pensez aux questions à choix multiples ou basées sur des échelles - il est simple de totaliser les résultats avec Excel ou Google Sheets. Identifiez rapidement les tendances, calculez les moyennes ou visualisez les résultats sous forme de graphiques.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes des enseignants ou les suivis détaillés détiennent des insights puissants, mais il est impossible de les examiner manuellement à grande échelle. Vous avez besoin de l'IA pour résumer, catégoriser et mettre en évidence les thèmes de ce feedback.
Il existe deux approches pour outiller lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Exporter et analyser manuellement : Vous pouvez exporter les réponses ouvertes de l'enquête des enseignants et les coller dans ChatGPT pour l'analyse. Discuter avec GPT des thèmes ou lui demander de mettre en évidence les points de douleur communs fonctionne, mais ce n’est pas du tout transparent.
Les défis incluent le traitement de formats de données désordonnés, l'atteinte rapide des limites de longueur de contexte et la gestion manuelle de plusieurs conversations avec l'IA. Bien qu'il offre de la flexibilité, les frictions dans le flux de travail s'accumulent, en particulier à mesure que la taille de l'enquête augmente.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes et l'analyse dès le départ : Les plateformes comme Specific sont construites pour l'analyse qualitative des enquêtes pilotée par l'IA. Vous concevez, collectez et analysez les réponses d'enquête en un seul endroit.
Questions de suivi automatiques qui améliorent la qualité des données en approfondissant les réponses des enseignants pour plus de clarté, fournissant des entrées plus riches pour l'analyse (lire plus sur comment fonctionnent les questions de suivi automatique par IA).
Résumé piloté par l'IA : La plateforme résume instantanément les réponses des enseignants, repère les idées courantes et distille les données en thèmes résumés exploitables. Passez les feuilles de calcul et accédez directement à des insights réels.
Analyse conversationnelle : Vous obtenez une conversation directe avec l'IA sur vos résultats de l'enquête auprès des enseignants, avec des outils supplémentaires pour filtrer, regrouper et exporter les insights. Tout est structuré pour les données d'enquête, vous permettant d'explorer plus en profondeur et de progresser plus rapidement.
Si vous êtes intéressé par l'exploration d'une solution dédiée, voyez plus à analyse des réponses d'enquêtes IA dans Specific.
Compte tenu de la montée mondiale de l'enseignement assisté par l'IA, il n'est pas surprenant que les statistiques récentes montrent que 60 % des enseignants américains, 70 % des enseignants indiens et près de la moitié des dirigeants scolaires britanniques ont adopté les outils d'IA pour la planification des leçons et la réduction de la charge de travail.[1][2][3]
Des invites utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur la planification des leçons
Les invites débloquent la véritable valeur dans l'analyse des enquêtes par IA. Voici des invites à fort impact pour tirer davantage de vos données d'enquête sur la planification des leçons des enseignants. Utilisez-les que vous soyez dans ChatGPT ou un outil comme Specific.
Invite pour les idées principales : Cela fonctionne pour extraire les thèmes principaux - l'invite que Specific utilise lui-même :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), le plus mentionné en premier
- pas de suggestions
- pas de indications
Exemple de sortie :
1. **Texte d'idée principale :** texte d'explication
2. **Texte d'idée principale :** texte d'explication
3. **Texte d'idée principale :** texte d'explication
L'analyse par IA s'améliore avec le contexte. Briefer l'IA sur l'objectif de votre enquête, son public et ses objectifs. Par exemple :
Vous analysez une enquête auprès des enseignants sur la planification des leçons, dont le principal objectif est de découvrir les points de douleur de la planification, les meilleures pratiques et les domaines d'amélioration des ressources. Concentrez-vous sur la mise en évidence des insights les plus exploitables et largement partagés.
Invite pour un suivi sur un thème : Après avoir extrait les idées principales, demandez :
Dites-m'en plus sur [idée principale spécifique].
Invite pour un sujet spécifique : Validez les attentes ou vérifiez les entrées surprenantes avec :
Quelqu'un a-t-il parlé de [une stratégie particulière de planification de leçon] ? Incluez des citations.
Invite pour les personas : Si vous souhaitez segmenter les réponses par type ou approche d'enseignant :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs principales caractéristiques, motivations, objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Pour trouver les frustrations ou blocages communs des enseignants dans la planification des leçons :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun et notez les modèles ou la fréquence d'occurrence.
Invite pour l'analyse de sentiment : Obtenez un aperçu général de l'humeur et de la satisfaction :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour les suggestions & idées : Capturez les suggestions exploitables pour de nouvelles stratégies ou outils :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque cela est pertinent.
Il y a beaucoup à explorer avec les invites, mais se concentrer sur les insights principaux et regrouper les thèmes connexes vous donne une forte prise sur vos données d'enquête. Pour plus de contexte, consultez ce guide des meilleures questions d'enquête pour enseignants.
Comment Specific analyse les données d'enquête qualitatives par type de question
Specific est construit autour d'une analyse intelligente des questions d'enquête basées sur la conversation. Voici comment il gère différents formats :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtiendrez un résumé pour toutes les réponses des enseignants, ainsi que toute exploration approfondie des questions de suivi automatiques qui approfondissent le contexte.
Questions à choix multiples avec suivis : Le système offre un résumé séparé pour chaque option de réponse, n'intégrant que les données de suivi pertinentes pour ce groupe.
NPS (Net Promoter Score) : Les promoteurs, passifs et détracteurs des enseignants obtiennent chacun un résumé catégorisé, vous permettant de cibler la messagerie ou les interventions avec confiance. Vous pouvez essayer cela avec un constructeur d'enquête NPS pour enseignants.
ChatGPT peut également analyser les résumés par question, mais vous devrez faire plus de travail pour organiser les données et exécuter des requêtes répétées pour chaque type de réponse.
Si vous souhaitez concevoir votre enquête pour une analyse facile, consultez notre guide sur comment créer des enquêtes de planification de leçons pour enseignants. Ou commencez à partir de zéro dans le générateur d'enquête IA.
Surmonter les limites de taille de contexte de l'IA dans l'analyse des enquêtes
Les limites de taille de contexte sont une réalité difficile des IA d'aujourd'hui, surtout lorsqu'il s'agit d'analyser de grands ensembles de données d'enquête auprès des enseignants. Si vous essayez de rassembler des centaines de conversations détaillées dans une seule invite, vous atteindrez les limites imposées par le fournisseur et perdrez une partie de vos données.
Il y a deux principales façons de gérer cela, toutes deux disponibles prêtes à l'emploi dans Specific :
Filtrage : Réduisez le choix des conversations à envoyer - filtrez par enseignants qui ont donné certaines réponses ou complété des sections clés. Vous réduisez le volume de données sans perdre de focus.
Recadrage : Réduisez les données aux seules questions les plus pertinentes pour une session d'analyse donnée. Cela aide à maximiser le nombre de conversations que vous pouvez intégrer et garde votre invite IA nette et précise.
Ces tactiques vous permettent d'éviter les blocages communs dans l'analyse d'enquêtes à grande échelle des enseignants. Voir plus sur le fonctionnement de cela dans l'aperçu des fonctionnalités d'analyse des réponses aux enquêtes IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'une enquête auprès des enseignants
Rassembler les données d'une enquête auprès des enseignants se bloque souvent lorsque les équipes ont du mal à partager les résultats ou à s'aligner sur les grands insights des feedbacks sur la planification des leçons. La collaboration signifie généralement exporter des données, éditer des documents partagés ou combiner manuellement des commentaires de ChatGPT ou des feuilles Excel - gaspillant du temps et de l'énergie.
Analyse de chat IA en temps réel : Dans Specific, vous pouvez discuter avec l'IA au sujet de vos réponses à l'enquête des enseignants et partager des fils instantanément. Chaque session de chat peut avoir des filtres personnalisés, vous permettant d'effectuer des analyses parallèles sur des sous-groupes - par exemple, par domaine, par niveau de classe ou par expérience d'enseignement.
Responsabilité et contexte d'équipe : Chaque chat montre le membre de l'équipe qui l'a commencé, plus des avatars pour chaque commentaire, vous aidant à voir qui travaille sur quoi et à garder les discussions organisées.
Pas d'exports ou de chaos de versions : Toute l'analyse des enquêtes se passe en un seul lieu. Plus besoin de fils d'email ou de feuilles de calcul partagées désordonnées. Que vous examiniez des réponses ouvertes ou que vous résumiez des feedbacks NPS par équipe, tout est clair, traçable et facile à revoir.
Collaboration basée sur le cloud : Vous et vos collègues n'avez pas besoin d'être dans le même bureau (ou même le même fuseau horaire) pour approfondir les données d'enquête ou discuter avec l'IA de nouvelles idées. Si vous souhaitez expérimenter ces insights collaboratifs, essayez de créer votre enquête en utilisant notre générateur d'enquête de planification de leçons pour enseignants.
Créez maintenant votre enquête auprès des enseignants sur la planification des leçons
Passez des feedbacks bruts des enseignants aux insights clairs sur la planification des leçons en quelques minutes, avec une analyse d'enquête pilotée par l'IA qui est construite pour la collaboration et une compréhension plus profonde - sans manipulation de feuilles de calcul ou codage manuel requis.