Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/les données de l'enquête étudiante sur les ressources d'étude en utilisant des techniques et des outils alimentés par l'IA adaptés à ce type d'enquête.
Choisir les bons outils pour analyser les données d'enquête
L'approche et les outils que vous utiliserez pour votre enquête étudiante dépendent vraiment du type et de la structure des données que vous collectez.
Données quantitatives : Cela couvre des données simples et structurées—pensez aux réponses à choix unique ou multiple. Vous pouvez facilement les traiter dans Excel, Google Sheets ou les tableaux de bord d'analyse intégrés dans les outils d'enquête standards. Résumer combien d'étudiants ont choisi chaque ressource d'étude est aussi simple qu'effectuer un comptage ou générer un graphique.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes ou les réponses à des questions de suivi sont un cas à part. Lire manuellement des dizaines (ou milliers) de commentaires sur la façon dont les étudiants utilisent certaines ressources devient rapidement accablant, voire impossible. Pour obtenir une véritable valeur, vous avez besoin d'outils IA capables de digérer le texte libre et de repérer rapidement et contextuellement les tendances, thèmes ou mentions spécifiques.
Il existe deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez copier-coller les données d'enquête exportées dans ChatGPT ou d'autres chatbots basés sur des modèles LLM et discuter à ce sujet, en demandant des résumés ou des tendances. C'est une façon flexible d'analyser les commentaires non structurés, mais cela comporte quelques mises en garde.
Gérer les données devient complexe. Les grands ensembles de données peuvent rapidement atteindre les limites de contexte. Vous devrez également garder une trace des données que vous avez envoyées, concevoir et affiner des invites à plusieurs reprises, et gérer les hallucinations ou malentendus éventuels de l'IA. Cela fonctionne pour de petits lots ou des analyses exploratoires, mais devient rapidement encombrant à grande échelle.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour enquêter et analyser les retours de bout en bout avec l'IA. Vous lancez l'enquête étudiante, l'IA collecte les réponses par chat amical et, de manière unique, pose des questions de suivi en temps réel, améliorant ainsi la profondeur et la qualité des retours reçus. Voyez comment cela fonctionne dans notre générateur d'enquêtes IA pour étudiants.
Une fois les réponses reçues, l'analyse alimentée par l'IA distille automatiquement les principales idées, regroupe les thèmes communs et génère des résumés solides—pas de feuilles de calcul, pas de copier-coller manuel, pas de jonglage de contexte. Vous pouvez discuter directement avec l'IA, poser des questions sur vos résultats, et obtenir des outils supplémentaires pour filtrer ou segmenter les données avant de dialoguer avec l'IA. Pour plus de détails, visitez l'analyse des réponses d'enquête IA dans Specific.
De nombreux outils d'enquête leaders proposent désormais des fonctionnalités IA—SurveyMonkey, par exemple, compte plus de 40 millions d'utilisateurs et des intégrations IA robustes, tandis que Qualtrics permet une analyse intelligente des retours ouverts à l'aide de l'intelligence artificielle [1][2]. Le point est que l'IA est devenue l'épine dorsale pour aborder les réponses qualitatives à toutes échelles.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les résultats de l'enquête sur les ressources d'étude des étudiants
L'IA fournit toujours de meilleurs insights lorsque vous lui donnez des invites de haute qualité. Voici quelques invites qui fonctionnent bien pour analyser les réponses à une enquête sur les ressources d'étude :
Invite pour les idées principales : Utilisez cela pour identifier les sujets et thèmes centraux dans vos données—idéal pour avoir une vue d'ensemble de ce qui motive les retours des étudiants.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicateur de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
2. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
3. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
Contexte plus précis = meilleures réponses. Vous pouvez améliorer la performance de l'invite en ajoutant des détails sur votre enquête, les objectifs, ou le contexte, par exemple :
Vous analysez les réponses d'une enquête remplie par des étudiants de premier cycle notant et décrivant l'utilité de différentes ressources d'étude en ligne et physiques. Centrez vos résumés sur les motivations des étudiants pour choisir certaines ressources, leurs points de douleur, et toute demande ou idée d'amélioration.
Lorsque vous repérez une idée à explorer, essayez :
Invite pour approfondir : "Dites-moi plus sur [idée principale]"—cela permet d’obtenir plus de détails et de citations de soutien.
Invite pour un sujet spécifique : Si