Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête étudiant sur la facturation en utilisant des méthodes basées sur l'IA et des outils modernes d'analyse des réponses aux enquêtes.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
Votre approche dépend de la structure et du type de données dans votre enquête de facturation étudiant. Décomposons cela :
Données quantitatives : Les chiffres et les choix (comme « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la facturation ? ») sont simples—Excel ou Google Sheets peuvent rapidement calculer vos nombres et pourcentages.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes ou aux questions de suivi peuvent être une mine d’or. Mais, avec des dizaines —ou des centaines— de réponses conversationnelles, les lire toutes manuellement n'est tout simplement pas pratique. Là, les outils d'analyse d'enquête basés sur l'IA sont essentiels.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Si vous souhaitez analyser les réponses ouvertes aux enquêtes, vous pouvez copier vos données exportées et les coller dans ChatGPT. Vous pouvez alors poser des questions à l'IA sur les résultats de votre enquête, tout comme vous le feriez avec un assistant de recherche.
Mais :
Cela peut devenir compliqué—ChatGPT n’a pas été conçu pour organiser de grands ensembles d’enquêtes, gérer les filtres ou suivre les détails granulaires. Chaque session est « à partir de zéro », et gérer les suivis ou suivre le contexte est un casse-tête. Si votre jeu de données est petit, vous vous en sortirez ; avec plus de réponses, cela devient rapidement un problème.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific gère l'ensemble du processus—de la réalisation des enquêtes conversationnelles à l'analyse de tout avec l'IA d'une manière adaptée à la recherche. En savoir plus sur l'analyse des réponses aux enquêtes alimentée par l’IA dans Specific.
La qualité des données compte. Lorsque vous utilisez Specific, il ne se contente pas de recueillir des textes ouverts ; il pose automatiquement des questions de suivi intelligentes grâce à l’IA. Cela signifie que chaque réponse est plus riche, rendant votre analyse plus intelligente et plus exploitable. Lisez à propos des questions de suivi automatiques ici.
Analyse alimentée par l'IA : Une fois que vous avez recueilli les avis des étudiants, Specific résume automatiquement les résultats, détecte les thèmes récurrents et vous permet de dialoguer avec vos données comme vous le feriez avec un collègue. Vous pouvez explorer des questions d'enquête spécifiques ou des cohortes d'utilisateurs, le tout sans feuilles de calcul ni travail manuel.
Fonctionnalités bonus : Discutez avec l'IA des résultats en langage naturel, contrôlez les données analysées et travaillez en collaboration avec votre équipe —comme vous le feriez dans un document cloud.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses à l'enquête étudiant sur la facturation
Une excellente invite vous permet de débloquer des informations exploitables à partir de votre enquête de facturation étudiant. Ces exemples fonctionnent tous dans Specific, ou vous pouvez les essayer dans ChatGPT si vous avez exporté vos données. Voici ce que vous devriez essayer :
Invite pour les idées principales : Extrait les thèmes principaux—parfait pour explorer de grands ensembles de données.
Votre tâche est d’extraire les idées principales en gras (4 à 5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Le contexte compte ! Plus vous informez l'IA de ce que vous essayez d'analyser, de qui a répondu et de quels sont vos objectifs, meilleur sera le résultat. Par exemple, si vous ajoutez :
Cette enquête étudiante a été réalisée dans un collège de taille moyenne pour recueillir des retours sur les frustrations et les expériences positives concernant le nouveau système de facturation. Veuillez vous concentrer uniquement sur les réponses concernant les délais de paiement ou la clarté de la facturation, car ce sont les domaines d'amélioration clés actuels.
Invite pour l'exploration de suivi : Une fois que vous connaissez les idées principales, allez plus loin : « Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale) » pour obtenir le contexte de ce qui motive vraiment les retours.
Invite pour un sujet spécifique : Validez ou réfutez des intuitions —demandez simplement : « Quelqu'un a-t-il parlé des rappels de paiement ? » (Conseil : ajoutez « Inclure des citations » pour des exemples plus riches.)
Invite pour les personas : Y a-t-il un type d'étudiant qui a plus de difficultés avec la facturation que d'autres ? Essayez : « En vous basant sur les réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—comme les 'personas' utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations. »
Invite pour les points de douleur et défis : Obtenez une liste claire de blocages : « Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence. »
Invite pour les motivations et moteurs : Décryptez le 'pourquoi' : « À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations{