Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des policiers sur la stratégie de lutte contre la drogue à l'aide de l'IA. Vous apprendrez les meilleurs outils et incitations pour une analyse d'enquête plus intelligente et rapide.
Choisir les bons outils pour l'analyse
La façon dont vous abordez l'analyse des enquêtes dépend beaucoup du type de données que vous avez et de leur structure. S'assurer que cette première étape est correcte rend le reste beaucoup plus facile.
Données quantitatives : Il s'agit de choses comme le nombre de policiers ayant choisi chaque option ou ayant noté une politique comme efficace. Les données de ce type sont faciles à compter et à visualiser à l'aide d'outils standard, tels qu'Excel ou Google Sheets. Vous pouvez rapidement résumer les taux de soutien, les choix communs et les tendances.
Données qualitatives : Cela couvre les réponses ouvertes—les réponses à « pourquoi ? », les clarifications supplémentaires ou les retours narratifs. Lire ces réponses manuellement prend énormément de temps, et il est presque impossible de détecter des motifs cachés sans aide. C'est là que les outils d'analyse d'IA excellent, nous permettant de révéler le « pourquoi » derrière les chiffres.
Lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives, il existe deux approches principales pour choisir votre outillage :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse d'IA
Vous pouvez exporter les données ouvertes de votre enquête et les coller dans ChatGPT ou un autre outil basé sur GPT pour discuter des résultats.
C'est flexible : Vous pouvez explorer les données sous tous les angles et suivre vos propres intuitions. Mais gérer les données de cette façon peut devenir compliqué—surtout à mesure que votre enquête grandit. Coller des centaines de réponses n'est pas pratique, et vous pouvez rapidement rencontrer des limites de copie-collage ou de contexte.
Vous passerez beaucoup de temps à copier du texte, à segmenter des conversations et à suivre manuellement le contexte. Parfois, vous devez diviser votre ensemble de données en morceaux ou poser des questions répétitives pour obtenir une couverture complète de l'échantillon.
Outil tout-en-un comme Specific
Les outils d'analyse dédiés conçus pour la recherche d'enquête pilotée par IA (comme Specific) simplifient l'ensemble du processus, en particulier avec les données qualitatives.
Conçu pour les deux côtés : Vous pouvez créer des enquêtes conversationnelles qui posent automatiquement des suivis riches, de sorte que les données que vous recueillez soient déjà de meilleure qualité que celles de formulaires de base. (En savoir plus sur les questions de suivi de l'IA.)
Analyse IA sans faille : Une fois les réponses reçues, la plateforme résume instantanément les retours, identifie les thèmes clés et vous aide à approfondir les insights—sans avoir besoin de jongler avec des feuilles de calcul ou de bricoler du copier-coller. Par exemple, vous pouvez voir ce que disent les policiers à propos des défis de ressources par rapport au moral en un seul clic.
Discussion interactive avec l'IA : Vous pouvez discuter des résultats directement avec l'IA, comme dans ChatGPT, mais avec une gestion du contexte plus facile. Vous pouvez filtrer les informations envoyées à l'IA, discuter avec plusieurs collègues et suivre les fils d'analyse.
Si vous souhaitez créer et analyser une enquête auprès des policiers sur la stratégie de lutte contre la drogue depuis zéro, essayez le constructeur d'enquêtes guidé de Specific.
Incitations utiles à utiliser pour l'analyse d'enquête sur la stratégie de lutte contre la drogue par des policiers
Si vous souhaitez que l'IA vous aide vraiment à extraire des insights précieux, utilisez des incitations claires. Voici les meilleures que j'utilise dans Specific, mais elles fonctionnent avec n'importe quel bon outil GPT.
Prompt pour les idées principales : C'est l'incitation fondamentale lorsque vous voulez des résumés de premier niveau des retours d'enquête. Elle est puissante pour distiller des centaines de réponses d'agents en une fois :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + explicateur de deux phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des nombres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas de préconisations
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donner plus de contexte à l'IA : L'IA fonctionne toujours mieux si vous spécifiez le contexte, vos objectifs, et ce que vous cherchez. Par exemple, vous pourriez dire :
Vous analysez des retours d'une enquête auprès de policiers en service actif sur la stratégie actuelle de lutte contre la drogue. Mon objectif est de comprendre les principaux obstacles auxquels les agents sont confrontés sur le terrain et les changements qu'ils prioriseraient. Donnez-moi les 5 problèmes récurrents principaux, basés sur leurs réponses, plus une explication d'un ligne pour chacun.
Une fois que vous avez une liste des principaux thèmes ou « idées principales », utilisez des suivis pour approfondir l'un d'eux. Par exemple :
Incitation pour aller plus loin : “Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale).”
Si vous voyez « obstacles bureaucratiques » revenir souvent, vous pouvez immédiatement demander, “Dites-moi plus sur les obstacles bureaucratiques—qu'est-ce que les agents disent exactement à leur sujet ?”
Incitation pour un sujet spécifique : Moyen rapide de valider si les agents ont soulevé un point.
Quelqu'un a-t-il parlé de [X] ? Inclure des citations.
Incitation pour les points de douleur et les défis : Particulièrement pertinent pour ce type de retour politique.
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus mentionnés. Résumez chaque point, et notez tout motif ou fréquence d'apparition.
Incitation pour les personas : Utile pour identifier des groupes distincts d'attitudes ou de contextes au sein de votre audience d'agents.
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—comme les "personas" utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, leurs motivations, leurs objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Incitation pour les motivations & moteurs : Utile lorsque vous essayez de comprendre ce qui motive les comportements ou attitudes des agents envers la stratégie de lutte contre la drogue.
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Groupez des motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l'appui tirées des données.
Il existe d'autres incitations qui peuvent être utiles pour différents angles (comme l'analyse des sentiments ou des besoins non satisfaits) ; réfléchissez à ce que vous voulez apprendre, et demandez-le directement à l'IA. Pour plus de conseils sur la création de questions d'enquête pour obtenir de meilleures données, consultez ce guide sur les meilleures questions d'enquête pour les policiers.
Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction du type de question
Questions ouvertes (avec/sans suivis) : Pour chaque question en texte libre ou narrative, Specific regroupe toutes les réponses et vous donne un résumé ciblé. S'il y a des questions de suivi, vous obtenez également un résumé de la façon dont les agents y ont répondu. Cela vous aide à voir instantanément le sentiment global et les idées uniques.
Choix avec suivis : Lorsqu'une question à choix multiples inclut des suivis, chaque option choisie aura son propre résumé des retours associés. Par exemple, vous pourriez rapidement voir ce que les agents qui ont sélectionné « besoin de plus de formation » disent vraiment en détail.
NPS : Les questions de Net Promoter Score sont réparties par groupe (détracteurs, passifs, promoteurs), chacun ayant un résumé dédié de leurs réponses de suivi. Cela vous permet de comparer les expériences négatives avec les positives, le tout en un seul coup d'œil.
Si vous utilisez ChatGPT, vous pouvez faire de même en copiant les réponses pertinentes pour chaque groupe—mais cela demande un travail supplémentaire. Dans Specific, les résumés sont instantanés et organisés pour vous.
Aborder les limites de taille de contexte avec l'analyse IA
Atteindre des limites de taille de contexte est un enjeu commun avec les outils d'IA. Si votre enquête a des centaines de réponses de policiers, l'ensemble des données ne rentrera probablement pas dans la fenêtre de contexte de ChatGPT ou des modèles similaires.
Il y a deux façons simples dont Specific vous aide à contourner ce problème :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les conversations pour que seules les enquêtes avec des réponses à des questions spécifiques (ou certains choix de réponse) soient envoyées à l'IA pour analyse. Cela garde les choses hyper-pertinentes et dans la fenêtre de contexte.
Recadrage : Si seule une partie limitée des questions vous importe, vous pouvez sélectionner celles-ci, et seules les questions ouvertes sélectionnées sont envoyées pour analyse. Cela améliore la performance et vous permet de parcourir des échantillons de données plus larges en une fois.
Cette approche ciblée et propulsée par l'IA garantit que votre analyse est à la fois plus flexible et beaucoup plus rapide. Si vous voulez savoir comment cela fonctionne en coulisses, consultez cet examen approfondi de l'analyse d'enquête par l'IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses à l'enquête des policiers
La collaboration sur l'analyse peut être un point de friction, surtout avec une équipe dynamique ou lorsque vous jonglez avec les résultats entre chercheurs, commandants ou responsables politiques. Il est facile de perdre le fil de qui a fait quoi, ou de marcher sur les orteils des uns et des autres lorsque l'on réanalyse les données.
Plusieurs discussions rendent les choses faciles—chacun peut gérer son propre fil d'analyse IA avec sa propre focalisation et ses filtres, et vous voyez toujours qui a créé chaque conversation, vous ne vous emmêlez pas les pinceaux.
Voir qui a dit quoi—dans chaque discussion d'analyse IA, les avatars montrent quel coéquipier ou analyste a généré un insight. C'est bien plus simple que de se passer une feuille de calcul ou un rapport statique, alors que vous travaillez tous sur les données ensemble en temps réel.
Collaborer instantanément : Lorsqu'un superviseur, un responsable politique, ou un analyste a une idée de suivi, il peut simplement lancer une nouvelle discussion (axée, par exemple, sur des sujets spécifiques au domaine ou des retours organisationnels). L'historique reste organisé et facile à référencer, même lorsque votre focus évolue.
Pour plus de détails sur le fonctionnement de l'analyse d'équipe interactive, consultez la page de fonctionnalités collaborative d'analyse IA d'enquêtes de Specific.
Créez votre enquête auprès des policiers sur la stratégie de lutte contre la drogue maintenant
Commencez à recueillir des retours profonds et exploitables avec une analyse IA et une collaboration instantanée. Libérez des insights clairs à partir de vos données avec moins de travail manuel—voyez les tendances, les défis, et les opportunités tout de suite.