Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des officiers de police concernant la Formation à la Gestion des Foules. Je vais vous montrer des méthodes efficaces pour extraire des insights clairs et exploitables en utilisant des approches modernes, basées sur l'intelligence artificielle pour l'analyse de sondages.
Choisir les bons outils pour l'analyse
Quand il s'agit d'analyser les résultats d'une enquête sur la formation à la gestion des foules des officiers de police, votre approche—et les outils que vous utilisez—dépendent de la structure de vos données.
Données quantitatives : Si votre enquête collecte des réponses structurées, sous forme numérique (comme "Quelle est votre confiance dans votre formation?" avec des options sélectionnables), ces chiffres sont faciles à compter et à comparer. La plupart des gens utilisent Excel ou Google Sheets pour traiter ces chiffres et générer des graphiques simples ou des résumés rapides.
Données qualitatives : Le véritable défi réside dans les réponses ouvertes, les retours conversationnels ou les réponses aux questions de suivi approfondies. Les lire toutes à la main est presque impossible dans une enquête de taille décente. C'est là que les outils d'IA spécialement conçus montrent leur valeur—ils résument, regroupent et vous aident à interagir avec une énorme quantité de données textuelles presque instantanément.
Il existe deux approches pour sélectionner les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Si vous exportez les données de réponse (par exemple, à partir d'un outil d'enquête en ligne), vous pouvez les coller dans ChatGPT ou un modèle d'IA similaire et commencer à poser des questions sur les données. Cela vous permet d'avoir une conversation avec l'IA et de trouver des motifs, mais ce n'est honnêtement pas très pratique si vous devez analyser plus qu'une poignée de conversations.
Le copier-coller manuel est fastidieux. Vous êtes toujours en train de coller des blocs de données, de nettoyer éventuellement l'export, et de lutter contre les limitations de contexte (les modèles d'IA ne "voient" qu'une certaine quantité de texte à la fois).
L'analyse en plusieurs étapes est maladroite. Chaque fois que vous souhaitez segmenter des données ou approfondir un sujet intéressant, vous répétez cette danse de copier-coller. Cela devient rapidement lassant et n'est pas évolutif pour des résultats d'enquêtes de grande taille.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est un outil conçu pour ce travail. Premièrement, il vous permet de concevoir une enquête conversationnelle qui recueille à la fois des réponses structurées et qualitatives approfondies, en posant même automatiquement des questions de suivi intelligentes qui explorent des détails utiles. Cela vous donne des données beaucoup plus riches à exploiter. (looppanel.com [1])
Analyse alimentée par IA. Une fois les résultats obtenus, l'IA de Specific résume instantanément toutes les réponses, identifie les principaux thèmes, et transforme vos données de formation des officiers de police en insights exploitables. Plus besoin de feuilles de calcul, de filtrer les données manuellement, ou de lire chaque réponse vous-même.
Discutez de vos résultats—avec tout le contexte. Vous voulez savoir pourquoi les officiers sont hésitants à propos d'une technique de contrôle des foules? Vous pouvez discuter avec l'IA de cette question précise, référencer les réponses précédentes de suivi, et même filtrer par départements ou localisations spécifiques. Specific vous donne plus de contrôle sur ce que vous envoyez à l'IA et rend l'ensemble du flux de travail beaucoup plus interactif et gérable.
Comparez l'expérience et vous verrez pourquoi les outils d'analyse d'enquêtes par IA sont rapidement devenus la nouvelle norme pour traiter ces types de projets d'enquête complexes—surtout dans des domaines nuancés comme la formation en application de la loi. Si vous voulez en savoir plus sur la création d'enquêtes, consultez l'article sur les générateurs d'enquêtes conversationnelles spécialement pour la formation à la gestion des foules des officiers de police.
Sujets utiles pour analyser les données de l'enquête sur la Formation à la Gestion des Foules des Officiers de Police
Les sujets sont la manière dont vous tirez le meilleur parti de l'IA—que ce soit dans ChatGPT, Specific, ou tout autre outil basé sur GPT. Le bon sujet vous aide à extraire des thèmes, tester des hypothèses, ou découvrir des idées exploitables cachées dans le texte.
Le sujet pour les idées principales est une excellente option par défaut. Il identifie les principaux thèmes et quantifie combien de personnes mentionnent chacun. (C'est l'épine dorsale de l'analyse d'enquêtes par IA dans Specific, et ça fonctionne bien dans les outils GPT généraux aussi