Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des patients concernant la compréhension des médicaments en utilisant l'analyse des réponses aux enquêtes assistée par l'IA et des outils pratiques.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
L'approche et les outils que vous choisissez dépendront de la forme et de la structure des données de votre enquête auprès des patients. Voici comment je réfléchis à chaque type :
Données quantitatives : Si votre enquête comprend des questions comme « avez-vous pris votre médicament aujourd'hui ? » ou « sélectionnez l'objectif de votre prescription », ces réponses sont facilement comptées et résumées dans des tableurs conventionnels tels qu'Excel ou Google Sheets. Ceux-ci fonctionnent parfaitement pour les chiffres et les réponses à choix unique.
Données qualitatives : Si l'enquête contient des questions ouvertes ("Que pensez-vous de votre régime médicamenteux actuel?") ou permet des réponses riches et multisyllabiques, les choses changent. Vous ne pouvez pas simplement parcourir des dizaines ou des centaines de réponses. En fait, des recherches montrent régulièrement que nous sous-estimons la difficulté d'extraire des thèmes simplement en survolant des pages de texte. Les outils assistés par l'IA sont indispensables ici, surtout lorsqu'il s'agit d'analyser la compréhension des patients, puisque les études montrent une grande variabilité dans la compréhension des médicaments. Aux États-Unis, par exemple, 30% des patients ne pouvaient pas nommer au moins un de leurs médicaments, et 19% ne connaissaient pas leur objectif. Ces lacunes deviennent encore plus évidentes lorsque vous lisez les réponses qualitatives. [2]
Il existe deux approches pour choisir les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copier et discuter : Vous pouvez exporter des réponses aux enquêtes et les coller dans ChatGPT (ou tout autre grand modèle de langage). Ensuite, vous pouvez demander à l'IA de rechercher des thèmes, d'extraire des résumés ou de rechercher des sujets spécifiques.
Inconvénient : Cette approche n'est pas très pratique. Formater les réponses pour un copier-coller, rester dans les limites de contexte de l'IA et s'assurer de ne pas exposer de données sensibles sont tous des casse-tête. Vous serez également coincé à organiser manuellement les suivis et à plonger plus profondément dans certains groupes de réponses. Néanmoins, pour de petits ensembles de réponses avec des réponses relativement courtes, ChatGPT est une option complètement viable.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes de Compréhension des Médicaments pour Patients : Specific est conçu spécifiquement pour les enquêtes conversationnelles, pilotées par l'IA, et leur analyse. Il ne se contente pas de collecter des données. Au contraire, il pose des questions de suivi ciblées en temps réel à mesure que les patients remplissent le questionnaire, ce qui améliore à la fois la qualité et l'exhaustivité des réponses. Si vous êtes curieux de savoir comment cela fonctionne, voici un guide sur les questions de suivi AI automatiques.
Analyse IA automatisée : Lorsque les réponses arrivent, Specific résume toutes les réponses ouvertes, identifie les principaux thèmes et met en évidence les idées exploitables - sans que vous ayez besoin de rien importer dans une feuille de calcul. Vous pouvez discuter avec l'IA comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec un accès direct à des fonctionnalités de filtrage, de segmentation et des fonctions supplémentaires pour contrôler ce que l'IA « voit ». Découvrez plus sur le flux de travail dans l'analyse des réponses aux enquêtes AI.
Travail manuel zéro : Au lieu de passer des heures à regrouper les réponses, vous pouvez vous concentrer uniquement sur l'interprétation des conclusions et avancer avec de réelles améliorations de votre processus d'éducation des patients.
Si vous souhaitez voir à quel point il est facile de créer et de lancer une enquête de ce type, consultez le préréglage du créateur d'enquête AI pour la compréhension des médicaments.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des réponses aux enquêtes auprès des patients
Les prompts amplifient votre analyse AI. Ils vous aident à vous concentrer précisément sur ce qui importe, que vous examiniez les lacunes de compréhension, les effets de l'étiquetage des médicaments ou les réactions émotionnelles des patients.
Prompt pour les idées principales — Utilisez ceci si vous souhaitez simplement les thèmes d'ensemble. C'est une norme d'or, que vous utilisiez Specific ou des chatbots GPT de base :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les mentions les plus fréquentes en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Ajoutez plus de contexte pour de meilleurs résultats : L'IA fonctionne toujours mieux lorsqu'elle connaît votre cas d'utilisation exact, votre objectif et tout contexte que vous pouvez fournir. Voici un exemple — préfixez-le à vos données pour une sortie plus robuste :
Cette enquête a interrogé 120 patients sur leur compréhension de leurs médicaments actuels, y compris le but, la posologie et les effets secondaires. Je veux identifier les principaux motifs contribuant à une faible adhésion, la confusion sur les noms de médicaments et le sentiment général des patients.
Approfondissement sur un sujet : Si vous voulez que l'IA développe, utilisez simplement :
Parlez-moi plus de « XYZ (idée principale) »
Vérification ponctuelle si quelqu'un a discuté d'un sujet spécifique : Demandez simplement :
Quelqu'un a-t-il parlé des effets secondaires des médicaments ? Incluez des citations.
Trouver des personas patients : Pour mieux segmenter et comprendre qui est votre audience de l'enquête :
En fonction des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts – semblable à la façon dont les