Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des patients concernant la propreté de l'hôpital en utilisant l'IA et des méthodes éprouvées pour transformer vos données en informations significatives.
Choisir les bons outils pour analyser les données de l'enquête sur la propreté de l'hôpital
Votre approche — et vos outils — dépendent principalement du type et de la structure des données d'enquête recueillies auprès des patients.
Données quantitatives : Si vous traitez des questions fermées (comme « À quel point votre chambre était-elle propre ? » avec des options de réponse), vous avez de la chance : elles sont faciles à analyser avec des outils traditionnels tels qu'Excel ou Google Sheets. Les décomptes simples et les répartitions en pourcentage peuvent repérer les tendances en un coup d'œil.
Données qualitatives : Les questions ouvertes (par exemple, « Dites-nous ce que vous avez pensé de l'hygiène de la salle de bains » ou les suivis aux réponses « assez propre ») sont beaucoup plus délicates. Il y a tout simplement trop de texte à lire manuellement — écrasant si vous avez plus qu'une poignée de réponses. C'est là que les outils d'IA sont cruciaux ; ils peuvent lire, résumer et organiser ce retour d'information qualitatif à grande échelle.
Il existe deux approches principales pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copie & simplicité de coller : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête et les coller dans ChatGPT, puis demander un résumé ou des thèmes clés. C'est rapide si vous n'avez que quelques réponses ou si vous êtes à l'aise avec un peu de va-et-vient manuel.
Mais ce n'est pas optimisé pour les enquêtes : Le flux de travail devient vite gênant — surtout si vous gérez beaucoup de réponses textuelles, avez des questions de suivi ramifiées ou avez besoin de résumés segmentés. Gérer les limites de contexte de l'IA et organiser les données pour des analyses répétées peut être frustrant.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour l'analyse d'enquête qualitative : Specific est conçu de A à Z pour les données d'enquête. Vous pouvez créer des enquêtes et l'IA non seulement collecte mais pose des questions de suivi contextuelles — rendant vos données plus riches et plus faciles à interpréter.
Analyse alimentée par l'IA : Voyez instantanément des résumés, des sujets principaux et des thèmes exploitables à travers toutes les réponses sans effort manuel. La plateforme met en évidence les résultats clés, révèle les idées fondamentales et regroupe les citations de soutien — pour que les insights ressortent immédiatement.
Interrogation conversationnelle : Vous pouvez utiliser une analyse IA de type chat directement sur vos résultats — tout comme ChatGPT mais pour les enquêtes — avec des fonctionnalités avancées pour gérer quelles données l'IA voit à tout moment. En savoir plus sur l'analyse des réponses d'enquête propulsée par l'IA dans Specific.
Les outils d'IA peuvent faire une réelle différence pour les retours d'informations des patients. Dans une étude du NHS, 96 % des répondants ont évalué leur chambre d'hôpital comme « très propre » ou « assez propre », et un aperçu de ceux qui ne l'ont pas fait fournit le retour d'information le plus exploitable pour les hôpitaux [1].
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données de réponse d'une enquête sur la propreté de l'hôpital par les patients
Les prompts guident l'IA pour fournir des insights plus aiguisés et plus conscients du contexte à partir des données brutes de l'enquête. Je recommande de commencer par un prompt général, puis de creuser dans les spécificités au fur et à mesure que vous repérez des thèmes intéressants. Voici les meilleurs prompts pour une enquête auprès des patients sur la propreté de l'hôpital :
Prompt d'idées principales : Utilisez-le pour obtenir un aperçu global de ce qui domine la conversation — ce que les patients mentionnent le plus, distillé comme des thèmes clairs. Collez ou téléchargez vos réponses ouvertes, puis utilisez :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnés en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donnez plus de contexte à l'IA : Le prompt fonctionne beaucoup mieux lorsque vous ajoutez des informations de base — comme votre objectif, le contexte de l'enquête ou des informations sur les installations hospitalières. Par exemple :
Nous avons interrogé 500 patients à l'hôpital général d'Urban en mai 2024. Notre objectif est de comprendre leur satisfaction avec la propreté de l'hôpital — en particulier pour les salles de bains, les espaces partagés et la fréquence du nettoyage des chambres. Utilisez ces informations pour votre analyse.
Explorer en profondeur un thème : Une fois que vous avez une liste d'idées principales, il vous suffit de demander :
« Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale) »
Prompt sur un thème spécifique : Utilisez-le pour valider une intuition ou tester si un certain problème (comme l'hygiène de la salle de bains) a été soulevé.
Prompt : « Quelqu'un a-t-il parlé de la propreté des salles de bain ? Inclure les citations. »
Prompt de personas : Demandez cela pour obtenir une ventilation des types de patients répondant, leurs besoins et leurs attitudes.
Prompt : « À partir des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distinctes — similaire à la façon dont les