Cet article vous donnera des conseils sur la façon d’analyser les réponses des enquêtes parentales sur la nutrition et la cafétéria en utilisant l’IA pour une analyse de réponse efficace et actionnable.
Choisir les bons outils pour l'analyse
Lorsque vous recueillez des réponses à une enquête destinée aux parents sur la nutrition et la cafétéria, votre approche et votre boîte à outils dépendent entièrement du type de données avec lesquelles vous travaillez. Décomposons cela :
Données quantitatives : Lorsque vous examinez des chiffres, comme le nombre de parents ayant évalué la cafétéria « excellente » ou quelle option du menu a obtenu le plus de votes, vous n'avez pas besoin d'être sophistiqué. Des outils comme Excel ou Google Sheets fonctionnent bien—ils vous permettent d’effectuer rapidement des décomptes, de calculer des pourcentages et même de produire des graphiques pour visualiser les niveaux de satisfaction.
Données qualitatives : Mais lorsque vous commencez à lire des réponses ouvertes sur ce que les parents aiment, n’aiment pas, ou souhaitent voir changer, c’est une histoire totalement différente. Il est impossible de traiter manuellement des centaines de réponses exprimées avec le cœur. C’est là que l’IA—surtout les bots basés sur GPT—brille. Ils gèrent la lourde tâche qualitative, résumant et trouvant des thèmes que vous auriez facilement manqués.
Il existe deux approches pour l’outillage lorsqu’il s’agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez simplement copier vos données exportées dans ChatGPT et