Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'un sondage auprès des parents sur l'évaluation et les tests en utilisant l'IA, afin que vous puissiez transformer les données en véritables insights, rapidement.
Choisir les bons outils pour l'analyse des sondages des parents
Votre approche dépend des réponses que vous obtenez des parents, tant dans le contenu que dans la structure. Pour les données quantitatives (comme le nombre de parents qui ont choisi une réponse spécifique), vous pouvez les compter à l'aide d'outils conventionnels tels que Excel ou Google Sheets. C’est la partie facile, et la plupart des gens se sentent à l'aise avec les tableurs lorsqu'il s'agit de quelques choix ou évaluations.
Données quantitatives : Les réponses structurées sont simples : pensez aux comptes, graphiques et calculs. Des outils comme Excel ou Google Sheets vous permettent de résumer rapidement quelle proportion de parents est satisfaite des méthodes d'évaluation, par exemple.
Données qualitatives : Lorsque les parents écrivent avec leurs propres mots, en répondant à des questions ouvertes, ou en ajoutant des explications lors des suivis, vous ne pouvez pas simplement tout compter. C'est accablant (et presque impossible) de lire manuellement des centaines de réponses uniques et de repérer les motifs. C’est précisément là que les outils alimentés par l'IA interviennent et sauvent la journée.
Il existe deux approches pour les outils lorsque l'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil similaire GPT pour l'analyse IA
La méthode copier-coller :
Vous pouvez exporter vos réponses au sondage des parents et les coller dans ChatGPT (ou un outil GPT similaire) pour l'analyse. Cela fonctionne, en particulier pour les petits ensembles de données, et vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos résultats. Mais ce n'est pas très pratique : vous devez constamment préparer et formater les données avant de les envoyer, et si vous dépassez la limite de contexte de l'IA, vous devrez diviser votre analyse en morceaux. Fastidieux et chronophage, mais possible si vous êtes prêt à le faire.
Conseil : La façon dont l'IA analyse vos données dépend de la clarté avec laquelle vous décrivez le sondage et vos objectifs. Plus vous fournissez de contexte, meilleures seront vos idées (et nous aborderons bientôt quelques suggestions pour cela!).
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu spécialement pour l'analyse des sondages par l'IA.
Il vous permet de collecter des réponses—créant des sondages pour les parents sur l'évaluation et les tests—et utilise ensuite l'IA pour analyser ces réponses instantanément. Voici ce qui se démarque :
Questions de suivi automatisées : Au fur et à mesure que les parents répondent, l'IA de Specific peut poser le genre de questions de suivi que vous poseriez lors d'une interview, améliorant ainsi la qualité et le détail de chaque réponse. (Voir plus sur la fonctionnalité de suivi alimentée par l'IA.)
Analyse en un clic : Une fois les réponses obtenues, exécutez instantanément des résumés de l'IA, capturez les thèmes clés et obtenez des insights riches—pas besoin de manipuler manuellement les exports ou les tableurs.
Discussion AI conversationnelle sur les résultats : Comme ChatGPT, mais adapté à vos données. Vous pouvez interroger l'IA sur les résultats de votre sondage auprès des parents directement. Les fonctionnalités avancées vous permettent de gérer quelles données sont envoyées à l'IA et comment, pour une analyse transparente et ciblée. En savoir plus : Analyse des réponses aux sondages par IA dans Specific.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données de l'enquête des parents sur l'évaluation et les tests
Si vous souhaitez vraiment tirer le meilleur parti des réponses à votre enquête auprès des parents—que vous utilisiez ChatGPT ou un outil d'analyse d'enquête—les invitations que vous utilisez font toute la différence. Voici quelques invites expertes pour vous aider à démarrer :
Invite pour les idées principales : Utilisez ceci pour faire émerger les thèmes récurrents et les insights principaux des commentaires ouverts des parents. C'est ce qui alimente les propres résumés de Specific, et cela fonctionne aussi dans ChatGPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie:
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie:
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux si vous fournissez plus de contexte sur votre enquête, vos participants et vos objectifs. Par exemple, vous pourriez ajouter avant l'invite principale :
Ces données proviennent d'une enquête auprès des parents sur la façon dont les évaluations de leurs enfants sont gérées à l'école. La plupart des parents sont préoccupés par l'équité et la clarté des retours d'informations. Mon objectif est de découvrir les grands problèmes et ce que les écoles peuvent améliorer.
Pour approfondir des résultats spécifiques, utilisez :
Invite pour les détails de suivi : Après avoir identifié une idée principale, demandez :
"Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale)"
Invite pour des sujets spécifiques : Voulez-vous vérifier si quelque chose a été mentionné ? Utilisez :
"Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? Inclure des citations."
Invite pour les personas parentales: Idéal pour segmenter vos retours selon différents types de répondants parents.
"Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les 'personas' sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations."
Invite pour les points de douleur et défis : Pour cibler ce qui frustre les parents concernant les pratiques d'évaluation actuelles.
"Analysez les réponses au sondage et énumérez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tous les motifs ou la fréquence d'occurrence."
Invite pour les motivations et moteurs : Pour découvrir pourquoi les parents apprécient certains éléments de l'évaluation et des tests.
"À partir des conversations du sondage, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournisez des preuves à l'appui extraites des données."
Invite pour les suggestions et idées : Pour découvrir toutes les nouvelles idées que les parents ont pour l'amélioration.
"Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent."
Invite pour les besoins non satisfaits et opportunités : Essentiel si vous voulez trouver des écarts entre ce qui se passe et ce que les parents veulent.
"Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, écart ou opportunité d'amélioration mis en évidence par les répondants."
Comment Specific analyse les données qualitatives des sondages des parents par type de question
Lorsque les réponses arrivent, la façon dont l'IA résume les commentaires des parents dans Specific dépend de la structure de vos questions :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé pour toutes les réponses principales et leurs suivis associés, afin de voir à la fois les grandes tendances et la nuance de ce que les parents disent lorsqu'ils sont encouragés à approfondir.
Choix avec suivis : Chaque choix des parents (par exemple, "Je préfère les retours écrits") comprend un résumé distinct de toutes les réponses aux questions de suivi liées à ce choix, créant une image claire de la motivation des parents derrière chaque choix.
Questions NPS : Pour les questions de Net Promoter Score, Specific analyse tous les commentaires donnés par les détracteurs, les passifs et les promoteurs indépendamment, fournissant des résumés adaptés à chaque groupe - afin de comprendre ce qui incite à la défense ou à l'insatisfaction, pas seulement le score lui-même. Vous pouvez tester cette approche dans le constructeur de sondages NPS pour les parents.
Vous pourriez faire tout ce qui précède en utilisant ChatGPT ou un autre outil d'IA, mais c'est beaucoup plus de travail manuel : copie et collage constants, gestion du formatage, et s'assurer que vous analysez les bonnes parts de données.
Comment gérer les limites de contexte lors de l'analyse de nombreuses réponses de parents
Tous les outils d'IA, y compris ChatGPT et même les plateformes d'analyse d'enquêtes tout-en-un, sont limités par la quantité de texte (contexte) qu'ils peuvent traiter en une seule fois. Si vous menez un sondage auprès des parents et obtenez des centaines de réponses détaillées, voici comment éviter de buter sur ce mur :
Filtrage : Concentrez-vous uniquement sur les conversations où les parents ont répondu à certaines questions ou fait des choix clés. Cela réduit les données envoyées à l'IA et maintient l'analyse ciblée, sans surcharger vos outils.
Élagage : Sélectionnez uniquement les questions les plus pertinentes pour l'analyse de l'IA. Ainsi, même les grands ensembles de données parentales peuvent être traités efficacement, et rien ne se perd dans la cohue. Ces deux fonctionnalités sont disponibles nativement avec Specific et prennent quelques secondes à utiliser.
Cela signifie que vous passez moins de temps à préparer les exports et plus de temps à extraire de la valeur de votre sondage auprès des parents.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux sondages des parents
Travailler sur les sondages sur l'évaluation et les tests des parents est souvent un travail d'équipe : les retours proviennent des responsables d'écoles, chercheurs et enseignants en même temps. Analyser des réponses aussi complexes peut devenir chiant, surtout lorsque tout le monde travaille à partir de tableurs envoyés par e-mail ou d'outils d'analyse différents.
Discussion directe avec l'IA : Dans Specific, n'importe qui de votre équipe peut analyser les données du sondage en discutant naturellement avec l'IA. Plongez directement dans les données—pas de tableaux de bord compliqués, pas de barrières techniques.
Chats multiples et filtrés : Specific vous permet de mener plusieurs chats parallèles avec l'IA. Chaque chat peut être filtré différemment (par exemple, plongez dans seulement les réponses des parents qui ont demandé plus de communication sur les tests), et il est toujours clair qui a commencé quelle conversation de chat.
Collaboration transparente : Chaque message dans un fil de discussion AI partagé montre qui l'a écrit—avatars et noms inclus—afin que votre processus de recherche reste clair et collaboratif. Ceci est particulièrement utile pour les enquêtes scolaires, où différents intervenants doivent être entendus, et cherchent une attribution claire des résultats.
Créez votre sondage auprès des parents sur l'évaluation et les tests maintenant
Obtenez des commentaires nuancés et exploitables de la part des parents et utilisez l'IA pour faire ressortir ce qui importe—fini le tri interminable des tableurs, juste des insights clairs lorsque vous en avez le plus besoin.